​LBA-ECO CD-04 Soil Moisture Data, km 83 Tower Site, Tapajos National Forest, Brazil

简介

本数据集报告了巴西帕拉州塔帕若斯国家森林内 83 号塔台（伐木林地）两座塔台附近 10 米深度土壤湿度和降水量的连续高分辨率频域反射测量数据。测量时间为 2002 年和 2003 年。土壤湿度和降水量数据以逗号分隔的 ASCII 文件形式提供。

第一座测井塔于 2000 年 6 月在该地点一片完整的森林区域安装（“完整”测井塔），并配备了涡流通量和微气象测量仪器，并在该地区任何伐木活动开始前 15 个月投入运行（Goulden 等人，2004 年；Miller 等人，2004 年；Rocha 等人，2004 年）。2001 年 9 月，测井塔附近的区域被选择性地砍伐（Bruno 等人，2006 年）。

第二座塔（“间隙塔”）于 2002 年 6 月安装并投入使用，位于完好塔以东 400 米处。间隙塔安装在一个 50 米 x 50 米的原木平台的中间。

土壤湿度测量在距离微气象塔站点约 20 米、未受干扰的森林斑块中，在 10 米深的垂直坑（1 x 1 平方米）中进行。反射计水平插入竖井壁，深度分别为地表以下 0.15、0.30、0.60、1、2、3、4、6、8 和 10 米。这些数据用于确定土壤湿度在昼夜、季节和多年时间尺度上的变化，并更好地理解土壤湿度与森林蒸散量之间的定量和机制关系。

摘要

File name: CD04_TNF_KM83_Soil_Moisture.csv 

CD04_TNF_KM83_Gap_Soil_Moisture.csv

Site boundaries: (All latitude and longitude given in degrees and fractions)

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="CD04_Soil_Moisture_Km83_979",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-54.97, -3.02, -54.96, -2.75),
    temporal=("2001-12-31", "2003-12-17"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

引用

Goulden, M.L. S.D. Miller and H.R. da Rocha. 2010. LBA-ECO CD-04 Soil Moisture Data, km 83 Tower Site, Tapajos National Forest, Brazil. Data set. Available on-line [http://daac.ornl.gov] from Oak Ridge National Laboratory Distributed Active Archive Center, Oak Ridge, Tennessee, U.S.A.