AI赋能课程大纲规划50堂课
| 序号 | 课程名称 | 课程内容 | 
| 1 | 大模型发展脉络与技术演进 | 梳理从机器学习到深度学习的关键节点,解析 GPT-3、GPT-4 技术突破,对比 DeepSeek V3 与 R1 版本差异 | 
| 2 | OpenAI 技术趋势与行业影响 | 分析 OpenAI 技术路线,评估 AI 在简单任务与集成类任务中的表现差异,预判技术发展方向 | 
| 3 | 大模型核心名词解析 | 详解 Transformer、MoE、SFT 等专业术语,建立统一技术语言体系 | 
| 4 | 算力基础与模型匹配逻辑 | 讲解算力与模型参数量、任务复杂度的关联,分析不同场景下的算力需求公式 | 
| 5 | 英伟达芯片特性对比 | 对比 A100 与 H100 的性能、显存及适用场景,解析多卡配置的扩展性优势 | 
| 6 | 华为升腾芯片技术特性 | 详解昇腾 910A/C 的架构优势,对比与英伟达芯片的生态差异 | 
| 7 | 国产化算力产品介绍 | 介绍华为 Atlas 系列及 DeepSeek 一体机的部署场景与性能参数 | 
| 8 | 行业算力方案设计 | 针对医疗、钢铁等 5 大行业,提供算力配置推荐及成本测算模型 | 
| 9 | 算力方案洽谈策略 | 分享根据客户预算与需求制定分层方案的沟通技巧,案例模拟演练 | 
| 10 | 医疗 AI 应用全景 | 解析影像诊断、病历结构化场景,结合云南白药案例讲技术落地路径 | 
| 11 | 钢铁行业 AI 实践 | 以缺陷检测、炉况预测为例,讲解 YOLOv8 到 TinyYOLO 的技术演进 | 
| 12 | 政务 NRP 场景优化 | 介绍智能审批、流程优化的技术实现,结合案例讲效率提升数据 | 
| 13 | 能源设备故障预测 | 分析中石油、国家管网的设备诊断方案,详解时序模型应用 | 
| 14 | 新零售 AI 应用实务 | 讲解商品检索的 CLIP 模型应用与智能客服的 RAG 技术落地 | 
| 15 | RAG 数据清洗实战 | 演示 80T 医疗文本去隐私处理,包括正则清洗与差分隐私技术 | 
| 16 | 数据分块与嵌入向量构建 | 讲解 Sentence-BERT 的分块策略,实操向量生成过程 | 
| 17 | Milvus 检索引擎部署 | 详解 Milvus 索引构建与参数调优,演示百亿级数据检索效率 | 
| 18 | BM25+ANN 混合检索代码实操 | 提供完整代码示例,解析加权策略与工程化落地注意事项 | 
| 19 | 小样本技术组合:提示词 + 微调 | 结合钢铁缺陷分类案例,讲 LoRA 微调与提示词工程的协同策略 | 
| 20 | 低延迟方案:蒸馏 + 量化 | 以 TinyYOLO 为例,演示模型压缩后推理速度与精度的平衡方法 | 
| 21 | 多模态技术:CLIP + 多任务 | 讲解跨模态检索在商品匹配中的应用,分析多任务训练优势 | 
| 22 | 技术组合矩阵全景解读 | 系统梳理 10 种技术搭配的适用场景与局限,提供选型决策树 | 
| 23 | 主流 AI 平台功能对比 | 解析 Lumi、流程 IT 平台的核心功能,对比技术架构与生态支持 | 
| 24 | AI agent 平台差异分析 | 对比不同平台的 agent 调度逻辑,讲解适配场景与集成方法 | 
| 25 | 平台竞品推广策略 | 总结各平台的核心卖点,提供针对性的客户沟通话术 | 
| 26 | 数据清洗全流程实操 | 以医疗文本为例,演示去隐私、格式标准化、噪声过滤步骤 | 
| 27 | 特征工程实战 | 讲解时序数据的傅里叶变换、滑动窗口特征提取方法 | 
| 28 | Transformer 时序预测训练 | 演示模型搭建、损失函数设计与训练过程中的参数调优 | 
| 29 | 模型部署与 API 调用 | 提供部署架构示例,详解 API 参数含义与调用错误处理 | 
| 30 | 医疗数据标注规范 | 讲解隐私保护措施,明确持证标注员的资质要求与操作流程 | 
| 31 | 图像标注优化方案 | 演示半监督学习 + 主动学习如何减少 50% 标注量,提供工具选型 | 
| 32 | 标注质量控制方法 | 分享标注一致性校验、错误修正的实战技巧,提供质检流程 | 
| 33 | DeepSeek 对 CV 的影响 | 分析端侧实时推理技术突破,评估在工业检测中的落地潜力 | 
| 34 | 多模态时序预测趋势 | 讲解模型融合路径,分析复杂逻辑任务中 LLM 的局限性 | 
| 35 | 前沿技术动态解读 | 解读行业报告,预判 CV 与预测领域的技术突破方向 | 
| 36 | 鼎新预测案例拆解 | 解析技术选型、业务目标达成路径,总结挑战解决经验 | 
| 37 | 云南白药 AI 应用解析 | 讲解药品研发中的分子设计、生产质控的 AI 技术创新点 | 
| 38 | 行业案例迁移方法论 | 提炼跨行业案例的可复用经验,提供场景适配改造思路 | 
| 39 | 售前沟通核心技巧 | 讲解需求挖掘、痛点分析、方案呈现的关键步骤与话术 | 
| 40 | 客户预算方案设计 | 提供从基础到高端的分级算力方案,演示成本测算方法 | 
| 41 | 异议处理实战演练 | 针对算力不足、效果质疑等问题,提供标准化应答策略 | 
| 42 | 盘古 NLP 模型实战 | 演示文本生成、情感分析功能,讲解参数调优技巧 | 
| 43 | 盘古 CV 模型应用 | 实操图像分类、目标检测功能,分析在工业缺陷检测中的适配性 | 
| 44 | 异腾生态技术特性 | 讲解昇腾芯片的架构优势,分析与英伟达的生态差异 | 
| 45 | 国产化算力解决方案 | 介绍基于昇腾的集群部署方案,讲解政务、能源领域的合规性优势 | 
| 46 | Prompt 工程进阶 | 详解零样本、少样本提示词设计,演示复杂任务的指令拆解方法 | 
| 47 | 指令微调实战 | 讲解 LoRA 微调的数据集准备、训练参数设置与效果评估 | 
| 48 | 复杂 Agent 实现拆解 | 解析多工具调用、任务规划的逻辑,演示复杂流程自动化案例 | 
| 49 | 大模型项目落地复盘 | 总结常见问题(数据不足、算力瓶颈等)的解决办法 | 
| 50 | 综合实战项目答辩 | 分组完成行业场景方案设计,通过答辩验收学习成果 | 
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