当AI学会品酒与问诊：DeepSeek的双智能体系统的奇幻物语
【摘要】 本案例通过在华为开发者空间云主机部署DeepSeek搭建Agent智能体，进行智能助手的设定和实现。
📰 案例概述
🚀 背景与简介
华为开发者空间是为全球开发者打造的专属云上成长空间，深度整合昇腾AI、鸿蒙、鲲鹏等华为根技术。开发者空间在HDC2025上迎来全面升级，新增AI原生引擎、AI Notebook、鸿蒙云手机、FunctionGraph云函数、Astro低代码等核心能力，并在算力、模型、平台、应用层实现全方位优化，助力开发者高效完成从编码到调测的全过程，打造智能AI应用开发新体验。
本案例通过在华为开发者空间云主机部署DeepSeek搭建Agent智能体，进行智能助手的设定和实现。与普通的对话系统不同，案例中通过提示词来设立Agent的角色和行为模式，Agent不仅仅是一个简单的问答工具，而是一个具有特定角色和任务目标的智能体。普通对话系统通常只能根据用户的输入进行机械式的回复，而Agent则能够根据开发者设定的提示词，结合用户的提问，生成更加符合角色身份的回答。
案例优势：
- 通过本案例可以了解并学习如何基于ollama在本地部署DeepSeek大模型；
- 开发者可通过本案例学习并了解，如何通过Autogen框架构建Agent智能体，并可以根据自身实际需求，来通过对提示词的更改实现不同Agent角色的设定。
🥏 案例流程
🕹️ 流程介绍：
-
- 华为开发者空间云主机安装Ollama；
- 使用Ollama部署DeepSeek；
- 华为开发者者空间云主机调用本地部署的DeepSeek；
- 下载Autogen框架，构建Agent智能角色。
✍️ 案例实操
📚 基于DeepSeek搭建Agent智能助手 👈👈👈 体验完整案例，请点击这里进行查看
- 华为云开发者空间部署Deepseek模型；
- CodeArts IDE for Python下载Autogen框架；
- 下载提示词模板；
- Agent功能实现。
🌈 案例最终效果
这里对Ageny进行询问，它会根据自己的角色设定来进行符合角色的回答。
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