2025-07-15:子字符串匹配模式。用go语言,给定一个字符串 s 和一个模式字符串 p,且 p 中恰好包含一个 ‘*‘ 字

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福大大架构师每日一题 发表于 2025/07/15 06:52:55 2025/07/15
【摘要】 2025-07-15:子字符串匹配模式。用go语言,给定一个字符串 s 和一个模式字符串 p,且 p 中恰好包含一个 ‘*’ 字符。‘*’ 可以代表任意长度(包括零)的任意字符序列。如果通过替换 ‘*’,使得 p 变成 s 的一个子串,则返回 true,反之返回 false。1 <= s.length <= 50。1 <= p.length <= 50 。s 只包含小写英文字母。p 只包含小...

2025-07-15:子字符串匹配模式。用go语言,给定一个字符串 s 和一个模式字符串 p,且 p 中恰好包含一个 ‘*’ 字符。

‘*’ 可以代表任意长度(包括零)的任意字符序列。

如果通过替换 ‘*’,使得 p 变成 s 的一个子串,则返回 true,反之返回 false。

1 <= s.length <= 50。

1 <= p.length <= 50 。

s 只包含小写英文字母。

p 只包含小写英文字母和一个 ‘*’ 符号。

输入:s = “leetcode”, p = “ee*e”。

输出:true。

解释:

将 ‘*’ 替换为 “tcod” ,子字符串 “eetcode” 匹配模式串。

题目来自力扣3407。

分步骤描述过程:

  1. 理解题目要求

    • 给定字符串 s 和模式 pp 中恰好包含一个 '*'
    • '*' 可以匹配任意长度(包括零)的任意字符序列。
    • 需要通过替换 '*',使得 p 变成 s 的一个子串。
  2. 示例分析

    • s = "leetcode", p = "ee*e"
      • p 中的 '*' 将模式分为两部分:"ee""e"
      • 需要在 s 中找到 "ee""e" 两部分,且 "ee""e" 之前,中间可以间隔任意字符。
  3. 算法步骤

    • 步骤 1:定位 '*' 的位置
      • p 中找到 '*' 的位置(star)。例如,p = "ee*e"'*' 的位置是 2。
    • 步骤 2:拆分模式
      • p 拆分为 prefix'*' 之前的部分)和 suffix'*' 之后的部分)。
        • prefix = p[:star] = "ee"
        • suffix = p[star+1:] = "e"
    • 步骤 3:查找 prefixs 中的位置
      • s 中查找 prefix 的第一个匹配位置(i)。
        • s = "leetcode""ee" 的起始位置是 i = 1(子串 "ee" 从索引 1 开始)。
    • 步骤 4:验证 suffix 的存在
      • si + len(prefix) 的位置开始,检查 suffix 是否存在。
        • i + len(prefix) = 1 + 2 = 3,即从索引 3 开始。
        • s[3:] = "tcode",检查 "e" 是否在其中:"tcode" 包含 "e"(在 't' 之后)。
    • 步骤 5:返回结果
      • 如果 prefixsuffix 都匹配,则返回 true;否则返回 false
      • 这里 prefixsuffix 都匹配,因此返回 true
  4. 边界情况

    • 如果 prefixsuffix 为空:
      • prefix 为空:'*' 在模式开头,只需检查 suffix 是否是 s 的子串。
      • suffix 为空:'*' 在模式末尾,只需检查 prefix 是否是 s 的子串。
    • 如果 prefixsuffixs 中不存在:
      • 直接返回 false

时间复杂度和空间复杂度:

  • 时间复杂度
    • 定位 '*'O(len(p))
    • 查找 prefixs 中的位置:O(len(s) * len(prefix))(最坏情况)。
    • 查找 suffix 在剩余部分的位置:O(len(s) * len(suffix))(最坏情况)。
    • 总时间复杂度:O(len(s) * len(p))(因为 len(prefix) + len(suffix) = len(p) - 1)。
  • 空间复杂度
    • 仅使用常数额外空间(存储 stari 等变量),因此是 O(1)

总结:

  • 算法通过拆分模式并验证前后部分是否在字符串中依次出现,实现了子串匹配。
  • 时间复杂度和字符串长度与模式长度乘积相关,空间复杂度为常数。

Go完整代码如下:

package main

import (
	"fmt"
	"strings"
)

func hasMatch(s, p string) bool {
	star := strings.IndexByte(p, '*')
	i := strings.Index(s, p[:star])
	return i >= 0 && strings.Contains(s[i+star:], p[star+1:])
}

func main() {
	s := "leetcode"
	p := "ee*e"
	result := hasMatch(s, p)
	fmt.Println(result)
}

在这里插入图片描述

Python完整代码如下:

# -*-coding:utf-8-*-

def has_match(s: str, p: str) -> bool:
    star = p.index('*')
    i = s.find(p[:star])
    return i >= 0 and p[star+1:] in s[i+star:]

if __name__ == "__main__":
    s = "leetcode"
    p = "ee*e"
    result = has_match(s, p)
    print(result)

在这里插入图片描述

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