【机器学习】嘿马机器学习（算法篇）第5篇：支持向量机,2.8 案例：数字识别器【附代码文档】

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程序员一诺python 发表于 2025/08/01 20:42:50 2025/08/01
【摘要】 HMM模型 4.7 HMM模型API介绍 集成学习进阶 5.1 xgboost算法原理 5.4 otto案例介绍 -- Otto Group Product Classification Challenge【xgboost实现】 数据变化可视化 5.5 lightGBM 5.9 stacking算法基本思想 5.10 住房月租金预测 向量与矩阵的范数 朗格朗日乘子法 Huber

erroreerrorrerrorrerroroerrorrerroreerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerroroerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerroreerroreerrorrerrorrerroroerrorrerroreerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerroroerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerroreerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerroroerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerroreerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerroroerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerroroerroreerrorrerrorrerroroerrorrerroreerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerroroerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerroreerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerroroerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerroreerroreerrorrerrorrerroroerrorrerroreerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerroroerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerroreerroreerrorrerrorrerroroerrorrerroreerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerroroerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerroreerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerroroerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerroreerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerroroerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerroroerroreerrorrerrorrerroroerrorrerroreerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerroroerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerroreerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerroroerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerroreerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerroroerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerroreerroreerrorrerrorrerroroerrorrerroreerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerroroerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerroreerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerroroerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerroreerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerroroerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerroroerroreerrorrerrorrerroroerrorrerroreerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerroroerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerroreerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerroroerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerroreerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerroroerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerroreerroreerrorrerrorrerroroerrorrerroreerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerroroerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerroreerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerroroerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerroreerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerroroerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerroroerroreerrorrerrorrerroroerrorrerroreerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerroroerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrerrorrerroreerrorrerrorrerroroerrorrer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