美国东北部森林地上生物量和碳封存潜力

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此星光明 发表于 2025/08/11 13:53:12 2025/08/11
【摘要】 Forest Aboveground Biomass and Carbon Sequestration Potential, Northeastern USA简介该数据集提供了 2011 年名义森林地上生物量 (Mg/ha) 的 90 米估值和区域温室气体倡议 (RGGI) 领域内 11 个州的碳封存潜力预测。RGGI 是美国东部各州之间的一项合作、基于市场的努力。估算的生物量和封存潜力是使...

Forest Aboveground Biomass and Carbon Sequestration Potential, Northeastern USA

简介

该数据集提供了 2011 年名义森林地上生物量 (Mg/ha) 的 90 米估值和区域温室气体倡议 (RGGI) 领域内 11 个州的碳封存潜力预测。RGGI 是美国东部各州之间的一项合作、基于市场的努力。估算的生物量和封存潜力是使用生态系统人口统计 (ED) 模型计算的。ED 模型整合了几个关键数据,包括来自 Daymet 和 MERRA2 产品的气候变量;来自 SSURGO (POLARIS) 和 CONUS-SOIL 的概率重映射的物理土壤和水力特性;来自机载激光雷达、国家农业图像计划 (NAIP) 和国家土地覆盖数据库 (NLCD) 的土地覆盖特征;以及来自森林清查和分析 (FIA) 计划的植被参数。


RGGI 范围包括美国康涅狄格州、特拉华州、缅因州、马里兰州、马萨诸塞州、新罕布什尔州、新泽西州、纽约州、宾夕法尼亚州、罗德岛州和佛蒙特州。

摘要

File Name Units Description
above_ground_biomass.tif Mg ha-1 Estimated aboveground biomass in forests
carbon_sequestration_potential.tif Mg ha-1 Estimated potential for carbon sequestration in forest biomass. 95% of maximum forest aboveground biomass after 500 years of succession
carbon_sequestration_potential_difference.tif Mg ha-1 Difference between aboveground biomass in 2011 and potential for carbon sequestration
carbon_sequestration_potential_years.tif y Estimated time, in years from 2011, to reach carbon sequestration potential

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="AGB_Carbon_Sequestration_RGGI_1922",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-81.23, 36.8, -66.06, 49.02),
    temporal=("2011-01-01", "2011-12-31"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

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