鸿蒙5开发宝藏案例分享---Grid性能优化案例

发现鸿蒙宝藏：优化Grid组件性能的实战技巧！

大家好呀！最近在鸿蒙开发者社区挖到一个超实用的性能优化案例——​​解决Grid组件加载慢、滚动卡顿的问题​​。官方其实藏了不少宝藏案例，但很多人可能没注意到。今天我就带大家拆解这个案例，加上详细讲解和代码分析，帮你轻松提升应用流畅度！

📌 ​​问题场景：为什么Grid会卡？​​

当Grid布局需要实现​​不规则网格​​（比如合并单元格）时，我们常用columnStart/columnEnd设置GridItem的跨度。但在以下场景会出现性能问题：

1. ​​大量数据​​（如2000+个GridItem）
2. ​​动态操作​​（删除、拖拽、scrollToIndex跳转）

​​根本原因​​：
使用columnStart/columnEnd时，Grid需要​​遍历所有Item计算位置​​，而scrollToIndex(1900)这种操作会触发全量遍历，导致耗时飙升（实测可达447ms！）。

🚀 ​​解决方案：用GridLayoutOptions替代​​

鸿蒙提供了​​GridLayoutOptions​​布局选项，通过预定义规则直接计算位置，避免遍历！

✅ ​​核心优化原理​​

1. ​​提前声明不规则项​​：将需要跨列的Item索引（如每4个中的第1个）存入数组。
2. ​​规则化布局​​：Grid根据预设规则直接计算位置，时间复杂度从O(n)降到O(1)。

💻 ​​代码对比讲解​​

反例：用columnStart/columnEnd（性能差）

// 问题代码：遍历计算位置  
Grid() {  
  LazyForEach(this.datasource, (item, index) => {  
    if (index % 4 === 0) {  
      GridItem() { /* 内容 */ }  
        .columnStart(0).columnEnd(2) // 设置跨2列  
    } else { /* 普通Item */ }  
  })  
}  
.columnsTemplate('1fr 1fr 1fr') // 3列布局  

​​卡顿原因​​：
每次scrollToIndex(1900)时，Grid从索引0开始遍历到1900，逐个计算位置。

正例：用GridLayoutOptions（性能优化）

// 优化代码：预定义不规则项  
private irregularData: number[] = []; // 存不规则项索引  
layoutOptions: GridLayoutOptions = {  
  regularSize: [1, 1],      // 默认占1行1列  
  irregularIndexes: this.irregularData // 不规则项索引数组  
};  

// 在aboutToAppear中预计算  
aboutToAppear() {  
  for (let i = 0; i < 2000; i++) {  
    if (i % 4 === 0) this.irregularData.push(i); // 每4个的第1个跨列  
  }  
}  

// Grid使用布局规则  
Grid(this.scroller, this.layoutOptions) {  
  LazyForEach(this.datasource, (item, index) => {  
    GridItem() { /* 内容 */ } // 无需if判断！  
  })  
}  
.columnsTemplate('1fr 1fr 1fr')  

​​优化点​​：

1. 所有Item统一处理，无需条件分支。
2. scrollToIndex(1900)直接通过数学计算定位，​​耗时仅12ms​​（原447ms）。

📊 ​​性能对比数据​​

通过鸿蒙DevEco Studio的​​Profiler工具​​打点测试：

​​Trace分析​​：

• 反例：出现大量BuildLazyItem标签（逐个构建Item）
• 正例：只有一个BuildLazyItem标签（直接定位）

💎 ​​最佳实践总结​​

1. ​​规则网格​​：用columnsTemplate/rowsTemplate即可。

2. ​​需合并单元格的不规则网格​​：

   • 优先使用 ​​GridLayoutOptions​​ + ​​irregularIndexes​​
   • 避免动态修改columnStart/columnEnd

3. ​​超长列表​​：务必搭配LazyForEach懒加载！

🌟 ​​个人心得​​

鸿蒙的文档里其实埋了不少“性能宝藏”，这个案例就是典型——​​用计算代替遍历​​的思路，在拖拽列表、瀑布流等场景都能复用。开发时多留意社区案例，能少踩很多坑！

如果你有其他Grid的优化技巧，欢迎在评论区交流呀~ 也欢迎提问，一起探讨鸿蒙开发中的那些事儿！