Django 查询结果集（QuerySet）终极 5 分钟速记

一、QuerySet 是什么？
一句话：ORM 把数据库行“打包”成可链式操作的 Python 列表对象，但它比 list 更聪明。

QuerySet 是 Django ORM 返回的“延迟求值”列表容器。它长得像 list，却自带 SQL 生成器：只有真正需要数据时，才会把条件翻译成 SELECT 语句发往数据库。因此，你可以把它想象成“会说话的 SQL 草稿纸”。

二、两大特性（这个面试常问）

1. 惰性（Lazy）
   代码只定义查询条件，不立即发 SQL；真正遍历、切片、打印时才执行。

qs = Book.objects.all()          # 此时 0 次 SQL
list(qs)                         # 第一次真正查库

• 好处：随意链式调用，不担心性能浪费。

2. 缓存（Cache）
   同一个 QuerySet 第一次遍历后，结果会常驻内存，反复用不会重复查硬盘。

qs = Book.objects.all()
for b in qs: pass                # 第一次，SQL → 内存
for b in qs: pass                # 第二次，直接用内存

• 注意：如果重新赋值 qs = Book.objects.all()，缓存失效。

三、常见操作速查表

四、分页 2 条路

1. 手动切片（适合小量数据）

page = 2
per_page = 5
books = Book.objects.all()[(page-1)*per_page : page*per_page]

2. Paginator 类（官方推荐，项目必用）

from django.core.paginator import Paginator
paginator = Paginator(Book.objects.all(), 5)
page2 = paginator.page(2)

把“全部图书”切成每页 5 条，然后取第 2 页的数据。

逐段拆解

3. Book.objects.all()：拿到所有图书（暂时不真正查库，惰性）。

4. Paginator(..., 5)：告诉 Django “每页最多 5 条”。

5. page(2)：
   • 自动计算 OFFSET & LIMIT → 生成 SELECT … LIMIT 5 OFFSET 5；
   • 返回一个 Page 对象，里面装着第 2 页的 5 本书，以及是否有上一页/下一页等信息。

后续可直接在模板里使用：

for book in page2:          # 遍历第 2 页的书
    print(book.name)

if page2.has_next():        # 判断是否存在第 3 页
    ...

这也是我们在项目中经常用的

五、30 秒口诀

不遍历不查库，切片就能 LIMIT，Paginator 是项目标配。