🏆🏆🏆教程全知识点简介：1、Dubbo的前世今生 1、项目介绍 1.1、项目背景 1.2、市场分析 1.3、目标用户群体 1.4、使用场景 1.5、竞争对手分析 1.7、技术方案 2、前后端分离开发思想 3、开发工具与环境搭建 3.1、开发工具 3.2、环境搭建 4、验证玛 4.1 阿里云短信 4.2 自动装配 1. 完善用户信息 1.2 百度人脸识别 1.2.1 概述 1.2.2 账号申请 1.2.4 抽取模板工具 2.2 更新用户资料 2.2.1 接口文档 2.2.2 代码实现 3. 统一token处理 3.1.需求分析 3.2 解决方案 拦截器（Interceptor） ThreadLocal MongoDB入门 数据库以及表的操作 新增数据 更新数据 删除数据 查询数据 1.3 设置陌生人问题 1.4 通知设置 1.5 黑名单管理 4. SpringData-Mongo 4.2 完成基本操作 5. 今日佳人 5.1 表结构设计 5.2 服务提供者 5.2.0 导入依赖 5.2.2 RecommendUserApi接口 分片集群 原理介绍 集群搭建 2、圈子功能 2.1、功能说明 3、圈子实现 3.2、发布动态 1. 动态查询 1.1 查询好友动态 2. 圈子互动 2.3 动态点赞 2.4.3 喜欢标识 安装 准备 使用 1. 即时通信 2. 环信 2.1 开发简介 2.2 环信Console 2.3 环信API介绍 初始化 基础API 3. 抽取环信组件 3.1 编写Properties对象 3.2 编写HuanXinTemplate 3.3 编写自动配置类 2. MongoDB地理位置检索 2.1 地理位置索引 Point LineString Polygon 2.2 案例 3. 上报地理位置 4. 搜附近 1. 我的访客 1.2 记录访客数据 tanhua-model tanhua-app-server tanhua-dubbo-interface 1.3 首页谁看过我 需求分析 3. FastDFS 3.2. 工作原理 3.2.1. 文件的上传 分布式文件系统FDFS配置 4. 发布小视频 1、用户冻结解冻 1.1 用户冻结 1.3 查询数据列表 1.4 明日系统修改 2.2 定时任务 3、内容审核 1、了解推荐系统 1.1、什么是推荐系统？ 1.3、推荐系统业务流程 1.4、协同过滤推荐算法 1.5、ALS算法 2、好友推荐 2.1、流程 2.2、部署好友推荐服务

📚📚👉👉👉code git仓库：   https://gitee.com/xiaoshuai112/Backend/blob/master/Spring/SpringCloud交友项目实战/note.md 直接get🍅🍅

✨ 本教程项目亮点

🧠 知识体系完整：覆盖从基础原理、核心方法到高阶应用的全流程内容
💻 全技术链覆盖：完整前后端技术栈，涵盖开发必备技能
🚀 从零到实战：适合 0 基础入门到提升，循序渐进掌握核心能力
📚 丰富文档与代码示例：涵盖多种场景，可运行、可复用
🛠 工作与学习双参考：不仅适合系统化学习，更可作为日常开发中的查阅手册
🧩 模块化知识结构：按知识点分章节，便于快速定位和复习
📈 长期可用的技术积累：不止一次学习，而是能伴随工作与项目长期参考

🎯🎯🎯全教程总章节

🚀🚀🚀本篇主要内容

介绍 《明日交友》

• 项目介绍
• 前后端分离开发思想
• 开发工具与环境搭建
• 实现用户登录功能

1、项目介绍

1.1、项目背景

在线社交是互联网时代的产物，已成为互联网用户的基础需求之一。移动互联网自2003年起快速发展，促使在线社交逐渐从PC端转移至移动端。移动社交最初以熟人社交为主，以维系熟人关系、共享资源信息的形式存在。随着人们交友需求的延伸，移动社交开始向陌生人社交、兴趣社交等垂直方向发展，形式丰富多样。

1.2、市场分析

明日交友项目定位于 陌生人交友市场。

• 根据《2018社交领域投融资报告》中指出：虽然相比2017年，投融资事件减少29.5%，但是融资的总额却大幅增长，达到68%。

[Redis Java 客户端 Jedis]

• 这些迹象说明：社交领域的发展规模正在扩大，而很多没有特色的产品也会被淘汰。而随着那些尾部产品的倒下，对我们来说就是机会，及时抓住不同社交需求的机会。以社交为核心向不同的细分领域衍生正在逐渐走向成熟化。
• 而我们按照娱乐形式和内容为主两个维度，将社交行业公司分类为：即时通信、内容社群、陌生人社交、泛娱乐社交以及兴趣社交几个领域。
• 而在2018年社交的各个细分领域下，均有备受资本所关注的项目，根据烯牛数据2018年的报告中，也同样指出：内容社交及陌生人社交为资本重要关注领域，合计融资占比达73%。

根据市场现状以及融资事件来看：陌生人社交、内容社群、兴趣社交在2019年仍然保持强劲的动力，占到近70%的比例，它们仍然是资本市场主要关注领域。从增长率来看陌生人社交的增长速度远远大于其他几类，因此我们要从这个方向入手。

[Velocity 文档]

[Spring Boot 官方文档]

1.3、目标用户群体

从整体年龄段来看：目前目标用户群体主要以30岁以下为主，其中以18-25岁年龄群体为主要受众人群。

• 上班群体：热衷于通过分享内容或表达“个人情绪”在陌生人面前建立特殊的人设，并借此提升自我价值扩大自己的交际圈；
• 学生群体：追求个性选择，更倾向找到有共同话题的陌生人对象并建立长期的关系，乐于展现自我；
• 文艺群体：拥有自己独特的爱好且拥有特别的个人追求，追求文艺圈子内的交流，希望通过分享结交更多好友；
• 沟通弱势群体：对现有长期保持线上对社交模式表现无力且无效，渴望有更加有效且安全的社交方式出现，解决目前单调乏味的沟通方式；

1.4、使用场景

[TestNG 文档]

用户场景一：

关键词：内向、社交障碍、不主动

大学二年级的陈烨是一位品学兼优且容貌昳丽的小女生，但从小到大的朋友特别少。在聚会时大家都觉得她很高冷，但是陈烨只是不会找时机插不上话，偶尔说上几句也是如细雨飘过。在各类群体社交场合也难以融入人群。

后来，看到室友小白在玩一款陌生人社交软件并引起了她的兴趣，她可以在软件中建立一个内向真实的自己，尝试学会更主动更热情地去了解他人。

但是，玩了一段时间后发现很多陌生人都不愿意与她长聊，或者说聊久了无话可说缺乏话题逐渐变成了好友列表里的一个摆设。

在某乎的某个回答中她看到明日交友App，抱着试一试的心态也尝试着体验了一番，从一开始的每天匹配随心聊天到后来认识到几个有共同爱好的朋友。这同时也让她在社交中慢慢提升自己变得更好。

用户场景二：

关键词：分享、互动、娱乐

陈莹是一位初入职场的新人，喜欢看书、听音乐、创作、拍照….几乎对什么都感兴趣，在毕业后她发现认识新朋友，和新朋友一起出去玩的机会越来越少了。朋友圈里的大家都是二点一线的生活，陈莹喜欢晒生活，说趣闻，发心情。但是，对于朋友圈这个“大杂烩”来说，她不想暴露太多的自我。

在一个偶然的机会，她看到微信公众号有一篇关于社交产品的推文，一向对此嗤之以鼻的她突然来了点兴趣。在用了一段时间后，她发现：她每天可以将自己不愿意分享到朋友圈里的内容，分享到社交产品里。而且发几条，发的内容是什么，她也可以经常将自己所想，所写，所拍都上传到“圈子”里。

对于懂这些东西的人，他们会主动的聚集过来讨论。因此，她也加入到某个兴趣小组，时不时与他们在线上探讨一些问题。陈莹不但找到了属于她自己的社交圈子，同时也找到一个可以随时随地分享点滴的平台。

用户场景三：

关键词：脱单、脱单、脱单

作为一个直男，宋沌堪称直男教学书一般的案例，他的行为类似下图：

曾谈过几次恋爱，都以迅速失败告终。作为一个长相一般，身家一般，谈吐一般的综合表现男来说，他基本把自己定义成街上一抓一大把的类型。但是，作为一个直男的他也是有个异性梦，每天都梦想着有一个女友，所以他也不断在尝试。

他几乎下载了市面上所有的社交产品，摆上了经过“特殊处理”的自拍照，时不时更新自己的动态。但即便如此，宋沌依然没有几个异性聊友，宋沌也反省过自己，主要是自己每次图一时新鲜，聊一段时间就不感兴趣了，而且由于自己比较害羞所以聊天也容易尬聊。

在朋友的介绍下，他下载了明日APP，由于属于陌生人社交，宋沌可以不用有太多的思想压力，经过几天的好友配对，找到了合适的朋友，每天发一些日常生活的消息，也能获得更多的关注，自信心逐渐增长，聊天技巧也有所提升。

1.5、竞争对手分析

1.5.1、竞品选择

根据我们的市场调研以及分析：从产品细分领域以及对应的产品定位来选择，我们选择了社交范围内的兴趣社交App作为竞品分析的案例。

其中，我们发现：市面上的兴趣社交产品还是较多的，例如花田、soul、探探、陌陌等等，最终我们选择了花田、SOUL和陌陌。

[SLF4J 文档]

1.5.2、竞品分析

• 花田：更偏向打造兴趣匹配，并配合线下活动俩者结合提升产品服务。給每一个热爱青年文化的用户营造出归属感，并促使用户自主的生产内容，形成一个良性的娱乐社交平台。

• SOUL：更注重用户灵魂（内涵）的产品，一定程度上，SOUL摒弃了传统社交的以颜值优先，内容其次的特点。将自身的个性以及特点先展现出去，然后再以内部算法为匹配手段，通过图文内容进行用户交流。

• 陌陌：陌陌是一款基于地理位置的移动社交工具。使用者可以通过陌陌认识附近的人，免费发送文字消息、语音、照片以及精准的地理位置和身边的人更好的交流；可以使用陌陌创建和加入附近的兴趣小组、留言及附近活动和陌陌吧。

三款产品各具风格，各有特点，但有一点是三款产品都有一个核心观点，就是：弱化肤浅的目的，利用人类自带的自我认识的本能来结识陌生人。总结而言，就是：希望满足用户『探索自我』的娱乐性。

1.6、项目简介

明日交友是一个陌生人的在线交友平台，在该平台中可以搜索附近的人，查看好友动态，平台还会通过大数据计算进行智能推荐，通过智能推荐可以找到更加匹配的好友，这样才能增进用户对产品的喜爱度。明日平台还提供了在线即时通讯功能，可以实时的与好友进行沟通，让沟通随时随地的进行。

1.7、技术方案

前端：

• flutter + android + 环信SDK + redux + shared_preferences + connectivity + iconfont + webview + sqflite

后端

2、前后端分离开发思想

项目基于前后端分离的架构进行开发，总体包括前端（客户端）和后端（服务端），通常由多人协作开发

3、开发工具与环境搭建

3.1、开发工具

3.1.1Linux虚拟机

提供了已经安装好服务的centos7镜像，直接导入到VMware中即可，root用户的 为root123。

[Jackson 文档]

3.1.2 Android模拟器

客户端由前端团队开发，使用APK进行对接，因此需安装安卓模拟器进行测试

–推荐使用网易模拟器，兼容性好

[Log4j 2 文档]

–下载地址：

3.1.3 postman

Postman是一款Chrome插件，为用户提供功能强大的 Web API & HTTP 请求调试，被500万开发者和超100,000家公司用于每月访问1.3亿个API

3.2、环境搭建

整体项目使用Maven架构搭建

[JUnit 4 文档]

采用聚合工程形式管理模块

为了便于调用，Dubbo需要拆分为接口模块和服务模块

3.2.1 maven工程结构

3.2.2 创建模块

3.2.3 配置依赖

[MySQL Connector/J]

[ActiveMQ 文档]

🚀✨ （未完待续）项目系列下一章

📚下一篇我们将进入更精彩的