2025-08-30：将数组按照奇偶性转化。用go语言，对给定的整数数组 nums 先进行二值化处理（偶数改为 0，奇数改为 1），然后把得到的数组按升序排列，返回排序后的结果。

1 <= nums.length <= 100。

1 <= nums[i] <= 1000。

输入：nums = [4,3,2,1]。

输出：[0,0,1,1]。

解释：

将偶数（4 和 2）替换为 0，将奇数（3 和 1）替换为 1。现在，nums = [0, 1, 0, 1]。

按非递减顺序排序 nums，得到 nums = [0, 0, 1, 1]。

题目来自力扣3467。

根据题目要求和提供的代码，整个过程可以分为以下几个详细步骤：

步骤描述：

1. 统计偶数个数：
   首先，遍历整个数组 nums，统计其中偶数的个数。初始化计数器 count 为 0。对于数组中的每个元素，检查它是否为偶数（即元素对 2 取模等于 0）。如果是偶数，则将计数器 count 加 1。这一步完成后，count 的值就是数组中偶数的总数。

2. 将前 count 个位置置为 0：
   由于最终需要将数组按升序排列（即所有的 0 在前，所有的 1 在后），并且已知偶数的个数为 count，那么排序后前 count 个位置应该是 0（因为偶数对应 0）。因此，直接遍历数组的前 count 个位置，将每个位置的值设置为 0。

3. 将剩余位置置为 1：
   剩下的位置（从索引 count 开始到数组末尾）应该都是奇数对应的 1。因此，从数组的最后一个元素开始向前遍历，直到索引 count（包括），将每个位置的值设置为 1。注意：这里代码是从后往前设置，但实际上也可以从索引 count 开始往后设置为 1（但代码中是从后往前，效果相同）。

4. 返回处理后的数组：
   经过上述操作后，数组的前 count 个位置都是 0，后面的位置都是 1，整个数组已经按升序排列。直接返回该数组即可。

注意：

• 原始数组中的元素被直接修改，没有使用额外的数组来存储结果（除了几个变量）。
• 整个过程实际上没有进行真正的“排序”，而是利用偶数个数直接构造了排序后的结果（因为只有 0 和 1，且需要升序排列）。

复杂度分析：

• 时间复杂度：O(n)，其中 n 是数组的长度。
  第一步遍历整个数组统计偶数个数，需要 O(n) 时间。第二步遍历前 count 个位置（最多 n）设置为 0，需要 O(n) 时间。第三步遍历剩余位置（最多 n）设置为 1，也需要 O(n) 时间。因此总时间复杂度是线性的，即 O(n)。

• 额外空间复杂度：O(1)。
  整个过程只使用了常数个额外变量（如计数器 count 和循环索引 i），没有使用与输入规模相关的额外空间（如额外数组）。因此额外空间复杂度是常数级别 O(1)。

总结：该方法高效地利用了问题特性（二值化后只有 0 和 1，且需要升序排列），通过统计偶数个数直接构造结果，避免了常规排序（如快速排序、归并排序等）所需的 O(n log n) 时间，实现了线性时间复杂度和常数空间复杂度。

Go完整代码如下：

package main

import (
	"fmt"
)

func transformArray(nums []int) []int {
	count := 0
	for i := range nums {
		if nums[i]%2 == 0 {
			count++
		}
	}
	for i := 0; i < count; i++ {
		nums[i] = 0
	}
	for i := len(nums) - 1; i >= count; i-- {
		nums[i] = 1
	}
	return nums
}

func main() {
	nums := []int{4, 3, 2, 1}
	result := transformArray(nums)
	fmt.Println(result)
}

Python完整代码如下：

# -*-coding:utf-8-*-

from typing import List

def transformArray(nums: List[int]) -> List[int]:
    count = 0
    for num in nums:
        if num % 2 == 0:
            count += 1
    
    for i in range(count):
        nums[i] = 0
    
    for i in range(count, len(nums)):
        nums[i] = 1
    
    return nums

# 测试代码
if __name__ == "__main__":
    nums = [4, 3, 2, 1]
    result = transformArray(nums)
    print(result)