LBA-ECO CD-06 巴西朗多尼亚州吉巴拉那河流域土壤分类图
【摘要】 LBA-ECO CD-06 Soil Classification Map, Ji-Parana River Basin, Rondonia, Brazil简介本数据集提供了巴西朗多尼亚州(西亚马逊地区)吉-巴拉那河流域土级数字地图。土级数据由巴西农业与环境科学研究所(EMBRAPA)1983 年发布的 1:500,000 比例尺地图手工数字化。氧化土和老成土是该流域的主要土壤类型,分别占流...
LBA-ECO CD-06 Soil Classification Map, Ji-Parana River Basin, Rondonia, Brazil
简介
本数据集提供了巴西朗多尼亚州(西亚马逊地区)吉-巴拉那河流域土级数字地图。土级数据由巴西农业与环境科学研究所(EMBRAPA)1983 年发布的 1:500,000 比例尺地图手工数字化。氧化土和老成土是该流域的主要土壤类型,分别占流域总面积的 47%和 24%。新成土(Entisols)占流域总面积的 14%,淋溶土(Alfisols)占 13%,继成土(Eptisols)占 2%(Ballester 等人,2003)。数据文件以 ESRI ArcGIS Shapefile 格式提供,并压缩为单个 zip 文件(*.zip)。
摘要
Site boundaries: (All latitude and longitude given in decimal degrees)
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代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
import pandas as pd
import leafmap
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="CD06_Soils_JiParana_1088",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-63.42, -12.93, -60.01, -8.03),
temporal=("1983-01-01", "1983-12-31"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)
gdf.explore()
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")
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