FineBI商业智能工具应用与实战分析

商业智能工具应用与实战分析

一、数据分析

什么是数据分析

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。

通俗讲：
数据分析就是像侦探一样，从一堆看似杂乱无章的数字和信息（数据）中，找出有意义的线索、规律和故事，帮助我们更好地理解过去的情况、发现当前的问题，并预测未来的可能性，从而做出更明智的决策

数据分析的核心

1、数据（核心材料）

数据可以是数字（比如销售额、温度、点击率）、文本（比如客户评价、社交媒体留言）、图像、音频等各种形式的信息。

这些数据可能来自销售记录、网站流量、传感器、实验、市场调查、社交媒体等等

2、分析（核心动作）

整理数据： 原始数据往往很乱（有错误、缺失、格式不一）。第一步通常是清洗和整理数据，使它变得可用。

探索数据： 用各种方法（计算平均数、做图表、分组比较等）来“观察”数据，看看里面有什么。

找出模式和关系： 发现数据之间的关联（比如销售额和广告支出的关系）、趋势（比如用户增长是上升还是下降）、异常情况（比如某天销售额突然暴跌）、分布情况（比如大部分客户集中在哪个年龄段）。

提出问题并解答： 基于业务需求或好奇心提出问题（“为什么上个月销量下降了？”，“哪种产品最受欢迎？”，“未来三个月销量会怎样？“），然后用数据来寻找答案或证据。

3、洞察和决策（核心目的）

数据分析不是为分析而分析，最终目的是从数据中提取有价值的洞察。
理解现状： 了解业务运行的真实情况、用户行为、市场趋势。
发现问题： 发现流程中的瓶颈、产品的问题、潜在的风险。
优化改进： 找到提升效率、降低成本、改善用户体验、优化营销策略的方法。
预测未来： 基于历史数据和模式，预测可能的结果（如销量预测、风险预警）。
支持决策： 用事实（数据）代替直觉或猜测，做出更明智、更可靠的决策。

数据分析模式

传统数据分析模式

传统的数据分析通常由专业的数据分析师或团队执行。

自助数据分析模式

自助数据分析模式，允许非专业用户通过直观的界面或工具分析数据，无需深入的技术或专业知识。

通常采用可视化工具或BI平台来完成。

二、认识BI

什么是BI

商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

BI的作用

第一，商业智能BI是一套完整的由数据仓库、查询报表、数据分析等组成的数据类技术解决方案。

第二，商业智能BI可以将企业不同业务系统（ ERP、OA）中的数据库打通并进行有效的整合。这个打通和整合的过程就包括ETL、取数、数据仓库、指标维度等。

第三，商业智能BI最终利用合适的查询和分析工具快速准确地提供可视化分析以及报表，为企业提供管理决策信息。

自助式BI

自助式商业智能（BI）是通过降低技术复杂度，允许非技术人员自主进行数据探索与分析的企业级工具 。其核心在于将数据分析权限从IT部门转移至业务端，结合可视化界面与动态多维技术实现秒级响应分析需求，缩短传统BI数月至数天的决策周期。

核心技术为:

数据可视化引擎

通过拖拽式界面生成交互式图表

自助式建模工具

内置ETL功能模块，允许用户在不编写代码的情况下完成数据清洗与字段关联

动态多维分析

基于内存计算技术实现秒级响应，支持层级钻取、同比环比等多维度分析

目前市面上流行的自助式BI工具

Tableau

Power BI

网易数帆

帆软BI(FineBI)

FineBI

简介

FineBI 是帆软软件有限公司推出的一款商业智能（Business Intelligence）产品。
FineBI 是定位于自助大数据分析的BI工具，能够帮助企业的业务人员和数据分析师，开展以问题导向的探索式分析。

优势

FineBI作为国内主流BI平台，连续八年中国市场占有率第一

操作门槛低

采用拖拽式操作界面和预制模板功能，无需编程基础即可完成数据连接、处理及可视化分析，业务人员也能快速上手

多源数据兼容

支持关系型/非关系型数据库、云存储、 Excel 等30多种数据源接入，可整合企业内外部分散数据孤岛，打破数据壁垒。

性能处理高效

专攻大数据分析，可处理高并发数据场景，支持动态仪表盘实时监控业务指标（如销售、库存），并具备AI预测趋势能力。

本地化部署灵活

提供SaaS与本地化部署两种模式，适配中小微企业轻量化需求及大型集团数据安全管控要求。

FineBI的三大功能

数据连接

连接数据库、云存储、 或导入Excel表格数据 等30多种数据源接入。

数据可视化

数据模型的构建

数据管控

数据权限管控，使不同的人员根据权限限制，看到对应的权限的数据。

三、下载和安装

帆软BI网址：https://www.finebi.com/

下载FineBI

免费下载FineBI - FineBI自助大数据分析工具

安装要求

安装之后激活

免费激活码：94193f9b-923d7e6d0-62b5-d8a8f7d71491

设置管理员的用户名和密码

选择数据库

登录FineBI

四、FineBI基础界面认识

FineBI是一款纯 B/S 架构的产品，为浏览器加服务器的结构，在服务器安装完成后，客户端只需要一个浏览器即可开始使用产品。进入 BI 主界面后可以看到界面上左边「目录」「我的分析」「数据中心」「管理系统」「用户中心」「BI工具」「回收站」七个大类，上方是提醒和账号设置

目录

节点界面主要分为目录区域和预览区域，如下图所示

我的分析

节点用于前端的分析，可供业务员创建主题，进行数据分析和可视化分析

数据中心

在数据中心里，作为用户可以公共使用的数据存放的地方。管理员可以将复用度很高的表，添加或发布到公共数据集中

管理系统

管理系统为管理员进行数据决策系统管理的地方，支持目录、用户、外观、权限等的管理配置

用户中心

用户中心插件集成了成长中心、服务中心、运营中心三大模块

BI 工具

BI 工具一般用于给超级管理员定位分析问题，提供部分快捷查询入口和自动分析功能

回收站

管理员能够清理内存，或者找回已删除的数据内容。

五、快速入门FineBI

FineBI的基本使用流程

数据准备

方式一：本地excel表数据

直接选择上传本地excel表数据

方式二：数据库表数据

1、需要在管理中设置数据库连接

选择管理系统中的数据连接管理

选择数据库类型

设置数据库连接信息，编码为默认，手动更改容易造成中文乱码

2、在公共数据或我的分析中，选择数据库表选项获取数据

用户的创建和角色的基本管理

用户，部门，角色的管理

角色的数据权限

分析的使用

分析的基本流程

新建分析主题

选择数据

上传准备好的测试数据：5分钟上手FineBI-DEMO_CONTRACT.csv

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