【Spring开发】SpringCloud服务端高级框架第3篇:4.授权规则,5.规则持久化【附代码文档】

🏆🏆🏆教程全知识点简介:微服务保护、服务异步通信、消息中间件部署、分布式事务、搜索引擎、缓存、数据同步以及相关组件的安装配置等技术要点。在微服务保护方面,介绍了 Sentinel 的基础知识,包括雪崩问题、超时处理、舱壁模式、断路器机制,以及不同服务保护技术的对比;讲解了流量控制(簇点链路、流控模式、热点参数限流)、隔离与降级(FeignClient 整合 Sentinel、线程隔离)、授权规则(自定义异常结果)及规则持久化(规则管理模式与 pull 模式),并演示了基于 Nacos 的规则持久化改造。服务异步通信部分探讨了消息可靠性(生产者消息确认、Return 回调、ConfirmCallback)、死信交换机、TTL 队列等高级应用。RabbitMQ 部署指南涵盖了单机部署、DelayExchange 插件安装、集群部署、镜像模式等内容。分布式事务部分介绍了 CAP 定理、BASE 理论、常见解决方案,Seata 的基础与部署(TC 服务部署、Nacos 配置、数据库表创建)、多种事务模式(XA 模式及优缺点、四种模式对比)和高可用架构。分布式搜索引擎章节讲解了 Elasticsearch 的原理(ELK 技术栈、倒排索引)、索引库与文档操作、RestAPI 与 RestClient 的使用、排序与高亮、酒店搜索案例(分页、竞价排名、广告标记、算分函数)、自动补全、数据同步(同步调用、监听 binlog)、集群搭建与脑裂问题、分片存储测试,以及单点 ES、Kibana、IK 分词器安装。缓存部分介绍了 Redis 持久化(RDB 与 AOF 对比)、单机安装 Redis、Redis 集群、多级缓存(JVM 进程缓存、Caffeine)、请求参数处理、Tomcat 查询、HTTP 工具与 CJSON 工具类、Redis 缓存查询。数据同步与网关部分包括 Canal 安装(开启 MySQL 主从、设置权限)、OpenResty 安装(开发库、目录结构、环境变量配置)及运行流程。

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🚀🚀🚀本篇主要内容
4.授权规则
授权规则可以对请求方来源做判断和控制。
4.1.授权规则
4.1.1.基本规则
授权规则可以对调用方的来源做控制,有白名单和黑名单两种方式。
-
白名单:来源(origin)在白名单内的调用者允许访问
-
黑名单:来源(origin)在黑名单内的调用者不允许访问
点击左侧菜单的授权,可以看到授权规则:
-
资源名:就是受保护的资源,例如/order/{orderId}
-
流控应用:是来源者的名单,
- 如果是勾选白名单,则名单中的来源被许可访问。
- 如果是勾选黑名单,则名单中的来源被禁止访问。
比如:
我们允许请求从gateway到order-service,不允许浏览器访问order-service,那么白名单中就要填写网关的来源名称(origin)。
4.1.2.如何获取origin
Sentinel是通过RequestOriginParser这个接口的parseOrigin来获取请求的来源的。
public interface RequestOriginParser {
/**
* 从请求request对象中获取origin,获取方式自定义
*/
String parseOrigin(HttpServletRequest request);
}
这个方法的作用就是从request对象中,获取请求者的origin值并返回。
默认情况下,sentinel不管请求者从哪里来,返回值永远是default,也就是说一切请求的来源都被认为是一样的值default。
因此,我们需要自定义这个接口的实现,让不同的请求,返回不同的origin。
例如order-service服务中,我们定义一个RequestOriginParser的实现类:
[Apache Commons IO]
package cn.itcast.order.sentinel;
import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.spring.webmvc.callback.RequestOriginParser;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.StringUtils;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
@Component
public class HeaderOriginParser implements RequestOriginParser {
@Override
public String parseOrigin(HttpServletRequest request) {
// 1.获取请求头
String origin = request.getHeader("origin");
// 2.非空判断
if (StringUtils.isEmpty(origin)) {
origin = "blank";
}
return origin;
}
}
我们会尝试从request-header中获取origin值。
4.1.3.给网关添加请求头
既然获取请求origin的方式是从reques-header中获取origin值,我们必须让所有从gateway路由到微服务的请求都带上origin头。
这个需要利用之前学习的一个GatewayFilter来实现,AddRequestHeaderGatewayFilter。
修改gateway服务中的application.yml,添加一个defaultFilter:
spring:
cloud:
gateway:
default-filters:
- AddRequestHeader=origin,gateway
routes:
# ...略
[Tinylog 文档]
这样,从gateway路由的所有请求都会带上origin头,值为gateway。而从其它地方到达微服务的请求则没有这个头。
4.1.4.配置授权规则
接下来,我们添加一个授权规则,放行origin值为gateway的请求。
配置如下:
现在,我们直接跳过网关,访问order-service服务:
通过网关访问:
[Spring Framework 官方文档]
4.2.自定义异常结果
默认情况下,发生限流、降级、授权拦截时,都会抛出异常到调用方。异常结果都是flow limmiting(限流)。这样不够友好,无法得知是限流还是降级还是授权拦截。
4.2.1.异常类型
而如果要自定义异常时的返回结果,需要实现BlockExceptionHandler接口:
public interface BlockExceptionHandler {
/**
* 处理请求被限流、降级、授权拦截时抛出的异常:BlockException
*/
void handle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, BlockException e) throws Exception;
}
这个方法有三个参数:
- HttpServletRequest request:request对象
- HttpServletResponse response:response对象
- BlockException e:被sentinel拦截时抛出的异常
这里的BlockException包含多个不同的子类:
异常 | 说明 |
---|---|
FlowException | 限流异常 |
5.规则持久化
现在,sentinel的所有规则都是内存存储,重启后所有规则都会丢失。在生产环境下,我们必须确保这些规则的持久化,避免丢失。
5.1.规则管理模式
规则是否能持久化,取决于规则管理模式,sentinel支持三种规则管理模式:
- 原始模式:Sentinel的默认模式,将规则保存在内存,重启服务会丢失。
- pull模式
- push模式
5.1.1.pull模式
pull模式:控制台将配置的规则推送到Sentinel客户端,而客户端会将配置规则保存在本地文件或数据库中。以后会定时去本地文件或数据库中查询,更新本地规则。
5.1.2.push模式
push模式:控制台将配置规则推送到远程配置中心,例如Nacos。Sentinel客户端监听Nacos,获取配置变更的推送消息,完成本地配置更新。
[OkHttp 文档]
5.2.实现push模式
详细步骤可以参考课前资料的《sentinel规则持久化》:
Jmeter快速入门
[Mkyong Java 教程]
1.安装Jmeter
Jmeter依赖于JDK,所以必须确保当前计算机上已经安装了JDK,并且配置了环境变量。
1.1.下载
可以Apache Jmeter官网下载,地址:
当然,我们课前资料也提供了下载好的安装包:
1.2.解压
因为下载的是zip包,解压缩即可使用,目录结构如下:
其中的bin目录就是执行的脚本,其中包含启动脚本:
1.3.运行
双击即可运行,但是有两点注意:
- 启动速度比较慢,要耐心等待
- 启动后黑窗口不能关闭,否则Jmeter也跟着关闭了
