FineBI商业智能分析综合实战案例

案例一：通过案例，了解编辑的基本操作。

1. 新建分析

2. 上传数据

上传本地excel表格数据：各科成绩表格

3. 编辑数据

3.1 改变表头类型

点击表头中的类型符号，可以改变类型。

类型分为：文本，数字，日期 三种类型

3.2 改变表中标题名称

双击标题名，可以进行重命名操作

3.3 更改显示的字段数量

点击字段设置。则可以通过勾选，和去除勾选，设置显示的字段内容。

3.4 拆分列

可根据分隔符，对指定字段下的内容进行拆分，形成新的列

3.5 条件标签列

根据指定列为参考，进行结果标注

3.6 排序

选择列，选择升序或降序

3.7 新增汇总列

根据指定列，进行相同内容分组后，再进行组内列的统计，形成新列

3.8 新增公式列

设置一列，可以进行同行中列内容的比较

3.9 行列转换

行转列

把竖表形式的数据转为横表形式

列转行

把横表形式转为竖表形式

案例二：组件的使用

背景

近期集团营业情况不佳，8月集团毛利率整体出现下滑，但销售额却是增加的，增加了12.20%，分析师希望通过FineBI对历史数据进行多维度探索分析，找出集团毛利下滑的原因

分析思路

我们可以按照MECE原则:“相互独立，完全穷尽”,对指标进行拆解,也就是通过结构化思维把复杂分解成多种单一因素。

思维方法:

1）拆解指标:从业务中得到对应的指标公式

• 毛利率=毛利额/销售额

• 销售额=销售单价*销售数量

• 毛利额=销售额-成本额

2）拆解影响因素，基于对业务的理解，找到影响对应指标的变量

• 时间

• 地区

• 产品

实现步骤

1. 数据准备

a. 在进行分析之前，我们需要对数据进行预处理。为此，我们建立了模型视图，为后续分析做好了准备。

b. 新建主题，上传 案例2 文件下的所有excel 文件，并进行编辑

c. 使用新增函数列形式，新建毛利率列

2. 销售&毛利额&毛利率环比分析

为了能同时比较数据大小，又可以查看数据变化趋势，可以组合柱形图和折线图进行呈现。

2.1 销售额&销售额环比分析

2.2 毛利额&毛利额环比分析

2.3 毛利率&毛利率环比

3. 区域门店分析&商品象限分析

为了进行数据可视化分析，我们制作了区域地图和商品象限分布图。

3.1 区域毛利率分析（钻取）

3.2 区域门店毛利率分析

4. 异常订单监控

在观察表格数据时，很难准确发现问题的严重性，因此我们可以对数据进行标记，以突出问题并使其更加显眼。

4.1 门店商品类别&毛利率&销售额分析（象限图）

4.2 门店商品名称&毛利率&销售额分析（象限图）

4.3 8月异常商品毛利率趋势图

4.4 订单明细表

5. 仪表板布局&美化

关于仪表板内的组件制作完成后，我们需要对仪表板的整体，进行布局，丰富内容，整体美化，完成一张仪表板的制作。