​SEASAT SCATTEROMETER DERIVED GLOBAL GRIDDED MONTHLY OCEAN WIND STRESS (Chelton)

简介

该数据集提供了 2016 年和 2017 年在美国加利福尼亚州已确定的甲烷点源排放基础设施上空飞行路线上的甲烷 (CH4) 羽流图。甲烷羽流位置来自加州甲烷调查期间的下一代机载可见红外成像光谱仪 (AVIRIS-NG) 飞越数据。该调查旨在覆盖加州至少 60% 的甲烷点源基础设施，以 Vista-CA 数据集为指导，该数据集确定了三个主要行业（能源、农业和废物处理）中潜在甲烷排放设施和基础设施的位置。调查的目的是检测、量化点源排放并将其归因于特定的基础设施要素，以提高对区域甲烷预算的科学认识，并为减少甲烷排放的政策和规划活动提供信息。

对于 612 条报告的航线，每条航线都有两个 GeoTIFF 格式的数据文件：第一，以百万分率米 (ppm xm) 为单位给出的背景上方 CH4 增强量（羽流）；第二，3 波段 GeoTIFF，其中红、绿、蓝可见波长的辐射值以微瓦每纳米每立体角每平方厘米 (uW nm-1 sr-1 cm-2) 为单位。同样的数据还以 612 个 ENVI 二进制栅格数据（4 个波段：R、G、B、CH4）的形式提供，存储在带有所需头文件的压缩 tar 文件中，以供 ENVI 图像处理软件套件使用。共有 1,224 个 GeoTIFF 文件（每条航线两个）和 612 个 ENVI 二进制栅格数据（每条航线一个）。

摘要

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="CH4_Plume_AVIRIS-NG_1727",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-125.77, 32.35, -113.73, 42.51),
    temporal=("2016-09-10", "2017-11-13"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

引用

Duren, R. M., Thorpe, A. K., Foster, K.T., Rafiq, T. , Hopkins, F. M. Yadav, V., Bue, B. D., Thompson, D. R., Conley, S., Colombi, N.K., Frankenberg, C., McCubbin, I. B., Eastwood, M. L., Falk, M., Herner, J. D., Croes, B. E., Green, R. O., Miller, C. E. 2019. California’s Methane Super-Emitters. Nature 575, 180–184 (2019)