昇腾数据探险家：挖掘数据的隐藏宝藏
【摘要】 本案例选择PyThon随机生成杂乱数据及清洗作为示例，通过实际操作，让大家深入了解如何利用PyThon中预装的库来进行数据清洗。在这个过程中，开发者将学会从数据生成到数据清洗全流程。
案例概述
背景与简介
华为开发者空间是为全球开发者打造的专属云上成长空间，深度整合昇腾AI、鸿蒙、鲲鹏等华为根技术。开发者空间在HDC2025上迎来全面升级，新增AI原生引擎、AI Notebook、鸿蒙云手机、FunctionGraph云函数、Astro低代码等核心能力，并在算力、模型、平台、应用层面实现全方位优化，助力开发者高效完成从编码到调测的全过程，打造智能AI应用开发新体验。
数据清洗（Data Cleansing）是指对数据进行处理和纠错，以去除或修复数据集中存在的错误、不一致、不完整和冗余的数据，从而使数据更加准确、可靠和可用。数据清洗是数据处理和数据分析中一个非常重要的步骤，它可以帮助我们提高数据的质量，从而提高数据分析和机器学习的准确性和可靠性。
案例优势
本案例选择PyThon随机生成杂乱数据及清洗作为示例，通过实际操作，让大家深入了解如何利用PyThon中预装的库来进行数据清洗。在这个过程中，开发者将学会从数据生成到数据清洗全流程。
案例流程
流程介绍
1. 开发者进入开发者空间配置Notebook环境；
2. 进入Notebook进行数据清洗功能实现。
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1. 用户进入开发者空间进行Notebook配置；
2. 编写代码生成随机单词、随机句子，并为文本添加噪音；
3. 编写数据清洗代码，进行杂乱数据清洗及去噪音。
案例最终效果
清洗前：
清洗后：
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