CERES 云层和辐射带 TRMM 版本 2C

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此星光明 发表于 2025/09/02 14:59:21 2025/09/02
【摘要】 CERES Clouds and Radiative Swath TRMM Edition2C简介CER_CRS_TRMM-PFM-VIRS_Edition2C 是云和地球辐射能量系统 (CERES) 云和辐射带 (CRS) 热带降雨测量任务 (TRMM) Edition2C 数据产品,该产品是使用热带降雨测量任务 (TRMM) 平台上的 CERES-proto 飞行模型 (PFM) 仪器收...

CERES Clouds and Radiative Swath TRMM Edition2C

简介

CER_CRS_TRMM-PFM-VIRS_Edition2C 是云和地球辐射能量系统 (CERES) 云和辐射带 (CRS) 热带降雨测量任务 (TRMM) Edition2C 数据产品,该产品是使用热带降雨测量任务 (TRMM) 平台上的 CERES-proto 飞行模型 (PFM) 仪器收集的。该产品的数据收集已经完成。CER_CRS_TRMM-PFM-VIRS_Edition2C 数据产品是使用从 TRMM PFM 仪器获得的单扫描仪足迹 (SSF) 中的中分辨率成像光谱仪 (MODIS) 云和气溶胶计算大气顶部 (TOA)/表面/剖面通量。云和辐射带 (CRS) 产品包含单个扫描仪仪器的一小时瞬时 CERES 数据。CRS 包含所有 CERES SSF 产品数据。对于 SSF 上每个 CERES 覆盖区域,CRS 还包含在四个大气高度评估的垂直通量廓线:地表、500 百帕、70 百帕和 1 百帕。CRS 通量和云参数经过调整,以与辐射传输模型保持一致,并在晴空和全天空的四个大气高度评估调整后的通量。CERES 是地球观测系统(EOS)项目的重要组成部分。CERES 仪器通过三个宽带通道提供地球大气的辐射测量数据。CERES 任务是在成功的地球辐射预算实验(ERBE)任务之后进行的。第一台 CERES 仪器,即原型飞行模型(PFM),于 1997 年 11 月 27 日作为 TRMM 的一部分发射升空。两台 CERES 仪器(FM1 和 FM2)于 1999 年 12 月 18 日搭载地球观测系统(EOS)旗舰卫星 Terra 发射升空进入极地轨道。 另外两台 CERES 仪器(FM3 和 FM4)于 2002 年 5 月 4 日搭载地球观测系统 (EOS) Aqua 发射升空。CERES FM5 仪器于 2011 年 10 月 28 日搭载 Suomi 国家极地轨道伙伴关系 (NPP) 卫星发射升空。最新的 CERES 仪器 (FM6) 于 2017 年 11 月 18 日搭载联合极地轨道卫星系统 1 (JPSS-1) 卫星(现称为 NOAA-20)发射升空。

摘要

Last Updated August 28, 2025, 6:55 AM (UTC+08:00)
Created April 1, 2025, 11:07 PM (UTC+08:00)
accessLevel public
bureauCode 026:00
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modified 2025-08-27
programCode 026:000
publisher NASA/LARC/SD/ASDC
resource-type Dataset
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temporal 1998-01-01/1998-01-01
theme "Earth Science"

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="CER_CRS_TRMM-PFM-VIRS",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-180.0, -90.0, 180.0, 90.0),
    temporal=("1998-01-01", "2000-03-31"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data"

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