ABoVE:2017 年阿拉斯加和加拿大上空的 AirSWOT 彩色红外图像

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此星光明 发表于 2025/07/16 09:15:22 2025/07/16
【摘要】 ​ ABoVE: AirSWOT Color-Infrared Imagery Over Alaska and Canada, 2017简介该数据集包含 2017 年 7 月 9 日至 8 月 17 日期间在阿拉斯加和加拿大选定的水面收集的分辨率为 1 米的绿色、红色和近红外 (NIR) 数字影像的地理参考三波段正射影像。正射影像由安装在 Beechcraft Super King Air ...

 ABoVE: AirSWOT Color-Infrared Imagery Over Alaska and Canada, 2017

简介

该数据集包含 2017 年 7 月 9 日至 8 月 17 日期间在阿拉斯加和加拿大选定的水面收集的分辨率为 1 米的绿色、红色和近红外 (NIR) 数字影像的地理参考三波段正射影像。正射影像由安装在 Beechcraft Super King Air B200 飞机上的 Cirrus Designs 数字相机系统 (DCS) 从大约 8-11 公里的高度收集的单幅图像生成。飞行区域如下:萨斯喀彻温河、萨斯卡通、因努维克、育空河(包括育空平原)、萨加瓦尼克托克河、北极海岸平原、老乌鸦平原、和平-阿萨巴斯卡三角洲、奴河、阿萨巴斯卡河、耶洛奈夫、大奴湖、麦肯齐河和三角洲、达令湖和其他选定地点。在加拿大和阿拉斯加的两次飞行活动中,大多数地点都拍摄了两次图像,飞行方向大致为东南-西北,然后是西北-东南,间隔长达一个月。数据使用研究区域内的 303 个地面控制点(GCP)进行了地理配准。


摘要

File names Descriptions
DCS_YYYYMMDD_S##*_ChZZZvZZZ_V#.tif Orthomosaics (330 files) collected between July 9 and August 17, 2017 in GeoTIFF format (.tif) and clipped to the ABoVE “c-level” grid.
DCS_Index.zip Polygon shapefile that shows the areas of all the orthomosaics.
ground_control_points_map.zip The ground control points (GCPs) used to georeference the orthomosaics, manually digitized from the proprietary Digital Globe EV-WHS image service. The coordinates for the points are found under attributes mapX and mapY.
ground_control_points_source.zip The ground control points (GCPs) as they appeared in the original raster files. The coordinates for the points are found under attributes sourceX and sourceY.
ground_control_points_source_transformed.zip The ground control points (GCPs) after warping transformation. The coordinates for the points are found under attributes Source_tX and Source_tY.
ground_control_points.csv This file is provided for easy georeferencing of the orthomosaics and provides the same data as the shapefiles, however, the variable names (column names) are provided in a longer format. The file provides the ground control points (GCPs), manually digitized from the proprietary Digital Globe EV-WHS image service. The coordinates for the points are found under attributes longitude_map and latitude_map.
     Companion files
DCS_YYYYMMDD_S##*_ChZZZvZZZ_V#.kmz The 330 orthomosaic files are provided in .kmz format for viewing in Google Earth. There is one *.kmz file for each *.tif file.

ground_control_points_map.kmz

ground_control_points_source.kmz

ground_control_points_source_transformed.kmz

Three of the shapefiles are provided in .kmz format for viewing in Google Earth.

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="ABoVE_Open_Water_Map_1643",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-149.26, 46.85, -98.64, 69.47),
    temporal=("2017-07-09", "2017-08-17"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")
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