时序数据库 TDengine × Ontop:语义化分析让数据告别哑巴时代

举报
TDengine 发表于 2025/07/23 14:12:35 2025/07/23
【摘要】 在做设备预测性维护或能源管理分析时,你是否也曾思考过:如何才能让机器“理解”我们收集的大量时序数据?工业现场的数据是结构化的,而语义分析、知识推理却往往需要 RDF 等图谱格式。换句话说,“会说话”的数据更聪明,但“翻译”的门槛太高。TDengine 最近完成了一项全新集成——连接 Ontop,一个开源的虚拟知识图谱系统,实现时序数据向知识图谱的自动转化,带你一步迈入语义化分析的新世界。时序...
在做设备预测性维护或能源管理分析时,你是否也曾思考过:如何才能让机器“理解”我们收集的大量时序数据?工业现场的数据是结构化的,而语义分析、知识推理却往往需要 RDF 等图谱格式。换句话说,“会说话”的数据更聪明,但“翻译”的门槛太高。

TDengine 最近完成了一项全新集成——连接 Ontop,一个开源的虚拟知识图谱系统,实现时序数据向知识图谱的自动转化,带你一步迈入语义化分析的新世界。

时序数据库 × 知识图谱 = 可理解的数据智能

Ontop 由意大利博尔扎诺自由大学开发,它可以将传统关系型数据库中的数据虚拟成 RDF 格式,支持用 SPARQL 语言进行语义化查询。现在,它也支持 TDengine 了。这意味着,只需配置映射规则,无需迁移数据,你就可以直接用“知识图谱”的方式分析 TDengine 中的时序数据。

比如,在一个智能电表场景中,用户可以查询“过去十分钟内电压超过 240V 的设备位置”,甚至做出基于语义的多维推理。这种能力将传统的结构化数据推上了“可理解”的新台阶,也为 AI 和 LLM 的接入打开了大门。

三步接入,让你的时序数据“开口说话”

如何将 TDengine 接入 Ontop?你只需要三步:
  • 准备好 TDengine 集群和 taosAdapter,并安装 JDBC 驱动;
  • 配置好连接信息(db.properties)和映射文件(db.obda),定义你的 SQL 到 RDF 映射逻辑;
  • 启动 Ontop 服务,打开浏览器进入 SPARQL 查询页面,就能看到时序数据“说话”的样子了。

举个例子:用 taosBenchmark 生成 10 万条模拟电表数据,再用 SPARQL 查询其中电压异常的记录,几秒钟就能获得带时间戳、相位、位置等信息的“知识化”结果,直观清晰,还能继续做语义推理。

1280X1280 (1).PNG

注意:目前 Ontop 对 TDengine 的支持已合入 version5 分支,需从源码构建。

完整教程直达 :https://docs.taosdata.com/third-party/bi/Ontop/

结语:我们的使命就是让数据更“聪明”

TDengine 一直在做的,不只是存储数据、加速查询,更重要的是降低数据智能的门槛。我们希望,哪怕是不懂建模、不擅长代码的用户,也能用最自然的方式,问出最关键的问题。通过与 Ontop 的集成,我们把传统时序数据拉进了语义化世界,也为工业 IoT、智慧城市、能源管理等场景打开了新思路。下一步,就看你如何“提问”了。
【声明】本内容来自华为云开发者社区博主,不代表华为云及华为云开发者社区的观点和立场。转载时必须标注文章的来源(华为云社区)、文章链接、文章作者等基本信息,否则作者和本社区有权追究责任。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱: cloudbbs@huaweicloud.com
  • 点赞
  • 收藏
  • 关注作者

评论(0

0/1000
抱歉,系统识别当前为高风险访问,暂不支持该操作

全部回复

上滑加载中

设置昵称

在此一键设置昵称,即可参与社区互动!

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。