基于开发者空间Notebook进行LoRA微调Whisper_base实现语音识别
【摘要】 通过本实验，开发者可以学习如何使用昇腾资源优化模型流程、使用Whisper_AI进行语音识别处理、应用LoRA等微调技术提升模型性能。本实验还将帮助开发者掌握数据预处理、模型训练和结果评估等关键步骤。
背景概览
华为开发者空间是为全球开发者打造的专属云上成长空间，深度整合昇腾AI、鸿蒙、鲲鹏等华为根技术。开发者空间在HDC2025上迎来全面升级，新增AI原生引擎、AI Notebook、鸿蒙云手机、FunctionGraph云函数、Astro低代码等核心能力，并在算力、模型、平台、应用层实现全方位优化，助力开发者高效完成从编码到调测的全过程，打造智能AI应用开发新体验。
随着人工智能的发展，语音识别已成为连接人与数字人世界的重要工具。本实验旨在构建一个基于Notebook和Whisper语音识别系统的平台，利用云计算资源和先进的人工智能技术，为开发者提供便捷高效的开发环境。Whisper语音识别系统是一种基于深度学习的语音识别技术。它使用了端到端的模型，能够将语音输入转换为文本输出。Whisper采用了自注意力机制和卷积神经网络，能够更好地处理不同语音信号的变化和噪音。
案例优势
通过本实验，开发者可以学习如何使用昇腾资源优化模型流程、使用Whisper_AI进行语音识别处理、应用LoRA等微调技术提升模型性能。本实验还将帮助开发者掌握数据预处理、模型训练和结果评估等关键步骤。
案例流程
流程介绍
1. 用户登录华为云开发者空间-Notebook进行环境配置；
2. 下载预训练数据集和测试数据集；
3. 训练和微调Whisper_base语音识别模型；
4. 推理模型实现语音识别。
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案例最终效果
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