2.Redis

Redis也是一款功能完备的broker可选项，但是其更可能因意外中断或者电源故障导致数据丢失的情况。 关于是有那个Redis作为Broker，可访下面网址： [

1.创建应用

我们首先创建tasks.py模块, 其内容为:

from celery import Celery



# 我们这里案例使用redis作为broker


app = Celery('demo', broker='redis://:332572@127.0.0.1/1')



# 创建任务函数


@app.task
def my_task():
    print("任务函数正在执行....")

Celery第一个参数是给其设定一个名字， 第二参数我们设定一个中间人broker, 在这里我们使用Redis作为中间人。my_task函数是我们编写的一个任务函数， 通过加上装饰器app.task, 将其注册到broker的队列中。

现在我们在创建一个worker， 等待处理队列中的任务

2.调用任务

任务加入到broker队列中，以便刚才我们创建的celery workder服务器能够从队列中取出任务并执行。如何将任务函数加入到队列中，可使用delay()。

进入python终端, 执行如下代码:

from tasks import my_task
my_task.delay()

执行效果如下: 我们通过worker的控制台，可以看到我们的任务被worker处理。调用一个任务函数，将会返回一个AsyncResult对象，这个对象可以用来检查任务的状态或者获得任务的返回值。

3.存储结果

如果我们想跟踪任务的状态，Celery需要将结果保存到某个地方。有几种保存的方案可选:SQLAlchemy、Django ORM、Memcached、 Redis、RPC (RabbitMQ/AMQP)。

例子我们仍然使用Redis作为存储结果的方案，任务结果存储配置我们通过Celery的backend参数来设定。我们将tasks模块修改如下: ```python from celery import Celery

我们这里案例使用redis作为broker

app = Celery('demo', backend='redis://:332572@127.0.0.1:6379/2', broker='redis://:332572@127.0.0.1:6379/1')