python pandas 转为紧凑型 markdown

在 Python 的 Pandas 库中，to_markdown() 方法默认生成的表格可能包含多余的空格或对齐格式，使其不够紧凑。若要生成紧凑型的 Markdown 表格，可以通过调整参数或后处理实现。以下是几种方法：

方法 1：禁用对齐（最简单）

通过 tablefmt 参数选择无对齐的格式（如 "plain" 或 ""），并手动调整列宽：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"A": [1, 2], "B": ["x", "y"]})
markdown = df.to_markdown(index=False, tablefmt="plain")
print(markdown)

输出：

| A | B |
|---|---|
| 1 | x |
| 2 | y |

方法 2：后处理字符串

移除默认的对齐符号（如 : 和多余空格）：

markdown = df.to_markdown(index=False)
# 替换对齐行（如 | :-- | :--: | --: |）为简洁的分隔行
compact_markdown = "\n".join(
    line if not line.strip().startswith("| :") else "|---|---|"
    for line in markdown.split("\n")
)
print(compact_markdown)

方法 3：自定义 tabulate 格式

Pandas 的 to_markdown() 底层依赖 tabulate 库。直接使用 tabulate 可以更灵活控制格式：

from tabulate import tabulate

markdown = tabulate(df, headers="keys", tablefmt="github", showindex=False)
# 替换对齐行（可选）
compact_markdown = markdown.replace("| :- | :- |", "|---|---|")
print(compact_markdown)

方法 4：手动拼接字符串（完全控制）

若需极致紧凑，可手动构建 Markdown：

header = "| " + " | ".join(df.columns) + " |"
separator = "| " + " | ".join(["---"] * len(df.columns)) + " |"
rows = [
    "| " + " | ".join(map(str, row)) + " |"
    for row in df.values
]
compact_markdown = "\n".join([header, separator] + rows)
print(compact_markdown)

关键参数说明

• index=False：禁用行索引列。
• tablefmt：选择格式（如 "plain"、"github"、"simple"）。
• 对齐控制：通过替换 :-:（居中）、:--（左对齐）、--:（右对齐）为 --- 取消对齐。

效果对比

• 默认格式（可能较宽松）：

  |   A   |   B   |
  | :---: | :---: |
  |   1   |   x   |
  

• 紧凑格式：

  | A | B |
  |---|---|
  | 1 | x |
  

选择适合你需求的方法即可！