基于deepseek+agent方案与客户交流过程中常见问题汇总

1. 你们有没有做过我们这个行业相关的项目？  
2. 我们是做医疗的，你们能做过哪些具体行业场景吗？我们看一下我们业务上有没有可进一步匹配的相似案例。  
3. 能否演示相关案例？我们能否现场参观？  
4. 可以安排线上Demo演示吗，展示功能流程（如智能客服、文档分析等）？  
5. 根据你们以往类似项目的经验，你们觉得这个场景落地过程中影响较大的难点都有哪些？  
6. 我们要实施这个项目某个场景的前置条件，都有哪些？  
7. 你们做的这些场景准确率、召回率等关键指标如何？  
8. 你们这个场景做下来需要多少人，多久？  
9. 你们的 agent 是否支持多源数据（PDF、数据库、API 等）的接入？  
10. 你们Agent知识库支持非结构化数据的混合查询吗？  
11. 做这样的场景需要多少硬件资源，价格大概多少？  
12. 你们的模型是自研的还是基于开源微调的，具体用了哪些技术？  
13. 模型是否支持小语种或方言？  
14. 推理的延迟和吞吐量具体是多少？  
15. 处理我们行业特有的数据类型（如医疗影像数据等）时，你们的模型有没有经过专门的优化？  
16. 推理过程中，数据是否会传回你们的服务器？  
17. 出现幻觉或错误时，有哪些纠错机制？  
18. 我们现在用了Rag但是查询延时比较明显，有什么办法？  
19. 关于RAG我们自己有搭建过环境，能否在文本输入文本输出的基础上，在回答的时候同步展示出输出文本对应的图片和视频？  
20. 你们觉得使用Deepseek开源方案，怎样保证数据安全性和系统运行稳定性？  
21. 如何应对未来大模型技术升级？是否兼容新架构？  
23. 你们Agent平台跟扣子这些相比有哪些优势？  
24. 你们的agent平台跟开源的功能也差不多啊，这么贵我们用开源的行不行？  
25. 我们已经买了别家的agent平台（比如联通）的你们能交付么？  
26. 给我们演示下seepseek大模型是怎么部署的？  
27. 我们做这个场景用那种模型合适？seepseek选满血还是32b的？选择依据是什么呢？  
28. 在数据安全和访问权限方面，你们是怎么实现的？  
29. 你们这一台一体机的价格是多少？  
30. 做这个AI应用效率提升和成本节省如何量化？  
31. 能否计算一下这个项目上线后，能够产生的收益有哪些？能否对收益进行量化（ROI、效率提升、成本减少）？  
32. 我们有很多更新的知识需求，如何保证知识库的实时更新？支持增量学习吗？  
33. 我们有新的物体识别需求，模型是否能冷启动？  
34. 你们训练好的模型，实际使用中发现判断错了，能不能自动进行迭代训练？  
35. （工业设备预测类场景）为什么你们要让我们的业务人员配合标注？  
36. 是否支持私有化部署？对服务器配置的最低要求是什么？  
37. 是否支持源码交付，是否支持多端Web、APP、企业微信等接入？  
38. 是否支持多模型切换如GPT-4、DeepSeek等？  
39. 是否支持自定义Agent和业务逻辑编排？  
40. 报告生成的效果有什么好的评判手段？验收标准是什么？
41.RAG知识库扫描版的PDF文档是否支持？
42.在对话框上传一篇文档字数超过大模型上下文怎么办？
43.你们交付的NLP场景性能参数有哪些？
44.使用的向量数据库是什么，当达到千万级条向量数据时，查询的性能有没有变化？
45.你们的支持哪些重排算法？
46.问答结果能否生成指定格式的word文件和PPT文件？
47.是否支持会话级别的知识库选择，就是知识库不在agent里面指定，而在每次问答的时候勾选知识库？
48. 目前我们要做一个汇报材料，就是我们要怎么做好这个 AI 的规划以及业务场景的实践有没有大模型方面的资料可以参考一下
49. API调用模型的输出结果是否与华为云平台界面结果相同？
50. 华为盘古大模型是否匹配OPENAI的模型格式;
51.你们的agent平台支持MCP调用吗？都对接了哪些MCP server的服务列表？
52.agent平台如何保障整个智能体运行时延，不是模型首token，是一整套智能体下来的时间，怎么调优？
53.并发业务量大的业务是否适合用agent平台来对接？