CERES ERBE 类时间插值 TOA 通量 Terra 和 Aqua Crosstrack Edition4

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此星光明 发表于 2025/09/02 02:09:38 2025/09/02
【摘要】 ​CERES ERBE-like Time-Interpolated TOA Fluxes Terra and Aqua Crosstrack Edition4简介CER_ES4_Terra+Aqua_Edition4 是类似云层和地球辐射能量系统 (CERES) 地球辐射收支实验 (ERBE) 的时间插值大气顶 (TOA) 通量 Terra 和 Aqua 交叉轨迹 Edition4 数据产...

CERES ERBE-like Time-Interpolated TOA Fluxes Terra and Aqua Crosstrack Edition4

简介

CER_ES4_Terra+Aqua_Edition4 是类似云层和地球辐射能量系统 (CERES) 地球辐射收支实验 (ERBE) 的时间插值大气顶 (TOA) 通量 Terra 和 Aqua 交叉轨迹 Edition4 数据产品。该产品的数据由 Terra 上的飞行模型 1 (FM1) 和 FM2 以及 Aqua 上的 FM3 和 FM4 收集。该产品的数据收集工作仍在进行中。类似 ERBE 的月度地理平均值 (ES-4) 产品包含 Terra 和 Aqua 卫星一个月的空间和时间平均 CERES 数据,这些数据使用了各自平台上主要交叉轨迹仪器的测量数据。对于每个观测到的 2.5 度空间区域,CERES ES-9 产品提供的 TOA 处的短波 (SW) 和长波 (LW) 通量的日平均值、月平均值和总月平均值,在空间上依次嵌套,从 2.5 度区域到 5 度和 10 度区域,再到 2.5 度、5 度和 10 度纬向平均值,以及全球月平均值。每个嵌套区域的反照率和净通量均已给出。每个区域的日平均通量均采用一种算法估算,该算法利用可用的小时数据、场景识别数据和昼夜模型。该算法与 ERBE 使用的算法“类似”。CERES 是地球观测系统 (EOS) 项目的关键组成部分。CERES 仪器通过三个宽带通道提供地球大气的辐射测量数据。CERES 任务是成功的 ERBE 任务的后续行动。第一台 CERES 仪器,即原型飞行模型 (PFM),于 1997 年 11 月 27 日作为热带降雨测量任务 (TRMM) 的一部分发射升空。两台 CERES 仪器 (FM1 和 FM2) 于 1999 年 12 月 18 日搭载地球观测系统 (EOS) 旗舰 Terra 卫星发射升空,进入极地轨道。 另外两台 CERES 仪器(FM3 和 FM4)于 2002 年 5 月 4 日搭载地球观测系统 (EOS) Aqua 发射升空。CERES FM5 仪器于 2011 年 10 月 28 日搭载 Suomi 国家极地轨道伙伴关系 (NPP) 卫星发射升空。最新的 CERES 仪器 (FM6) 于 2017 年 11 月 18 日搭载联合极地轨道卫星系统 1 (JPSS-1) 卫星(现称为 NOAA-20)发射升空。

摘要

Last Updated August 28, 2025, 6:56 AM (UTC+08:00)
Created April 1, 2025, 11:08 PM (UTC+08:00)
accessLevel public
bureauCode 026:00
catalog_conformsTo https://project-open-data.cio.gov/v1.1/schema
harvest_object_id ed4e44e5-0f11-4ae6-8d3b-0f880c80abc4
harvest_source_id b99e41c6-fe79-4c19-bbc3-9b6c8111bfac
harvest_source_title Science Discovery Engine
identifier 10.5067/TERRA+AQUA/CERES/ES4_L3.004
landingPage https://ceres.larc.nasa.gov/
modified 2025-08-27
programCode 026:000
publisher NASA/LARC/SD/ASDC
resource-type Dataset
source_datajson_identifier true
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spatial ["CARTESIAN",[{"Boundary":{"Points":[{"Latitude":-90,"Longitude":-180},{"Latitude":-90,"Longitude":180},{"Latitude":90,"Longitude":180},{"Latitude":90,"Longitude":-180},{"Latitude":-90,"Longitude":-180}]}}]]
temporal 2002-07-01/2002-07-01
theme "Earth Science"

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Datav"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="CER_ES4_Terra-Xtrk",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-180.0, -90.0, 180.0, 90.0),
    temporal=("2002-07-02", "2006-05-01"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")
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