🌟【技术大咖愚公搬代码：全栈专家的成长之路，你关注的宝藏博主在这里！】🌟

📣开发者圈持续输出高质量干货的"愚公精神"践行者——全网百万开发者都在追更的顶级技术博主！

👉 江湖人称"愚公搬代码"，用七年如一日的精神深耕技术领域，以"挖山不止"的毅力为开发者们搬开知识道路上的重重阻碍！

💎【行业认证·权威头衔】 ✔ 华为云天团核心成员：特约编辑/云享专家/开发者专家/产品云测专家 ✔ 开发者社区全满贯：CSDN博客&商业化双料专家/阿里云签约作者/腾讯云内容共创官/掘金&亚马逊&51CTO顶级博主 ✔ 技术生态共建先锋：横跨鸿蒙、云计算、AI等前沿领域的技术布道者

🏆【荣誉殿堂】 🎖 连续三年蝉联"华为云十佳博主"（2022-2024） 🎖 双冠加冕CSDN"年度博客之星TOP2"（2022&2023） 🎖 十余个技术社区年度杰出贡献奖得主

📚【知识宝库】 覆盖全栈技术矩阵： ◾ 编程语言：.NET/Java/Python/Go/Node... ◾ 移动生态：HarmonyOS/iOS/Android/小程序 ◾ 前沿领域：物联网/网络安全/大数据/AI/元宇宙 ◾ 游戏开发：Unity3D引擎深度解析 每日更新硬核教程+实战案例，助你打通技术任督二脉！

💌【特别邀请】 正在构建技术人脉圈的你： 👍 如果这篇推文让你收获满满，点击"在看"传递技术火炬 💬 在评论区留下你最想学习的技术方向 ⭐ 点击"收藏"建立你的私人知识库 🔔 关注公众号获取独家技术内参 ✨与其仰望大神，不如成为大神！关注"愚公搬代码"，让坚持的力量带你穿越技术迷雾，见证从量变到质变的奇迹！✨ |

🚀前言

在数字化浪潮风起云涌的当下，企业都在寻觅能够突破传统业务边界、提升核心竞争力的创新密码。Manus，作为动作捕捉与交互技术的集大成者，正凭借其精准、高效、灵活的特性，成为众多企业探索数字化转型新路径的重要工具。然而，如何将Manus的技术优势转化为实际的商业价值，是众多企业面临的现实挑战。

我们聚焦于数字化口语中的COKE框架，为企业提供一套激活Manus潜力、实现商业价值跃升的实用指南。COKE框架并非高高在上的理论模型，而是经过实践检验的、贴合企业实际业务场景的操作框架。它以数字化口语为沟通桥梁，将复杂的技术概念转化为通俗易懂的操作步骤，让企业团队能够快速上手，高效利用Manus开展业务创新。

从精准的客户行为捕捉与需求分析，到智能化的产品交互设计；从高效的生产流程优化，到沉浸式的营销体验打造，COKE框架就像一把万能钥匙，帮助企业解锁Manus在不同商业场景下的应用潜力。本期内容将用简洁明了的方式，在短时间内为你呈现如何运用COKE框架激活Manus，让企业在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现业务的快速增长与创新发展。

🚀一、用数字化口语的COKE框架激活你的 Manus

想用好 Manus，指令是重中之重。有人可能会问，指令是不是就是我们常说的提示词？其实不然。提示词（Prompt）这个概念主要源于大语言模型，用户通过交互式提示引导大模型对话，属于“启发式引导”。比如，我们问 AI：“请分析一下小说主角这么做的原因，以及读者可能会有什么想法？”（引导 AI 自主分析并给出结果）。而指令（Directive）则是“明确指示”，直接告诉 AI 要做什么，带有行动和结果导向。例如，我们给 Manus 下指令：“给我生成这本书的分析报告 PPT”（要求执行任务并明确期待的结果，无需多步骤提示智能体如何操作）。通用人工智能体（AGI Agent）正是通过接收指令来完成任务的。所以，在与智能体互动时，我们提供的是能让它完成特定任务的指令。因此，在描述人与 AGI Agent 的交互行为时，用“指令”这个术语更为恰当。

🔎1.COKE 框架的由来

随着人工智能技术迅猛发展，人机交互方式正发生深刻变革。以 ChatGPT 为代表的大语言模型出现，让机器能够理解和生成自然语言文本，为人类与机器实现更自然、高效的交流创造了可能。

在此背景下，北京大学新闻与传播学院陈刚教授提出了“数字化口语”这一新沟通范式。数字化口语是基于人工智能技术的新型沟通方式，借助自然语言处理等技术，把人类口语转化为数字信号，实现人与人工智能的多模态互动。生成式人工智能（如 DeepSeek）的日益成熟，标志着传播方式正从“文字主导”向“数字化口语主导”转变。这一变革源于技术突破——自然语言处理已实现“机器听懂人话”与“机器说人话”的双向转化，以及传播效率的提升——数字化口语交流更契合人类“即时性、低门槛、高容错”的沟通需求，还推动了技术普惠（用户无需掌握特殊专业技能就能与人工智能交流）。如今，以 Manus 为代表的智能体，让人与人工智能的关系从“工具性互动”转变为“人机共生”，数字化口语将成为人机共生的核心纽带。例如，智能体可代替人类完成高频对话场景，而这一进程离不开“技术治理与制度设计的协同”。

陈刚教授认为，生成式人工智能是数字技术的“奇点”，推动传播活动从以人类为中心向“人机共生”转变。传统传播类型（如人际传播、大众传播）正在被重构，人机传播成为一种独立的新类型，其特点是智能体具有主体性，能独立生产内容、传播信息并接收反馈，与人类形成双向互动。

在“数字化口语”新沟通范式的理论研究基础上，结合个人与团队两年来使用各类大模型和智能体的经验，以及二十余年的数字化与营销管理经验，通过对 DeepSeek 与 Manus 问世后的高频测试与实践，打磨出一套专门用于人机对话的“数字化口语”结构性沟通框架——COKE。将人类思维具体化为 COKE 的四个要素作为指令，能大幅提升与 Manus 等 AGI Agent 以及 DeepSeek 等 AI 大模型的对话效率和效果。

🔎2.COKE 框架的关键要素

“COKE”由四组英文词组的首字母组成，分别对应我们与 AI 交流时的关键要素。

1. C 代表背景与角色 向 AI 提供对话背景信息，并指定其扮演的角色或目标对象的角色。若把任务比作舞台剧，背景就是剧本的场景设定，角色就是为 AI 指定身份、人格或目标受众的身份与人格。

例如，我们请 Manus 帮忙诊断计算机问题时，可先说明计算机的基本配置和近期出现的症状（背景），再让 Manus 假设自己是一位经验丰富的 IT 技术支持工程师（主角色），受众是计算机新手（目标对象角色）。清晰的背景与角色设定能让 Manus 更快进入状态。

1. O 代表目标与选项 明确告知 AI 想要达成的目标，以及可行的扩展方案选项或约束条件。这一步是定义问题，让 AI 清楚“要做什么”和“有哪些选项”。

例如，我们让 Manus 规划一场为期三天的家庭旅游行程，就要指出目标是“在预算内尽可能玩得开心”，选项上可告知“交通方式以高铁为主”等。AI 需要了解最终目标，并通过选项探索更多可能性。同时，使用者要给 AI 明确边界条件，避免其给出不切实际的方案。

1. K 代表知识输入与关键步骤 告知 AI 应关注的知识点或遵循的步骤，或根据上传的内容文档、知识库完成任务。这部分相当于为 AI 提供思路提示或限定知识领域。

例如，让 Manus 撰写一份市场分析报告时，可指出需关注的知识点包括“市场规模数据、竞争对手分析、用户需求调研结果”，并建议关键步骤如“概述市场环境—分析竞争格局—给出策略建议”。这样能防止 AI 遗漏重要信息或自由发挥。当然，若我们不清楚关键步骤，也可让 AI 自己尝试拆解，但提供一些指导往往能让结果更符合预期。

1. E 代表情感、评估与预期 规定 AI 回答的情感基调，并设定评价标准或期待产出。规定情感基调能让 AI 产出的内容在风格上更契合人类的情绪预期与需求。评估与预期指我们对结果的偏好、判定标准与期待。

比如，我们要求 Manus 在给出方案时加入可行性评分，或在讲解科普时以儿童易懂程度评估答案。这一步能让 AI 明白输出不仅要“正确”，语气和形式上也要“好”。例如，我们对 Manus 说：“请用鼓励的语气回答，并在答案末尾给出你对方案可行性的简要评价（高、中、低）”，AI 就会相应调整口吻并添加评价指标。

COKE 四要素为人机对话搭建了一套清晰的对话指令架构。当我们向 Manus 这种可能需要 20 - 40 分钟完成复杂任务的 AGI Agent 下指令时，有意识地将上述要素融入指令，就相当于给 AI 助手一份完整的“任务说明书”。如此一来，Manus 能更精准地理解我们的需求、执行方式和预期成果，从而少走弯路。笔者和团队的实践表明，运用 COKE 指令架构能显著提高人机协同完成复杂对话任务的效率和最终产出效果。

🔎3.COKE 框架指令架构应用

1. C（背景与角色）——明确 AI 的身份和作用 例如：“你是一位家庭教育顾问，擅长制定儿童成长计划。”

2. O（目标与选项）——清晰阐述你的需求 例如：“请帮我制定一份针对 10 岁孩子的阅读技能培养计划。”

3. K（知识输入与关键步骤）——指定 AI 参考的知识或步骤 例如：“基于儿童心理学原理，设计每日 30 分钟的阅读活动。”

4. E（情感、评估与预期）——设定 AI 的反馈方式 例如：“请采用鼓励性语气，并在计划中融入定期反馈机制，同时生成一个网页小游戏。”

接下来，用表展示 COKE 框架指令架构的作用与示例优化。