要做 Vibe Coder，不做 Prompt 搬运工

你是否还记得，第一次写出一个功能时那种兴奋？那种宛如拼图般拼凑逻辑的快乐，调试成功时那股由衷的成就感，还有深夜里你一个人面对屏幕、耳机里响着 Lo-fi，敲下键盘的瞬间仿佛整个世界都安静了。

那种感觉，不是在工作，也不是在“完成任务”，而是在创作。这大概就是AI时代，当下所描述的 —— Vibe Coding。

但如今呢，这种状态正被一点点吞噬？

AI 改变了什么？

过去一年，ChatGPT、Claude、CodeBuddy等工具彻底改变了我们的编程方式。我们开始：

• 用 prompt 替代了搜索和文档；

• 用补全代替了思考；

• 用代码助手写业务逻辑甚至框架结构；

• 用 AI “扔过来一段代码”，然后“能跑就行”。

高效吗？当然。

但我们真的还在“写”代码吗？还是说，我们成了“复制-粘贴-祈祷 AI 不犯错”的提示奴隶？

当越来越多的人写代码，不再是为了构建什么东西，而是为了让某个 AI 工具输出点“能跑的代码”。于是，从输入提示词到复制-粘贴，我们成了 AI 工具之间的中介，甚至都懒得想一句 if 该怎么写，习惯了用一句 prompt 把脑子也外包了。

我们开始变成了——Prompt 搬运工。

Prompt 搬运工？

Prompt 搬运工，说得直接一点，就是完全那种靠写提示词、复制输出、粘贴到项目里就算完成开发的人。

他们看起来写了很多代码，但其实并不理解自己在做什么。

他们的日常流程大致是这样的：

• 遇到需求，先问 AI：我需要一个登陆模块；

• 拿到一段代码，粘贴，运行报错，再问 AI 怎么改；

• 改好了，测试过能跑，就觉得任务完成了；

• 没有设计思考，没有理解，也没有反思。

用 AI 没错，大家每个人都在用。但当你把所有主动权交出去、所有判断都依赖它时，你就已经不是在写代码了，而是在搬运 AI 输出的结果。

我并不觉得这不是高效，而是退化。

AI 编程的便利与陷阱

毫无疑问，AI 编程工具是高效的，它们能帮我们节省大量时间，也确实降低了不少开发的门槛。你可以用它生成接口文档、补全方法、优化复杂函数……这些事情我们都在做，也很乐于接受。

但问题是，有太多人一上来就全靠它。

明明是个 CRUD 模块，却也非要“用 prompt 跟 AI 聊半天”； 明明只需要一个 for 循环，就得问模型怎么写更优雅； 甚至连命名变量，也要问一句“你觉得这个叫 xxx 好不好”。

AI 是工具，不是拐杖，更不是导师。

当我们过度依赖模型给出的答案，甚至不再去思考背后的原理时，我们就已经走入了 AI 编程的陷阱：

• 代码看起来是“写”出来的，实则是“搬”过来的；

• 整个系统跑得起来，但没人知道每行代码在干什么；

• 版本更新后，出 bug 也只能继续问 AI：帮我 debug。

这不是协作，而是失控。

什么是 Vibe Coder？

Vibe Coder 不是一个技术标签，而是一种写代码的状态，是你和代码之间的关系。

Vibe Coder 是：

• 用自己的逻辑构建系统结构；

• 在调试中发现问题，而不是绕开它；

• 对变量命名有审美，对函数粒度有判断；

• 在与 AI 协作的过程中，始终保有主导权。

我们也用 AI，但我们不“依赖”；我们也用 prompt，但我们不是“搬运”。真正的 Vibe Coding，是一种带节奏的创造过程，就像画画、写歌、拍片一样，你可以用工具，但最终的作品，必须是你的东西。