如何创建高效的 Prompt 提示词

Prompt 提示词的质量往往直接决定了模型输出结果的优劣。掌握 Prompt 的创建技巧，是充分发挥 AI 模型能力的关键。本文将详细介绍 Prompt 的创建方法、相关工具技巧以及实际应用流程。

概述

Prompt 提示词的设计既是一门艺术，也是一门科学。相关平台提供了多种策略和 API 设计方案，帮助开发者构建高质量的提示词，从而获得稳定可靠的模型输出。当然，不断实验和调整也是提升 Prompt 效果的重要途径。

API 中的 Prompt 提示词

相关平台提供了可长期使用的 Prompt 对象，支持版本控制和模板功能，方便项目中的所有用户共享使用。这种设计使得团队成员可以集中管理、测试和复用提示词，确保在 API、SDK 和控制台中使用统一的定义。

通用的 Prompt ID 为测试和开发提供了极大灵活性。变量和提示词共享一个基础 Prompt，因此当创建新版本时，可以通过评估工具来判断其性能是否更优。

在实际开发中，选择合适的 API 调用渠道也很重要，稳定的接口服务能让开发更顺畅，比如通过一些可靠的中转服务（如https://link.ywhttp.com/foA8Wb) 可接入优质接口资源），能有效提升调用效率。

Prompt 工具与技巧

• Prompt 缓存：可将延迟降低高达 80%，成本降低高达 75%

• Prompt 工程：学习构建提示词的策略、技巧和工具

创建 Prompt 提示词

登录相关平台控制台，即可创建、保存、版本控制和共享你的提示词。

1. 开始创建 Prompt

在 Playground 中，填写相关字段以创建所需的提示词。

1. 添加 Prompt 变量

变量可以在不改变提示词本身的情况下注入动态值。在任何消息角色中都可以使用{{variable}}的形式来引用变量。例如，创建本地天气提示词时，可以添加一个city变量，其值为旧金山。

1. 在 Responses API 调用中使用 Prompt

在 URL 中找到你的提示词 ID 和版本号，并将其作为prompt_id传入：

curl -s -X POST "https://api.aaaaapi.com/v1/responses" \\

-H "Content-Type: application/json" \\

-H "Authorization: Bearer \$OPENAI\_API\_KEY" \\

-d '{

   "prompt": {

   "prompt\_id": "pmpt\_123",

   "variables": {

       "city": "旧金山"

   }

   }'

1. 创建新的 Prompt 版本

版本功能允许你迭代提示词而不会覆盖现有内容。所有版本都可以在 API 中使用，你可以对比它们的性能。除非指定版本，否则 Prompt ID 指向最新发布的版本。

要创建新版本，编辑提示词并点击更新。你将获得一个新的提示词 ID，可将其复制到 Responses API 调用中使用。选择稳定的 baseurl 如https://api.aaaaapi.com，能减少接口调用时的不必要麻烦。

1. 必要时回滚版本

在提示词控制台中，选择要回滚的提示词。在右侧，点击历史记录。找到要恢复的版本，然后点击恢复。

优化你的 Prompt 提示词

• 把整体语气或角色指导放在系统消息中；将任务特定的细节和示例放在用户消息中。

• 将少量示例组合成简洁的 YAML 风格或 bulleted 块，以便于快速浏览和更新。

• 用清晰的文件夹名称镜像你的项目结构，以便队友能快速找到提示词。

• 每次发布时重新运行关联的评估 —— 早期发现问题比在生产环境中修复更便宜。

后续步骤

当你对自己的提示词有信心时，可能想查看以下指南和资源。

Build a prompt in the Playground

使用 Playground 开发和迭代提示词。

Text generation

学习如何提示模型生成文本。

Engineer better prompts

了解相关的提示词工程工具和技术。

在实际开发过程中，稳定的 API 服务是高效开发的基础，通过可靠的接口中转服务（访问https://link.ywhttp.com/foA8Wb 可了解更多），能让我们在调用各类 API 时更得心应手，减少不必要的调试成本。