【Spring开发】SpringCloud服务端基础框架第1篇:Docker实用篇,0.学习目标【附代码文档】

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小帅说java 发表于 2025/08/29 15:30:35 2025/08/29
【摘要】 Docker实用篇 0.学习目标 1.初识Docker 1.2.Docker和虚拟机的区别 2.Docker的基本操作 2.1.镜像操作 2.1.3.案例1-拉取、查看镜像 2.1.5.练习 3.Dockerfile自定义镜像 3.3.构建Java项目 3.4.小结 4.Docker-Compose 4.3.部署微服务集群 4.3.1.compose文件 4.3.3.打包 设置

🏆🏆🏆教程全知识点简介:Docker实用篇 0.学习目标 1.初识Docker 1.2.Docker和虚拟机的区别 2.Docker的基本操作 2.1.镜像操作 2.1.3.案例1-拉取、查看镜像 2.1.5.练习 3.Dockerfile自定义镜像 3.3.构建Java项目 3.4.小结 4.Docker-Compose 4.3.部署微服务集群 4.3.1.compose文件 4.3.3.打包 设置docker镜像源 关闭 禁止开机启动防火墙 安装 修改权限 补全命令 RabbitMQ 1.初识MQ 1.1.同步和异步通讯 1.2.技术对比: 2.快速入门 2.2.RabbitMQ消息模型 2.3.导入Demo工程 2.4.入门案例 2.4.1.publisher实现 3.1.3.测试 3.2.WorkQueue 3.2.1.消息发送 3.2.4.能者多劳 3.3.发布/订阅 3.4.Fanout 3.4.1.声明队列和交换机 3.5.Direct 3.6.Topic 3.6.1.说明 SpringCloud01 1.认识微服务 1.1.单体架构 2.服务拆分和远程调用 2.1.服务拆分原则 2.3.实现远程调用案例 2.3.1.案例需求: 2.3.2.注册RestTemplate 3)启动多个user-service实 4.Ribbon负载均衡 4.1.负载均衡原理 4.2.源码跟踪 1)LoadBalancerIntercepor 3)负载均衡策略IRule 5.Nacos注册中心 5.1.认识和安装Nacos 5.2.服务注册到nacos 1)引入依赖 2)配置nacos地址 3)重启 5.3.服务分级存储模型 5.3.2.同集群优先的负载均衡 5.4.权重配置 Nacos安装指南 1.Windows安装 1.1.下载安装包 1.2.解压 1.3.端口配置 1.4.启动 1.5.访问 2.Linux安装 2.1.安装JDK 3.Gateway服务网关 3.1.为什么需要网关 3.3.断言工厂


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✨ 本教程项目亮点

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🎯🎯🎯全教程总章节


🚀🚀🚀本篇主要内容

Docker实用篇

0.学习目标

1.初识Docker

1.1.什么是Docker

微服务虽然具备各种各样的优势,但服务的拆分通用给部署带来了很大的麻烦。

  • 分布式系统中,依赖的组件非常多,不同组件之间部署时往往会产生一些冲突。
  • 在数百上千台服务中重复部署,环境不一定一致,会遇到各种问题

1.1.1.应用部署的环境问题

大型项目组件较多,运行环境也较为复杂,部署时会碰到一些问题:

  • 依赖关系复杂,容易出现兼容性问题

  • 开发、测试、生产环境有差异

例如一个项目中,部署时需要依赖于node.js、Redis、RabbitMQ、MySQL等,这些服务部署时所需要的函数库、依赖项各不相同,甚至会有冲突。给部署带来了极大的困难。

1.1.2.Docker解决依赖兼容问题

而Docker确巧妙的解决了这些问题,Docker是如何实现的呢?

Docker为了解决依赖的兼容问题的,采用了两个手段:

  • 将应用的Libs(函数库)、Deps(依赖)、配置与应用一起打包

[Spring Data MongoDB 文档]

  • 将每个应用放到一个隔离容器去运行,避免互相干扰

这样打包好的应用包中,既包含应用本身,也保护应用所需要的Libs、Deps,无需再操作系统上安装这些,自然就不存在不同应用之间的兼容问题了。

虽然解决了不同应用的兼容问题,但是开发、测试等环境会存在差异,操作系统版本也会有差异,怎么解决这些问题呢?

1.1.3.Docker解决操作系统环境差异

要解决不同操作系统环境差异问题,必须先了解操作系统结构。以一个Ubuntu操作系统为例,结构如下:

结构包括:

  • 计算机硬件:例如CPU、内存、磁盘等
  • 系统内核:所有Linux发行版的内核都是Linux,例如CentOS、Ubuntu、Fedora等。内核可以与计算机硬件交互,对外提供内核指令,用于操作计算机硬件。
  • 系统应用:操作系统本身提供的应用、函数库。这些函数库是对内核指令的封装,使用更加方便。

应用于计算机交互的流程如下:

[Vavr 函数式库]

1)应用调用操作系统应用(函数库),实现各种功能

2)系统函数库是对内核指令集的封装,会调用内核指令

3)内核指令操作计算机硬件

Ubuntu和CentOSpringBoot都是基于Linux内核,无非是系统应用不同,提供的函数库有差异:

[Spock 框架]

此时,如果将一个Ubuntu版本的MySQL应用安装到CentOS系统,MySQL在调用Ubuntu函数库时,会发现找不到或者不匹配,就会报错了:

Docker如何解决不同系统环境的问题?

[SLF4J 文档]

  • Docker将用户程序与所需要调用的系统(比如Ubuntu)函数库一起打包
  • Docker运行到不同操作系统时,直接基于打包的函数库,借助于操作系统的Linux内核来运行

如图:

1.1.4.小结

Docker如何解决大型项目依赖关系复杂,不同组件依赖的兼容性问题?

  • Docker允许开发中将应用、依赖、函数库、配置一起打包,形成可移植镜像
  • Docker应用运行在容器中,使用沙箱机制,相互隔离

[Helidon 文档]

Docker如何解决开发、测试、生产环境有差异的问题?

  • Docker镜像中包含完整运行环境,包括系统函数库,仅依赖系统的Linux内核,因此可以在任意Linux操作系统上运行

Docker是一个快速交付应用、运行应用的技术,具备下列优势:

  • 可以将程序及其依赖、运行环境一起打包为一个镜像,可以迁移到任意Linux操作系统
  • 运行时利用沙箱机制形成隔离容器,各个应用互不干扰
  • 启动、移除都可以通过一行命令完成,方便快捷

1.2.Docker和虚拟机的区别

Docker可以让一个应用在任何操作系统中非常方便的运行。而以前我们接触的虚拟机,也能在一个操作系统中,运行另外一个操作系统,保护系统中的任何应用。

两者有什么差异呢?

虚拟机(virtual machine)是在操作系统中模拟硬件设备,然后运行另一个操作系统,比如在 Windows 系统里面运行 Ubuntu 系统,这样就可以运行任意的Ubuntu应用了。

Docker仅仅是封装函数库,并没有模拟完整的操作系统,如图:

对比来看:

小结:

Docker和虚拟机的差异:

  • docker是一个系统进程;虚拟机是在操作系统中的操作系统

  • docker体积小、启动速度快、性能好;虚拟机体积大、启动速度慢、性能一般

[SBT 文档]

1.3.Docker架构

1.3.1.镜像和容器

Docker中有几个重要的概念:

镜像(Image):Docker将应用程序及其所需的依赖、函数库、环境、配置等文件打包在一起,称为镜像。

容器(Container):镜像中的应用程序运行后形成的进程就是容器,只是Docker会给容器进程做隔离,对外不可见。

[Spring Cloud Gateway 文档]

一切应用最终都是代码组成,都是硬盘中的一个个的字节形成的文件。只有运行时,才会加载到内存,形成进程。

镜像,就是把一个应用在硬盘上的文件、及其运行环境、部分系统函数库文件一起打包形成的文件包。这个文件包是只读的。

容器呢,就是将这些文件中编写的程序、函数加载到内存中允许,形成进程,只不过要隔离起来。因此一个镜像可以启动多次,形成多个容器进程。

例如你下载了一个,如果我们将在磁盘上的运行文件及其运行的操作系统依赖打包,形成镜像。然后你可以启动多次,双开、甚至三开,跟多个妹子聊天。

[Java 语言规范]

1.3.2.DockerHub

开源应用程序非常多

2.Docker的基本操作

2.1.镜像操作

2.1.1.镜像名称

首先来看下镜像的名称组成:

  • 镜名称一般分两部分组成:[repository]:[tag]。
  • 在没有指定tag时,默认是latest,代表最新版本的镜像

如图:

这里的mysql就是repository,5.7就是tag,合一起就是镜像名称,代表5.7版本的MySQL镜像。

2.1.2.镜像命令

常见的镜像操作命令如图:

2.1.3.案例1-拉取、查看镜像

需求:从DockerHub中拉取一个nginx镜像并查看

1)首先去镜像仓库搜索nginx镜像,比如[DockerHub]:

2)根据查看到的镜像名称,拉取自己需要的镜像,通过命令:docker pull nginx

3)通过命令:docker images 查看拉取到的镜像

2.1.4.案例2-保存、导入镜像

需求:利用docker save将nginx镜像导出磁盘,然后再通过load加载回来

[Codecademy Java]

1)利用docker xx --help命令查看docker save和docker l

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