LBA-ECO CD-08 Radiocarbon Dating of Tree Ages in Amazonas, Acre, and Para in Brazil

简介

本数据集报告了通过放射性碳测年法（14C）测定的亚马逊地区三片森林中树木的年龄和生长率。树木样本采集于 2001 年至 2003 年间，地点包括亚马逊州马瑙斯市 ZF2 km 34 的永久研究地块、阿克里市的卡图巴实验农场以及帕拉州塔帕若斯国家森林 km 83 的塔楼点（伐木林点）。

97 棵单株树木的样本要么是树芯（马瑙斯和阿克里），要么是树芯和从塔帕若斯国家森林（帕拉）伐木过程中切下的树干板的组合。放射性碳测年（14C）用于确定不同直径等级单株树木样本的年龄和平均直径生长增量。这些测量结果可用于验证和扩展使用树木测量仪进行的短期直径生长增量测量，并约束树木种群统计模型。

此数据集有一个以逗号分隔的 ASCII 数据文件。

摘要

Data are presented in a single comma-separated ASCII file. File name: CD08_Tree_Ages_by_Radiocarbon_Methods_Amazonas_and_Para.csv

Site boundaries: (All latitude and longitude given in degrees and fractions)

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="CD08_Radiocarbon_Dates_997",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-60.21, -2.61, -60.0, -2.5),
    temporal=("2001-01-01", "2003-12-31"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

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