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🚀前言

在之前的文章中，我们已经完成了 电商数据侦探 项目的需求分析、系统设计和主窗体UI的设计。今天，我们将进一步深入，探讨 设计数据库表结构，为我们的项目奠定更加坚实的基础。

数据库设计是任何一个项目中至关重要的一环，尤其是在需要处理大量数据的电商数据爬取项目中，合理的数据库表结构可以有效提高数据存取效率、保证数据的完整性与一致性，并确保项目在实际运行中的高效性。在本篇文章中，我们将着重讨论如何根据 电商数据侦探 项目的具体需求，设计合适的数据库表结构，确保后续数据的高效存储与管理。

在本篇文章中，我们将涉及以下几个关键点：

1. 数据库设计基础：介绍如何根据项目需求分析来设计数据库表结构，考虑数据存储的高效性和扩展性。
2. 设计商品数据表：根据抓取到的电商平台商品数据，设计商品表的结构，包括商品名称、价格、描述、评分等字段。
3. 设计用户评价数据表：针对用户评价数据，设计评价表结构，确保能够存储评论、评分、评论时间等信息，并与商品数据表关联。
4. 设计价格历史数据表：电商平台的商品价格会随时间波动，我们将设计一个价格历史表，用来记录商品的价格变化。
5. 数据完整性与关联性：讲解如何通过表与表之间的关联，确保数据的一致性，并避免冗余数据的产生。
6. 优化与扩展性设计：考虑到数据量的逐渐增大，我们还将讨论如何设计表结构以支持数据的扩展，保证系统的高效性。

通过本篇文章的学习，你将掌握如何为 电商数据侦探 项目设计合理且高效的数据库表结构，并为后续的数据存储与查询提供坚实基础。数据库设计虽然是系统开发中的后端工作，但它对整个项目的影响是深远的，因此，掌握良好的数据库设计技巧将大大提高你项目开发的效率与质量。

🚀一、数据库表结构设计

🔎1.数据库与表说明

• 数据库名称：id_peripheral
• 核心表：
  1. 热卖排行榜表（id_ranking）：存储热卖商品基础信息
  2. 关注商品表（attention）：存储用户关注的商品及预警相关数据

🔎2.表结构设计

🦋2.1 热卖排行榜表 id_ranking

🦋2.2 关注商品表 attention

🔎3. 数据库脚本

-- 创建数据库
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `id_peripheral` 
DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci;

-- 切换到目标数据库
USE `id_peripheral`;

-- 创建热卖排行榜表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `id_ranking` (
  `id` INT AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
  `name` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '商品名称',
  `jd_price` VARCHAR(25)  NOT NULL COMMENT '商品价格',
  `jd_id` VARCHAR(25)  NOT NULL COMMENT '商品唯一ID（如京东ID）',
  `good` VARCHAR(25)   NOT NULL COMMENT '好评率',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='热卖商品排行榜数据';

-- 创建关注商品表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `attention` (
  `id` INT AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
  `name` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '商品名称',
  `id_price` VARCHAR(25) NOT NULL COMMENT '关注时价格',
  `id_id` VARCHAR(25) NOT NULL COMMENT '商品唯一ID',
  `good` VARCHAR(25) NOT NULL COMMENT '好评率',
  `middle_time` VARCHAR(45) NOT NULL COMMENT '最新中评时间',
  `poor_time` VARCHAR(45) NOT NULL COMMENT '最新差评时间',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='用户关注商品及预警信息';

🔎4.关键设计说明

1. 字段一致性：

   • id_ranking 表与 attention 表共享部分字段（如 name, good），便于数据关联。
   • id_ranking 的 jd_id 和 attention 的 id_id 表示同一商品在不同平台的唯一标识，可根据实际数据源调整字段名。

2. 预警功能支持：

   • attention 表中 middle_time 和 poor_time 用于记录中差评时间，触发预警逻辑。
   • id_price 字段用于监控价格波动（需通过程序定期比对最新价格）。

3. 扩展性：

   • 可添加外键约束（如 attention.id_id 关联 id_ranking.jd_id），确保数据一致性。
   • 可扩展其他字段（如 update_time 记录数据更新时间）。

🔎5.示例数据插入

-- 插入热卖商品示例
INSERT INTO `id_ranking` (`name`, `jd_price`, `jd_id`, `good`) 
VALUES 
  ('机械键盘', 299.00, 'JD123456', 98.50),
  ('游戏鼠标', 159.00, 'JD789012', 97.80);

-- 插入关注商品示例
INSERT INTO `attention` (`name`, `id_price`, `id_id`, `good`) 
VALUES 
  ('机械键盘', 299.00, 'JD123456', 98.50),
  ('无线耳机', 499.00, 'JD345678', 95.00);