基于开发者空间 GaussDB 数据库的分区表项目实践
【摘要】 数据量大的表场景中分区表使用广泛，其可以根据分区键划分不同数据块。在多磁盘场景中能充分利用磁盘 I/O 并发读取，并以不同分区键切割数据分区特性提升查询性能。
案例概览
背景与简介
分区表在数据库中使用广泛，尤其在数据库大表中对数据拆分，分表等领域，利用分区把表数据划分多个不同数据文件，利用表空间可把不同分区的表数据分布在不同磁盘，可以充分利用磁盘 I/O 和数据文件并行读取，以分区方式优化索引起到查询性能提升（因为不同分区会使优化器对执行计划剪枝）。
通过实际操作，让大家深入了解如何使用分区表，在日常开发中如何在项目中运用分区表的优点，从而掌握分区表在数据分布、索引优化的应用，体验其在应用开发中的优势。
案例优势
数据量大的表场景中分区表使用广泛，其可以根据分区键划分不同数据块。在多磁盘场景中能充分利用磁盘 I/O 并发读取，并以不同分区键切割数据分区特性提升查询性能。
案例流程
流程说明
- 领取开发者空间 GaussDB 云数据库生态版；
- 在云数据库终端进入 GaussDB 的 SQL 界面；
- 通过 GaussDB 数据库 DAS 工具，在 SQL 界面实践分区表功能；
实例实操：详细案例操作请阅读 👉️👉️👉️基于开发者空间GaussDB数据库的分区表项目实践
- 建四种不同分区表
- 修改分区
- 交换分区
- 合并分区
- 切割分区
- 添加分区
- 删除分区
- 清空分区
- 自扩展分区
- 分区表性能优化
案例最终结果
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