Python 字典推导式：既简洁又强大的语法糖，可替换简单for循环！

Python 的字典推导式（Dictionary Comprehension）是一种既简洁又强大的语法糖，可以用很少的代码快速生成字典，尤其适合在处理数据转换或过滤的时候用上。本文将带你一步步掌握字典推导式，从基础写法到进阶技巧，最后还有一些容易踩的坑总结。

参考文章：Python 字典推导式 | 简单一点学习 easyeasy

一、大纲

1. 什么是字典推导式？
2. 字典推导式的基本语法
3. 常见使用场景
   • 简单构造字典
   • 值的转换
   • 条件过滤
   • 和列表/集合/字符串组合使用
4. 多重循环和嵌套
5. 和普通 for 循环的对比
6. 实战案例练习
7. 常见坑和注意事项
8. 总结

二、什么是字典推导式？

字典推导式是 Python 提供的一种快速生成字典的方法。跟列表推导式有点像，不过生成的是 key: value 的键值对。

比如：

squares = {x: x**2 for x in range(5)}
# 输出：{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}

一行代码就能搞定，效率高，可读性强。

三、字典推导式的基本语法

{key_expr: value_expr for item in iterable}

或者加条件：

{key_expr: value_expr for item in iterable if condition}

例子：

# 把一组字符映射为它们的 ASCII 值
ascii_dict = {char: ord(char) for char in 'abc'}
# 输出：{'a': 97, 'b': 98, 'c': 99}

四、常见使用场景

4.1 简单构造字典

nums = [1, 2, 3]
d = {n: n*10 for n in nums}
# 输出：{1: 10, 2: 20, 3: 30}

4.2 值的转换

把值平方或转成字符串：

data = {'a': 1, 'b': 2}
squared = {k: v**2 for k, v in data.items()}
# 输出：{'a': 1, 'b': 4}

4.3 条件过滤

# 只保留值大于1的键值对
filtered = {k: v for k, v in data.items() if v > 1}
# 输出：{'b': 2}

4.4 和列表/集合/字符串组合使用

names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
name_length = {name: len(name) for name in names}
# 输出：{'Alice': 5, 'Bob': 3, 'Charlie': 7}

五、多重循环和嵌套

字典推导式也可以带多层循环，但建议别太复杂，不然读起来会晕。

# 生成一个乘法表
table = {(i, j): i*j for i in range(1, 4) for j in range(1, 4)}
# 输出：{(1, 1): 1, (1, 2): 2, ..., (3, 3): 9}

六、和普通 for 循环的对比

对比一下这两种写法：

普通写法：

result = {}
for x in range(5):
    result[x] = x * x

字典推导式：

result = {x: x * x for x in range(5)}

优点：更简洁，写法统一。

缺点：不适合特别复杂的逻辑，太复杂就不好读了。

七、实战案例练习

7.1 字母统计

text = "hello world"
counter = {char: text.count(char) for char in text if char != ' '}
# 输出：{'h': 1, 'e': 1, 'l': 3, 'o': 2, 'w': 1, 'r': 1, 'd': 1}

7.2 翻转字典（键值互换）

data = {'a': 1, 'b': 2}
inverted = {v: k for k, v in data.items()}
# 输出：{1: 'a', 2: 'b'}

7.3 多条件处理

scores = {'Tom': 80, 'Jerry': 59, 'Spike': 90}
status = {k: 'Pass' if v >= 60 else 'Fail' for k, v in scores.items()}
# 输出：{'Tom': 'Pass', 'Jerry': 'Fail', 'Spike': 'Pass'}

八、常见坑和注意事项

• 键重复会覆盖：

nums = [1, 2, 2, 3]
d = {x: x**2 for x in nums}
# 输出：{1: 1, 2: 4, 3: 9}，第二个2会覆盖第一个2

• 不要滥用复杂表达式：

# 嵌套太多的写法不推荐，会让人读不懂
{a: b for a in list1 for b in list2 if some_condition}

• 有副作用的表达式注意调试：
  如果你在 value 表达式里调用了函数，记得确保它不会产生不必要的副作用。

九、总结

字典推导式是 Python 提高代码简洁度和效率的利器。掌握基本语法后，配合 if 过滤、多重循环等高级用法，可以极大地提升写代码的体验。

但也别太贪心，一行代码搞定虽然酷，但可读性和团队协作也很重要，复杂逻辑还是建议用普通 for 循环来写更清晰。