📖 案例概览

📰 背景与简介

在复杂查询场景中，单个查询的执行较长，系统并发度低，通过 SMP 并行执行技术实现算子级的并行，能够有效减少查询执行时间，提升查询性能及资源利用率。SMP 并行技术的整体实现思想是对于能够并行的查询算子，将数据分片，启动若干个工作线程分别计算，最后将结果汇总，返回前端。SMP 并行执行增加数据交互算子 Stream，实现多个工作线程之间的数据交互，确保查询的正确性，完成整体的查询。

SMP 特性通过算子并行来提升性能，同时会占用更多的系统资源，包括 CPU、内存、I/O 等等。本质上 SMP 是一种以资源换取时间的方式，在合适的场景以及资源充足的情况下，能够起到较好的性能提升效果；但是如果在不合适的场景下，或者资源不足的情况下，反而可能引起性能的劣化。SMP 特性适用于分析类查询场景，这类场景的特点是单个查询时间较长，业务并发度低。通过 SMP 并行技术能够降低查询时延，提高系统吞吐性能。然而在事务类大并发业务场景下，由于单个查询本身的时延很短，使用多线程并行技术反而会增加查询时延，降低系统吞吐性能。

本案例选择 OpenGaussDB 的 SMP 并行执行特性作为示例，并借助开发者空间云主机提供的编译环境安装 OpenGaussDB，实现 SQL 查询中，通过 SMP 并行执行特性提高 SQL 查询的性能。通过实际操作，让大家深入了解如何利用 SMP 特性在日常的查询业务中优化性能。在这个过程中，大家将学习到 OpenGaussDB 关于 SMP 并行执行特性等关键步骤，从而掌握 SMP 的基本使用方法，体验其在应用开发中的优势。

🎯 案例优势

SMP 是在索引优化和通过 SQL 执行计划优化没有显著效果，只能通过硬件资源并行执行 SQL 来提升性能的解决方案。SMP 会导致索引失效，所以一般在索引优化没有效果

🕹️ 案例流程

📃 流程说明

1. 1. 领取空间开发桌面，登录云主机；
   2. 在云主机终端进入 OpenGaussDB；
   3. 进入开发者空间进行 OpenGaussDB 数据库之 SMP 特性功能使用。

✍️ 实例实操：基于开发者空间OpenGauss数据库SMP并行技术的实现与应用 👈👈👈 体验完整版案例，点击这里。

1. 1. 启动 opengauss 实例
   2. 构建测试表和上传 CSV 表数据文件
   3. 配置 smp 参数
   4. 对比 SQL 查询对测试表的执行时间

🌈 案例最终结果