Agent-智能问数工作流介绍

功能介绍

使用场景

“智能问数”是基于大型语言模型（LLM）技术，实现人机自然语言交互的数据查询、分析与可视化的工具。其核心目标是让用户能够像与人对话一样，用自然语言直接提问，即可便捷、迅速、精准地获取理解和分析所需的数据结果。它致力于消除传统数据查询的技术门槛（如SQL、复杂报表操作），将数据获取与分析过程变得高度智能化、直观化。适用于需要智能决策支持的企业，如销售分析、客服优化、合规审计等场景，兼顾成本与数据安全，助力高效业务决策。

核心工作流程主要包含三个关键阶段：

自然语言理解生成SQL：基于LLM节点，实现用户自然语言提问生成准确SQL。

数据库连接和SQL执行：以生成提取后SQL为输入，连接数据库且执行SQL查询。

数据分析与可视化：针对用户问题及SQL查询结果，运用LLM的推理总结能力，解读数据结果的含义，结合可视化图表和分析结论进行说明展示。

约束限制

1. 在进行数据问数前，需要提前对database工具节点的数据库连接进行授权配置。

搭建流程

安装模型服务插件，以OpenAI-API-compatible为例。依次点击插件、探索Marketplace，搜索对应插件并安装。

点击用户头像选择设置，点击模型供应商，然后点击添加模型

配置模型服务参数

然后在LLM节点中选择对应的模型服务

智能问数工作流流程介绍

开始节点 →  LLM生成SQL  → 提取SQL  → 连接数据库执行SQL  → 数据分析与可视化

工作流主要节点说明

1.       LLM-SQL专家

功能：分析用户问题，生成SQL语句

功能详细介绍：该节点基于调用华为maas平台deepseek-v3能力，以 “获取当前时间”节点的结果做为时间提示词，以便用户提问“今年”、“这个月”等时间词汇时，LLM会根据当前时间定义查询条件，以及根据用户定义的角色、规则、SQL示例指标等提示词，生成对应的SQL语句。

2.       SQL连接and查询

功能：执行SQL，获取查询结果

功能详细介绍：SQL连接and查询节点以提取的SQL为输入，连接数据库并执行SQL查询，获取执行结果提供给下游结点。 需要备注说明的是， SQL查询前的数据库连接授权配置，需提前打开“工具”-> “database”，按照数据库类型的授权语法进行连接授权。

3.       代码执行

功能：查询结果分类，走不用分支流程

功能详细介绍：对查询结果的条数长度进行分类，根据flag的值分别走LLM-数据无图分析、LLM-数据分析、token溢出说明分支和查询无结果分支。 

4.       LLM-数据分析

功能：结果数据分析

功能详细介绍：该节点基于调用华为maas平台deepseek-v3能力，针对定义的prompt对查询结果进行数据分析，数据分析分为数据概览、详细分析、整体结论、图表展示4个部分。

问数效果展示

用户可根据应用场景进行自然语言提问，展示效果如下

调试预览

dify帮助文档

在编排工作流时，点击右上方工具栏中的 “预览”按钮可基于当前编排的工作流进行调试。

应用发布

dify帮助文档

需要发布应用时，依次点击右上方工具栏中的“发布”、“发布更新”按钮，然后点击“运行”可查看发布后的应用。

应用监控

dify帮助文档

在工作流编排页面，点击监控按钮可查看工作流运行状况

点击左侧工具栏日志与标注，可查看工作流历史运行记录