🏆🏆🏆教程全知识点简介：1.Python函数高级特性包括匿名函数（lambda语法格式、与普通函数区别、应用场景、参数形式）。2. 文件操作涵盖文件打开关闭、文件读写（write写数据、readlines读数据）。3. 面向对象编程包括类和对象（类定义、对象创建、类对象关系）、类构成、self关键字、对象属性操作、构造方法__init__、字符串方法__str__、多继承、子类重写、多态概念及应用、类属性和实例属性、静态方法和类方法。4. 异常处理涵盖异常传递（try嵌套、函数嵌套调用）、自定义异常抛出。5. 模块系统包括Python模块概念、import导入机制、学生管理系统应用。6. 计算机基础涉及计算机组成、硬件系统、程序处理机制、编程语言概念、Python介绍、解释器作用。7. Python语法基础包括注释分类、输出（格式化输出、转义字符、结束符）、输入语法、数据类型转换、运算符（算数运算符）。8. 控制流程涵盖判断语句（if语句、if-else、if-elif-else、三目运算、if嵌套）、循环语句（while循环、for循环、break和continue）。9. 数据容器包括字符串操作（rfind、partition、splitlines、isalpha、isdigit）、列表（列表格式、相关操作、循环遍历、嵌套）、元组、字典（键值访问）、公共方法、容器类型转换、推导式（列表推导式、多for循环）。10. 函数进阶涵盖函数返回值、函数文档说明、函数嵌套调用、变量作用域（局部变量、全局变量、global关键字）、拆包和变量交换、引用概念、可变不可变类型、函数使用注意事项

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✨ 本教程项目亮点

🧠 知识体系完整：覆盖从基础原理、核心方法到高阶应用的全流程内容
💻 全技术链覆盖：完整前后端技术栈，涵盖开发必备技能
🚀 从零到实战：适合 0 基础入门到提升，循序渐进掌握核心能力
📚 丰富文档与代码示例：涵盖多种场景，可运行、可复用
🛠 工作与学习双参考：不仅适合系统化学习，更可作为日常开发中的查阅手册
🧩 模块化知识结构：按知识点分章节，便于快速定位和复习
📈 长期可用的技术积累：不止一次学习，而是能伴随工作与项目长期参考

🎯🎯🎯全教程总章节

🚀🚀🚀本篇主要内容

容器：字符串、列表、元组、字典

学习目标:

1. 能够说出容器类型有什么用
2. 能够说出常用 Python 容器的名字
3. 能够说出切片语法的用途
4. 能够说出容器中的索引指的是什么
5. 能够说出如何定义一个字符串
6. 能够说出字符串容器的特性
7. 能够说出至少5个字符串方法名字和作用
8. 能够使用切片语法获得指定索引区间的子串
9. 能够说出如何使用 while 和 for 循环来遍历字符串
10. 能够说出如何定义一个列表
11. 能够说出列表容器和字符串容器的区别
12. 能够说出至少5个列表方法名字和作用
13. 能够使用切片语法获得列表指定索引区间的元素
14. 能够说出如何使用 while 和 for 循环来遍历列表中的元素
15. 能够说出如何定义一个列表
16. 能够说出元组和列表的区别
17. 能够说出如何使用 while 和 for 循环来遍历元组中的元素
18. 能够说出元组支持哪些操作
19. 能够说出如何定义一个字典
20. 能够说出字典和列表的区别
21. 能够说出如何使用 for 循环来遍历列表中的键、值和键值对
22. 能够说出字典键和值的特点

公共方法

目标

• 运算符
• 公共方法
• 容器类型转换

一. 运算符

1.1 +

# 1. 字符串 


str1 = 'aa'
str2 = 'bb'
str3 = str1 + str2
print(str3)  # aabb




# 2. 列表 


list1 = [1, 2]
list2 = [10, 20]
list3 = list1 + list2
print(list3)  # [1, 2, 10, 20]



# 3. 元组 


t1 = (1, 2)
t2 = (10, 20)
t3 = t1 + t2
print(t3)  # (10, 20, 100, 200)

1.2 *

# 1. 字符串


print('-' * 10)  # ----------



# 2. 列表


list1 = ['hello']
print(list1 * 4)  # ['hello', 'hello', 'hello', 'hello']



# 3. 元组


t1 = ('world',)
print(t1 * 4)  # ('world', 'world', 'world', 'world')

1.3 in或not in

# 1. 字符串


print('a' in 'abcd')  # True
print('a' not in 'abcd')  # False



# 2. 列表


list1 = ['a', 'b', 'c', 'd']
print('a' in list1)  # True
print('a' not in list1)  # False



# 3. 元组


t1 = ('a', 'b', 'c', 'd')
print('aa' in t1)  # False
print('aa' not in t1)  # True

二. 公共方法

2.1 len()

[aiomysql 文档]

# 1. 字符串


str1 = 'abcdefg'
print(len(str1))  # 7



# 2. 列表


list1 = [10, 20, 30, 40]
print(len(list1))  # 4



# 3. 元组


t1 = (10, 20, 30, 40, 50)
print(len(t1))  # 5



# 4. 集合


s1 = {10, 20, 30}
print(len(s1))  # 3



# 5. 字典


dict1 = {'name': 'Rose', 'age': 18}
print(len(dict1))  # 2

2.2 del()

# 1. 字符串


str1 = 'abcdefg'
del str1
print(str1)



# 2. 列表


list1 = [10, 20, 30, 40]
del(list1[0])
print(list1)  # [20, 30, 40]

2.3 max()

[marshmallow 文档]

# 1. 字符串


str1 = 'abcdefg'
print(max(str1))  # g



# 2. 列表


list1 = [10, 20, 30, 40]
print(max(list1))  # 40

2.4 min()

# 1. 字符串


str1 = 'abcdefg'
print(min(str1))  # a



# 2. 列表


list1 = [10, 20, 30, 40]
print(min(list1))  # 10

2.5 range()

# 1 2 3 4 5 6 7 8 9


for i in range(1, 10, 1):
    print(i)



# 1 3 5 7 9


for i in range(1, 10, 2):
    print(i)



# 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9


for i in range(10):
    print(i)

注意：range()生成的序列不包含end数字。

[pytest 文档]

2.6 enumerate()

• 语法

enumerate(可遍历对象, start=0)

注意：start参数用来设置遍历数据的下标的起始值，默认为0。

• 快速体验

list1 = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

for i in enumerate(list1):
    print(i)

for index, char in enumerate(list1, start=1):
    print(f'下标是{index}, 对应的字符是{char}')

三. 容器类型转换

3.1 tuple()

作用：将某个序列转换成元组

list1 = [10, 20, 30, 40, 50, 20]
s1 = {100, 200, 300, 400, 500}

print(tuple(list1))
print(tuple(s1))

3.2 list()

作用：将某个序列转换成列表

t1 = ('a', 'b', 'c', 'd', 'e')
s1 = {100, 200, 300, 400, 500}

print(list(t1))
print(list(s1))

3.3 set()

作用：将某个序列转换成集合

list1 = [10, 20, 30, 40, 50, 20]
t1 = ('a', 'b', 'c', 'd', 'e')

print(set(list1))
print(set(t1))

注意：

1. 集合可以快速完成列表去重
2. 集合不支持下标

推导式

[Django 官方文档]

目标

• 列表推导式
• 字典推导式
• 集合推导式

一. 列表推导式

作用：用一个表达式创建一个有规律的列表或控制一个有规律列表。

[Bottle 文档]

列表推导式又叫列表生成式。

1.1 快速体验

需求：创建一个0-10的列表。

• while循环实现

# 1. 准备一个空列表


list1 = []



# 2. 书写循环，依次追加数字到空列表list1中


i = 0
while i < 10:
    list1.append(i)
    i += 1

print(list1)

• for循环实现

list1 = []
for i in range(10):
    list1.append(i)

print(list1)

• 列表推导式实现

list1 = [i for i in range(10)]
print(list1)

1.2 带if的列表推导式

需求：创建0-10的偶数列表

[Python 标准库参考]

• 方法一：range()步长实现

list1 = [i for i in range(0, 10, 2)]
print(list1)

• 方法二：if实现

list1 = [i for i in range(10) if i % 2 == 0]
print(list1)

1.3 多个for循环实现列表推导式

需求：创建列表如下：

[(1, 0), (1, 1), (1, 2), (2, 0), (2, 1), (2, 2)]

• 代码如下：

list1 = [(i, j) for i in range(1, 3) for j in range(3)]
print(list1)

二. 字典推导式

思考：如果有如下两个列表：

list1 = ['name', 'age', 'gender']
list2 = ['Tom', 20, 'man']

如何快速合并为一个字典？

答：字典推导式

字典推导式作用：快速合并列表为字典或提取字典中目标数据。

2.1 快速体验

1. 创建一个字典：字典key是1-5数字，value是这个数字的2次方。

dict1 = {i: i**2 for i in range(1, 5)}
print(dict1)  # {1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}

1. 将两个列表合并为一个字典

list1 = ['name', 'age', 'gender']
list2 = ['Tom', 20, 'man']

dict1 = {list1[i]: list2[i] for i in range(len(list1))}
print(dict1)

1. 提取字典中目标数据

counts = {'MBP': 268, 'HP': 125, 'DELL': 201, 'Lenovo': 199, 'acer': 99}



# 需求：提取上述电脑数量大于等于200的字典数据


count1 = {key: value for key, value in counts.items() if value >= 200}
print(count1)  # {'MBP': 268, 'DELL': 201}

三. 集合推导式

需求：创建一个集合，数据为下方列表的2次方。

list1 = [1, 1, 2]

代码如下：

list1 = [1, 1, 2]
set1 = {i ** 2 for i in list1}
print(set1)  # {1, 4}

注意：集合有数据去重功能。

容器：字符串、列表、元组、字典

学习目标:

1. 能够说出容器类型有什么用
2. 能够说出常用 Python 容器的名字
3. 能够说出切片语法的用途
4. 能够说出容器中的索引指的是什么
5. 能够说出如何定义一个字符串
6. 能够说出字符串容器的特性
7. 能够说出至少5个字符串方法名字和作用
8. 能够使用切片语法获得指定索引区间的子串
9. 能够说出如何使用 while 和 for 循环来遍历字符串
10. 能够说出如何定义一个列表
11. 能够说出列表容器和字符串容器的区别
12. 能够说出至少5个列表方法名字和作用
13. 能够使用切片语法获得列表指定索引区间的元素

[Python-dotenv 文档]

1. 能够说出如何使用 while 和 for 循环来遍历列表中的元素
2. 能够说出如何定义一个列表
3. 能够说出元组和列表的区别
4. 能够说出如何使用 while 和 for 循环来遍历元组中的元素
5. 能够说出元组支持哪些操作
6. 能够说出如何定义一个字典
7. 能够说出字典和列表的区别
8. 能够说出如何使用 for 循环来遍历列表中的键、值和键值对
9. 能够说出字典键和值的特点

函数介绍

[SciPy 文档]

<1>什么是函数1>

请看如下代码: ```python print(" ooOoo ") print(" o8888888o ") print(" 88 . 88 ") print(" (| -_- |)