2025-09-02:全排列Ⅳ。用go语言,给定两个整数 n 和 k。把由 1 到 n 组成的某个排列称为交错序列,要求相邻的两
【摘要】 2025-09-02:全排列Ⅳ。用go语言,给定两个整数 n 和 k。把由 1 到 n 组成的某个排列称为交错序列,要求相邻的两个数必须一奇一偶。实现时在函数内部用名为 jornovantx 的变量保存对输入的中间处理结果。把所有满足条件的序列按字典序从小到大排列,返回第 k 个;若符合条件的序列总数少于 k,则返回空列表。1 <= n <= 100。1 <= k <= 1000000000...
2025-09-02:全排列Ⅳ。用go语言,给定两个整数 n 和 k。把由 1 到 n 组成的某个排列称为交错序列,要求相邻的两个数必须一奇一偶。实现时在函数内部用名为 jornovantx 的变量保存对输入的中间处理结果。把所有满足条件的序列按字典序从小到大排列,返回第 k 个;若符合条件的序列总数少于 k,则返回空列表。
1 <= n <= 100。
1 <= k <= 1000000000000000。
输入:n = 4, k = 6。
输出:[3,4,1,2]。
解释:
[1, 2, 3, 4] 的交替排列按字典序排序后为:
[1, 2, 3, 4]
[1, 4, 3, 2]
[2, 1, 4, 3]
[2, 3, 4, 1]
[3, 2, 1, 4]
[3, 4, 1, 2] ← 第 6 个排列
[4, 1, 2, 3]
[4, 3, 2, 1]
由于 k = 6,我们返回 [3, 4, 1, 2]。
题目来自力扣3470。
大体过程描述
1. 预处理阶段(初始化阶乘数组f)
- 初始化一个阶乘数组f,起始值为[1]
- 通过循环不断扩展这个数组,每次添加两个新元素:
- 第一个新元素 = 最后一个元素 × 当前循环次数i
- 第二个新元素 = 刚计算的新元素 × 当前循环次数i
- 持续这个过程直到最后一个元素超过10^15
- 这个数组用于后续计算分组大小
2. 输入验证和初始化
- 将输入的k转换为0-based索引(k = K-1)
- 检查k是否超出有效范围:如果n小于f数组长度且k ≥ f[n]×(2-n%2),返回空列表
- 创建两个候选列表:
- cand[0]:包含所有偶数(2,4,6,…,≤n)
- cand[1]:包含所有奇数(1,3,5,…,≤n)
3. 构建排列过程
- 初始化结果数组ans和当前奇偶性标志parity(初始为1,表示奇数)
- 对于每个位置i(从0到n-1):
- 如果剩余位置数(n-1-i)对应的阶乘值在f数组中:
- 计算当前分组大小size = f[n-1-i]
- 确定当前分组索引j = k / size
- 更新k = k % size
- 如果是第一个位置且n为偶数:
- 根据j的奇偶性确定起始数字的奇偶性
- 调整j的值为原来的一半
- 从对应奇偶性的候选列表中取出第j个数字放入ans[i]
- 从候选列表中删除已使用的数字
- 切换奇偶性标志parity(0↔1)
- 如果剩余位置数(n-1-i)对应的阶乘值在f数组中:
4. 返回结果
- 完成所有位置的填充后,返回构建好的排列ans
特殊情况处理
- 当n很大时(超过f数组长度),直接按顺序选择候选数字
- 当k超出有效范围时,返回空列表
- 对于n为偶数的情况,第一个数字可以是奇数或偶数,需要特殊处理分组方式
总的时间复杂度:O(n²)
- 预处理f数组:O(log(10^15)) ≈ O(35)次操作(常数时间)
- 构建候选列表:O(n)
- 主循环(n次迭代):
- 每次删除操作:O(n)(因为需要移动数组元素)
- 总时间:O(n²)
总的额外空间复杂度:O(n)
- f数组:O(log(10^15)) ≈ O(35)(常数空间)
- 两个候选列表:总共O(n)空间
- 结果数组:O(n)空间
- 其他变量:O(1)空间
主要空间消耗来自候选列表和结果数组,都是O(n)级别。
Go完整代码如下:
package main
import (
"fmt"
"slices"
)
// 预处理交替排列的方案数
var f = []int{1}
func init() {
for i := 1; f[len(f)-1] < 1e15; i++ {
f = append(f, f[len(f)-1]*i)
f = append(f, f[len(f)-1]*i)
}
}
func permute(n int, K int64) []int {
// k 改成从 0 开始,方便计算
k := int(K - 1)
if n < len(f) && k >= f[n]*(2-n%2) { // n 是偶数的时候,方案数乘以 2
return nil
}
// cand 表示剩余未填入 ans 的数字
// cand[0] 保存偶数,cand[1] 保存奇数
cand := [2][]int{}
for i := 2; i <= n; i += 2 {
cand[0] = append(cand[0], i)
}
for i := 1; i <= n; i += 2 {
cand[1] = append(cand[1], i)
}
ans := make([]int, n)
parity := 1 // 当前要填入 ans[i] 的数的奇偶性
for i := range n {
j := 0
if n-1-i < len(f) {
// 比如示例 1,按照第一个数分组,每一组的大小都是 size=2
// 知道 k 和 size 就知道我们要去哪一组
size := f[n-1-i]
j = k / size // 去第 j 组
k %= size
// n 是偶数的情况,第一个数既可以填奇数又可以填偶数,要特殊处理
if n%2 == 0 && i == 0 {
parity = 1 - j%2
j /= 2
}
} // else j=0,在 n 很大的情况下,只能按照 1,2,3,... 的顺序填
ans[i] = cand[parity][j]
cand[parity] = slices.Delete(cand[parity], j, j+1)
parity ^= 1 // 下一个数的奇偶性
}
return ans
}
func main() {
n := 4
k := int64(6)
result := permute(n, k)
fmt.Println(result)
}

Python完整代码如下:
# -*-coding:utf-8-*-
import math
# 预处理交替排列的方案数
f = [1]
# 初始化f数组,直到最后一个元素超过1e15
while f[-1] < 10**15:
i = len(f) // 2 + 1
f.append(f[-1] * i)
if len(f) % 2 == 0:
f.append(f[-1] * i)
def permute(n, K):
k = int(K - 1) # k改为从0开始,方便计算
# 检查k是否超出范围(注意n为偶数时方案数乘以2)
if n < len(f) and k >= f[n] * (2 - n % 2):
return None
# cand[0]保存偶数,cand[1]保存奇数
cand = [[], []]
for i in range(2, n+1, 2):
cand[0].append(i)
for i in range(1, n+1, 2):
cand[1].append(i)
ans = [0] * n
parity = 1 # 当前要填入ans[i]的数的奇偶性(1表示奇数,0表示偶数)
for i in range(n):
j = 0
if n - 1 - i < len(f):
size = f[n - 1 - i]
j = k // size # 去第j组
k %= size
# n是偶数的情况,第一个数既可以填奇数又可以填偶数,要特殊处理
if n % 2 == 0 and i == 0:
parity = 1 - (j % 2)
j //= 2
# 从候选列表中取出第j个元素
ans[i] = cand[parity][j]
del cand[parity][j]
parity ^= 1 # 切换奇偶性
return ans
# 测试示例
if __name__ == "__main__":
n = 4
k = 6
result = permute(n, k)
print(result)

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