​AIRS/Aqua L1C Infrared (IR) resampled and corrected radiances V6.7 (AIRICRAD) at GES DISC

简介

大气红外探测器 (AIRS) 是安装在第二个地球观测系统 (EOS) 极地轨道平台 EOS Aqua 上的一台光栅光谱仪 (R = 1200)。AIRS 与先进微波探测装置 (AMSU) 和巴西湿度探测器 (HSB) 结合，组成了一个由可见光、红外和微波传感器组成的创新型大气探测组。AIRS 红外 (IR) 1C 级数据集包含 AIRS 红外校准和地理定位辐射度，单位为 W/m2/微米/ster。该数据集由 AIRS 1B 级数据生成。L1C 数据的光谱覆盖范围为 3.74 至 15.4 毫米。标称光谱分辨率 lambda / delta lambda = 1200。在总共 2645 个光谱通道中，每个光谱分辨率元素对光谱进行两次采样。一天的 AIRS 数据分为 240 个颗粒（场景），每个颗粒持续 6 分钟。对于 AIRS 红外测量，单个颗粒包含 135 个横向像素和 90 个纵向像素；每个颗粒总共包含 135 x 90 = 12,150 个像素。AIRS 采用 49.5 度横向扫描和 1.1 度瞬时视场（IFOV），每天两次覆盖几乎整个地球，太阳同步轨道的观测时间为下午 1:30，天底空间分辨率为 13.5 x 13.5 平方公里。L1C 幅宽产品源自 L1B 幅宽产品。1C 级的主要目的是生成辐射光谱，避免因仪器设计和不良光谱点造成的光谱间隙。AIRS L1C 数据可用于与其他红外测量进行比较研究以及天气-气候研究。这是该数据集合的最新版本。先前版本已不再提供，其 DOI 现在可直接访问此页面。 此系列的转换发生在 2020 年 6 月 1 日。

摘要

Additional Info

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="AIRICRAD",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-180, -90, 180, 90),
    temporal=("2002-08-30", "2002-09-07"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

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