Python之RPC开发讲解第5篇:RPC服务器,RPC基本原理
【摘要】 客户端 安装 1 安装依赖工具和库 2 安装Thrift编译器和程序库 Thrift的接口定义语言IDL 1 基本类型 2 容器类型 协议与传输选择 1 协议 服务器 Thrift 简介 架构 使用方法 gRPC HTTP/2 1 HTTP/1.x gRPC接口类型 1 Unary RPC 2 Server Streaming RPC Protocol Buffers 1 文档
RPC服务器
在前面的实现中,我们只实现了RPC服务器的最简易模型——单进程单线程。
为了能让RPC服务器同时处理多个客户端的请求,提升性能,我们可以改写服务器,采用多线程、多进程等。
在此我们仅实现多线程模型,其余不再赘述。
多线程服务器
```python import threading
class ThreadServer(object): def init(self, host, port, handlers): self.sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) self.sock.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1)
RPC基本原理
- RPC简介
- RPC结构组成
- RPC消息协议
- 二进制消息协议实现
- RPC传输控制
- RPC完整实现
- RPC服务器
分布式系统基础
1. 优点
[Kivy 文档]
[Tkinter 文档]
单机的RPC服务无论是在可靠性还是在扩展性都能力有限。
[PyPDF2 文档]
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[threading 文档]
为了提升RPC服务的可靠性和扩展性,我们可以增加多台RPC服务器提供RPC服务。
[Python Package Index]
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[Scrapy 文档]
2. 需要解决的问题
[loguru 文档]
虽然增加服务器能提升整体的性能,但是多台服务器对外提供RPC服务的时候,还需要管理好这些服务才能有效的提供服务,这是我们所说的服务治理的问题。
容灾
如果在多台服务器中,出现了故障机器,不能提供RPC服务了,如何让客户端还能正确的获取到RPC服务。
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服务发现
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