教程总体简介：收货地址、省市区三级联动、新增地址前后端逻辑、修改地址前后端逻辑、删除地址前后端逻辑、设置默认地址、修改地址标题、修改密码、用户中心、商品数据库表设计、SPU和SKU、首页广告数据库表分析、商品信息数据库表分析、准备商品数据、容器化方案Docker、首页广告、展示首页商品频道分类、自定义Django文件存储类、商品列表页分析、商品列表页、列表页面包屑导航、列表页分页和排序、商品搜索、Haystack扩展建立索引、渲染商品搜索结果、商品详情页分析和准备、展示详情页数据、商品详情页、统计分类商品访问量、设计浏览记录存储方案、保存和查询浏览记录、购物车管理、添加购物车、展示购物车、欢迎来到美多商城！、项目需求分析、项目架构设计、项目介绍、创建工程、配置开发环境、配置Jinja2模板引擎、配置MySQL数据库、配置Redis数据库、修改购物车、合并购物车、展示商品页面简单购物车、创建订单数据库表、保存订单基本信息和订单商品信息、使用事务保存订单数据、提交订单、使用乐观锁并发下单、订单、支付宝介绍、对接支付宝系统、订单支付功能、保存订单支付结果、页面静态化、首页广告页面静态化、商品详情页面静态化、从机端口号、关闭日志、从机唯一编号、开启日志、主机唯一编号、二进制日志文件、1. 收集主机原有数据、2. 从机复制主机原有数据、登录到主机、创建从机账号、刷新权限、登录到从机、从机连接到主机、开启从机服务、展示从机服务状态、配置工程日志、配置前端静态文件、工程创建和配置、项目准备、展示用户注册页面、创建用户模块子应用、追加导包路径、定义用户模型类、用户注册业务实现、用户注册前端逻辑、判断参数是否齐全、判断用户名是否是5-20个字符、判断密码是否是8-20个数字、判断两次密码是否一致

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短信验证码

避免频繁发送短信验证码

存在的问题：

• 虽然我们在前端界面做了60秒倒计时功能。
• 但是恶意用户可以绕过前端界面向后端频繁请求短信验证码。

解决办法：

• 在后端也要限制用户请求短信验证码的频率。60秒内只允许一次请求短信验证码。
• 在Redis数据库中缓存一个数值，有效期设置为60秒。

1. 避免频繁发送短信验证码逻辑分析

2. 避免频繁发送短信验证码逻辑实现

1.提取、校验send_flag

send_flag = redis_conn.get('send_flag_%s' % mobile)
if send_flag:
    return http.JsonResponse({'code': RETCODE.THROTTLINGERR, 'errmsg': '发送短信过于频繁'})

2.重新写入send_flag

# 保存短信验证码


redis_conn.setex('sms_%s' % mobile, constants.SMS_CODE_REDIS_EXPIRES, sms_code)


# 重新写入send_flag


redis_conn.setex('send_flag_%s' % mobile, constants.SEND_SMS_CODE_INTERVAL, 1)

3.界面渲染频繁发送短信提示信息

if (response.data.code == '4001') {
    this.error_image_code_message = response.data.errmsg;
    this.error_image_code = true;
} else { // 4002
    this.error_sms_code_message = response.data.errmsg;
    this.error_sms_code = true;
}

pipeline操作Redis数据库

Redis的 C - S 架构：

• 基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的TCP服务。
• 客户端向服务端发送一个查询请求，并监听Socket返回。
• 通常是以阻塞模式，等待服务端响应。
• 服务端处理命令，并将结果返回给客户端。

存在的问题：

• 如果Redis服务端需要同时处理多个请求，加上网络延迟，那么服务端利用率不高，效率降低。

解决的办法：

• 管道pipeline

1. pipeline的介绍

管道pipeline

• 可以一次性发送多条命令并在执行完后一次性将结果返回。
• pipeline通过减少客户端与Redis的通信次数来实现降低往返延时时间。

实现的原理

• 实现的原理是队列。
• Client可以将三个命令放到一个tcp报文一起发送。
• Server则可以将三条命令的处理结果放到一个tcp报文返回。
• 队列是先进先出，这样就保证数据的顺序性。

2. pipeline操作Redis数据库

1.实现步骤

1. 创建Redis管道
2. 将Redis请求添加到队列
3. 执行请求

2.代码实现

# 创建Redis管道


pl = redis_conn.pipeline()


# 将Redis请求添加到队列


pl.setex('sms_%s' % mobile, constants.SMS_CODE_REDIS_EXPIRES, sms_code)
pl.setex('send_flag_%s' % mobile, constants.SEND_SMS_CODE_INTERVAL, 1)


# 执行请求


pl.execute()

短信验证码

生产者消费者设计模式

思考：

• 下面两行代码存在什么问题？

问题：

• 我们的代码是自上而下同步执行的。
• 发送短信是耗时的操作。如果短信被阻塞住，用户响应将会延迟。
• 响应延迟会造成用户界面的倒计时延迟。

解决：

• 异步发送短信
• 发送短信和响应分开执行，将发送短信从主业务中解耦出来。

思考：

• 如何将发送短信从主业务中解耦出来。

生产者消费者设计模式介绍

• 为了将发送短信从主业务中解耦出来,我们引入生产者消费者设计模式。
• 它是最常用的解耦方式之一，寻找中间人(broker)搭桥，保证两个业务没有直接关联。

总结：

• 生产者生成消息，缓存到消息队列中，消费者读取消息队列中的消息并执行。
• 由美多商城生成发送短信消息，缓存到消息队列中，消费者读取消息队列中的发送短信消息并执行。

RabbitMQ介绍和使用

1. RabbitMQ介绍

• 消息队列是消息在传输的过程中保存消息的容器。

• 现在主流消息队列有：RabbitMQ、ActiveMQ、Kafka等等。

• RabbitMQ和ActiveMQ比较

  • 系统吞吐量：RabbitMQ好于ActiveMQ
  • 持久化消息：RabbitMQ和ActiveMQ都支持
  • 高并发和可靠性：RabbitMQ好于ActiveMQ

• RabbitMQ和Kafka：

  • 系统吞吐量：RabbitMQ弱于Kafka
  • 可靠性和稳定性：RabbitMQ好于Kafka比较
  • 设计初衷：Kafka是处理日志的，是日志系统，所以并没有具备一个成熟MQ应该具备的特性。

• 综合考虑，本项目选择RabbitMQ作为消息队列。

2. 安装RabbitMQ（ubuntu 16.04）

1.安装Erlang

• 由于 RabbitMQ 是采用 Erlang 编写的，所以需要安装 Erlang 语言库。

# 1. 在系统中加入 erlang apt 仓库


$ wget 
$ sudo dpkg -i erlang-solutions_1.0_all.deb



# 2. 修改 Erlang 镜像地址，默认的下载速度特别慢


$ vim /etc/apt/sources.list.d/erlang-solutions.list


# 替换默认值


$ deb  xenial contrib



# 3. 更新 apt 仓库和安装 Erlang


$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install erlang erlang-nox

2.安装RabbitMQ

• 安装成功后，默认就是启动状态。

# 1. 先在系统中加入 rabbitmq apt 仓库，再加入 rabbitmq signing key


$ echo 'deb  testing main' | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/rabbitmq.list
$ wget -O-  | sudo apt-key add -



# 2. 更新 apt 仓库和安装 RabbitMQ


$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install rabbitmq-server

# 重启


$ sudo systemctl restart rabbitmq-server


# 启动


$ sudo systemctl start rabbitmq-server


# 关闭


$ sudo systemctl stop rabbitmq-server

3.Python访问RabbitMQ

• RabbitMQ提供默认的administrator账户。
• 用户名和密码：guest、guest
• 协议：amqp
• 地址：localhost
• 端口：5672
• 查看队列中的消息：sudo rabbitctl list_queues

# Python3虚拟环境下，安装pika


$ pip install pika

# 生产者代码：rabbitmq_producer.py


import pika




# 链接到RabbitMQ服务器


credentials = pika.PlainCredentials('guest', 'guest')
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost',5672,'/',credentials))


#创建频道


channel = connection.channel()


# 声明消息队列


channel.queue_declare(queue='zxc')


# routing_key是队列名 body是要插入的内容


channel.basic_publish(exchange='', routing_key='zxc', body='Hello RabbitMQ!')
print("开始向 'zxc' 队列中发布消息 'Hello RabbitMQ!'")


# 关闭链接


connection.close()

# 消费者代码：rabbitmq_customer.py 


import pika




# 链接到rabbitmq服务器


credentials = pika.PlainCredentials('guest', 'guest')
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost',5672,'/',credentials))


# 创建频道，声明消息队列


channel = connection.channel()
channel.queue_declare(queue='zxc')


# 定义接受消息的回调函数


def callback(ch, method, properties, body):
    print(body)


# 告诉RabbitMQ使用callback来接收信息


channel.basic_consume(callback, queue='zxc', no_ack=True)


# 开始接收信息


channel.start_consuming()

3. 新建administrator用户

```bash

新建用户，并设置密码

$ sudo rabbitmqctl add_user admin your_password

设置标签为administrator

$ sudo r