一、前言：

在华为云云主机上搭建Open WebUI环境，接入DeepSeek模型并实现文本生成，适用对象涵盖企业团队、AI爱好者和高校师生，华为开发者空间的免费云主机，居然能一键解锁DeepSeek模型的本地部署！这意味着无论技术背景如何，所有工具和环境都是免费的，包括Ollama模型服务、Open WebUI镜像和云主机资源。

1.1 华为开发者空间介绍：

华为开发者空间是为全球开发者打造的专属创新平台，提供云主机、开发工具链和云存储服务，汇聚昇腾、鸿蒙、鲲鹏等核心技术的开发资源，配套完整案例教程，助力开发者快速掌握从编码到部署的全流程开发，这种零成本的实践机会，在如今的AI开发领域实属难得，尤其适合学生党和初创团队试水大模型应用。

1.2 技术亮点：

云主机配置：基于4 vCPUs 8 GB Ubuntu 24.04 Server 定制版
大模型部署：通过Ollama实现模型一键部署
可视化交互：Open WebUI提供交互界面

本案例演示如何在华为开发者空间云主机上，一步步完成 Open WebUI 环境搭建及 DeepSeek 模型接入，帮忙用户提升效率。

1.3 完成实名信息：

在使用云上产品时，都需要进行个人实名认证一下，直接使用微信来认证，几分钟就可以完成实名认证。

Ollama 是一个致力于推动本地人工智能模型开发和应用的工具和平台，允许用户在本地运行、管理和调用各种 AI 模型。它的核心理念是提供一种无需依赖云计算环境的方式，让开发者和企业能够高效地使用 AI 模型，同时确保数据隐私和安全。

1.4 打开云主机并安装安装 Ollama 脚本：

Ollama 是一个开源项目，它提供了一个简单的界面来运行大型语言模型（LLMs），如 GPT-4、LLaMA、Falcon 等。要在 Ubuntu 20.04 上部署 Ollama，可以遵循以下步骤，可以使用 Docker 来运行 Ollama，因为 Ollama 主要是作为一个 Docker 容器运行的。

官方脚本安装（推荐）：

curl -fsSL https://dtse-mirrors.obs.cn-north 4.myhuaweicloud.com/case/0035/install.sh | sudo bash

1.5 设置并启动 Ollama 服务：

sudo systemctl enable ollama
sudo systemctl start ollama

1.6 安装Docker：

确保你的系统上安装了 Docker，可以通过以下命令来安装 Docker，安装必要的依赖：

sudo apt install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common

添加Docker的官方GPG密钥：

sudo curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -

更新APT包索引：

sudo apt update

sudo apt install docker-ce

验证Docker是否安装成功：

sudo systemctl status docker

应该能够在 Ubuntu 20.04 上成功部署并运行 Ollama，如果遇到任何问题，检查 Docker 容器的日志可能会提供有用的信息。

1.7 安装 Open WebUI：

要在Ubuntu 20.04上部署Open WebUI，首先确保你的系统已经安装了基本的开发工具和依赖，Open WebUI通常用于访问和管理OpenAI的API，例如DALL-E模型或其他相关服务。以下是部署Open WebUI的步骤

sudo docker pull ghcr.io/open-webui/open-webui:main

打开你的浏览器，访问来查看Open WebUI的Web界面，确保你的防火墙设置允许外部访问（如果需要的话）。可以使用ufw来管理Ubuntu的防火墙。

安装完成后，在Docker Desktop中可以看到Open WebUI的web界面地址为：，或者内网IP+端口，这样局域网的其它人也可以访问到。

点击上方选择一个模型旁边的加号+可以增加大模型，点击下拉按钮可以选择当前使用哪一个已安装的模型，接下来就可以愉快的跟ai聊天了！

整体操作非常丝滑，如果网络好的话，30分钟左右就可以把全部环境配置好。
另外，如果deepseek不够用，ollama可以安装很多大模型，只要云主机空间足够；帮忙我们提高工作效率。

在Open WebUI中会新增一个llama2:latest 7B：