🚀前言

在这个“提问即生产力”的AI时代，提示词（Prompt）早已超越简单的指令输入，进化为连接人类意图与机器智慧的“思维桥梁”。DeepSeek凭借其独特的动态语义解析架构与领域自适应引擎，正在重新定义人机协作的规则——它不满足于“你问什么答什么”，而是通过对话主动拆解任务、预判需求，让每一次提问都成为效率跃迁的起点。

🚀一、DeepSeek的提示词技巧

🔎1.身份 + 背景 + 目标+限制条件

🦋 (1) 案例一：通用提示词模板–身份+目标

提示词: 请以李白的风格和口吻写一首关于春节的诗。

DeepSeek 回复:

🦋 (2) 案例二：通用提示词模板–身份+背景+目标

提示词: 你是李白，目前正被流放夜郎，请以李白的风格和口吻写一首关于春节的七律。

DeepSeek 回复:

🦋 (3) 案例三：通用提示词模板–身份+背景+目标+限制条件

提示词: 你是李白，目前正被流放夜郎，请以李白的风格和口吻写一首关于春节的七律，严格遵循律诗的格律要求，包括平仄、押韵和对仗。其中，领联（第三、第四）和颈联（第五、第六）必须对仗工整，词性相对、结构相似、平仄相对。

DeepSeek 回复:

🔎2.角色锚定法

角色锚定法通过设定身份和场景，提升提示词的适用性和精确度。

错误示例:

• 错误: 如何提高工作效率？

正确示例:

• 正确: 作为GTD认证时间管理教练，请为经常进行跨时区会议的跨国团队设计每日3小时的深度工作保护方案。

通过明确角色身份（如GTD认证时间管理教练）和具体场景（跨时区会议的跨国团队），DeepSeek能提供更具针对性的解决方案。

DeepSeek 回复:

🔎3.反幻觉验证

反幻觉验证通过数据锚点验证生成内容的真实性，确保输出符合实际要求。

错误示例:

• 错误: 分析我的时间使用情况。

正确示例:

• 正确: 基于RescueTime连续两周的屏幕使用数据，按《深度工作》一书中的四象限法分类，并说明统计显著性验证方法。

通过提供具体数据（如RescueTime的使用数据）和分析方法（四象限法），可以确保DeepSeek的分析结果有实际依据。

DeepSeek 回复:

🔎4.模式嵌套法

模式嵌套法结合多种模型特性，实现复杂任务。

单模型示例:

• 用艾森豪威尔矩阵规划任务。

DeepSeek 回复:

嵌套模型示例:

• 在四象限法基础上，叠加《番茄工作法图解》一书中的注意力周期律动，并整合《搞定》一书中的每周回顾机制。

DeepSeek 回复:

通过结合多个模型，DeepSeek能够提供更精细的方案，帮助用户提高效率。

🔎5.增量修正协议

增量修正协议根据约束条件动态调整方案，使生成内容更灵活。

初始方案:

• 每周40小时工作计划。

修正:

• 若新增3小时通勤时间，但必须保证7小时睡眠，如何重新分配学习工作和运动模块？需提供调整后的昼夜节律匹配度评估。

DeepSeek 回复:

这种方法可以帮助用户在不同约束条件下灵活调整计划，使其更符合实际情况。

🔎6.四要素黄金模板

四要素黄金模板帮助用户明确任务目标和评估标准，提升执行效率。

• 身份锚点: 校准AI的对话视角，如“你是一位资深留学文书导师”。
• 任务蓝图: 明确核心目标和关键步骤，如“需要将客户访谈录音转化为会议纪要”。
• 质量坐标: 设定评估标准与交付规格，如“输出包含3个优化版本，每版不超过20字”。
• 避坑指南: 划定创作边界，如“避免使用专业医学术语”。

这种模板帮助确保任务的明确性、可执行性，并且避免不必要的偏差。

🔎7.不同类型的提示词

🦋 (1) 决策型提示词

• 提示词: 为降低物流成本，现有两种方案: 1) 自建区域仓库。2) 与第三方合作。请根据ROI计算模型对比5年内的总成本并推荐最优解。

技巧:在最后一句话中，明确了对比方法“ROI计算模型”，让 Deepsee按我们的思路来分析。

🦋(2) 分析型提示词

• 提示词: 分析近三年新能源汽车销量数据(附CSV)，说明增长趋势与政策关联性，并使用ARIMA模型预测2025年市场占有率。

技巧:上传了CSV文件，告知了具体的分析模型ARIMA。

🦋 (3) 创造型提示词

• 提示词: 设计一款智能家居产品，要求: 解决独居老人安全问题，结合传感器网络和AI预警，并提供三种不同技术路线的产品方案。

技巧:列好产品要求，让DeepSeek产出。

🦋 (4) 验证型提示词

• 提示词: 以下是某论文结论：“神经网络模型A优于传统方法B。”请验证：1) 实验数据是否支持该结论。2) 检查对照组设置是否存在偏差。3)重新计算p值并判断显著性。

技巧:把验证的具体方法进行了展开。

🦋(5) 执行型提示词

• 提示词: 将以下C语言代码转换为Python语言代码，要求: 保持时间复杂度不变，使用NumPy优化数组操作，并输出带时间测试案例的完整代码。

技巧:通过补充更多的要求，把之前执行提示词时发现的问题给避开。