🌟【技术大咖愚公搬代码：全栈专家的成长之路，你关注的宝藏博主在这里！】🌟

📣开发者圈持续输出高质量干货的"愚公精神"践行者——全网百万开发者都在追更的顶级技术博主！

👉 江湖人称"愚公搬代码"，用七年如一日的精神深耕技术领域，以"挖山不止"的毅力为开发者们搬开知识道路上的重重阻碍！

💎【行业认证·权威头衔】 ✔ 华为云天团核心成员：特约编辑/云享专家/开发者专家/产品云测专家 ✔ 开发者社区全满贯：CSDN博客&商业化双料专家/阿里云签约作者/腾讯云内容共创官/掘金&亚马逊&51CTO顶级博主 ✔ 技术生态共建先锋：横跨鸿蒙、云计算、AI等前沿领域的技术布道者

🏆【荣誉殿堂】 🎖 连续三年蝉联"华为云十佳博主"（2022-2024） 🎖 双冠加冕CSDN"年度博客之星TOP2"（2022&2023） 🎖 十余个技术社区年度杰出贡献奖得主

📚【知识宝库】 覆盖全栈技术矩阵： ◾ 编程语言：.NET/Java/Python/Go/Node... ◾ 移动生态：HarmonyOS/iOS/Android/小程序 ◾ 前沿领域：物联网/网络安全/大数据/AI/元宇宙 ◾ 游戏开发：Unity3D引擎深度解析 每日更新硬核教程+实战案例，助你打通技术任督二脉！

💌【特别邀请】 正在构建技术人脉圈的你： 👍 如果这篇推文让你收获满满，点击"在看"传递技术火炬 💬 在评论区留下你最想学习的技术方向 ⭐ 点击"收藏"建立你的私人知识库 🔔 关注公众号获取独家技术内参 ✨与其仰望大神，不如成为大神！关注"愚公搬代码"，让坚持的力量带你穿越技术迷雾，见证从量变到质变的奇迹！✨ |

🚀前言

在爬虫开发中，我们经常会遇到不同类型的验证码，其中滑动拼图验证码因其特殊的交互性和较高的安全性，成为了爬虫开发者面临的一大难题。

本篇文章，我们将深入研究如何识别并绕过滑动拼图验证码。与传统的字符验证码或简单的图形验证码不同，滑动拼图验证码通常要求用户通过滑动某个图形块，使其与背景图片完全对接，这种验证码不仅考验了图像识别技术，还涉及到一定的图像处理和模拟鼠标操作技巧。

在这篇文章中，我们将探讨：

1. 滑动拼图验证码的基本原理：了解滑动拼图验证码如何工作，以及其识别的难点。
2. 图像处理与特征提取：如何从验证码的背景图和拼图块中提取有效特征。
3. 模拟滑动操作：使用Python模拟滑动拼图验证码的拖动操作，成功绕过验证。
4. 实战案例：通过具体的实例，展示如何应用这些技术解决实际的滑动拼图验证码。

通过学习本篇文章，你将能够掌握滑动拼图验证码的识别技巧，并能够在爬虫项目中有效地应对这一挑战，提升自动化抓取的能力。

🚀一、滑动拼图验证码识别

🔎1.验证码原理

• 验证逻辑：用户需将图形滑块拖动至主图空缺位置，系统校验滑动距离是否匹配。
• 关键参数：通过 left 属性值计算滑动距离（按钮滑块与图形滑块的差值）。
• 测试地址：http://sck.rikflm.com:666/spider/jigsaw/

🔎2.实现步骤

步骤1：定位HTML元素

1. 使用浏览器开发者工具分析页面结构，定位以下元素：

   • 按钮滑块：<span> 标签，默认 left: 0px
   • 图形滑块：<div> 标签，默认 left: 10px
   • 空缺滑块：<div> 标签，验证成功时 left: 184px

步骤2：计算滑动距离

• 拖动后按钮滑块的 left 值变化：0px → 174px
• 图形滑块的 left 值变化：10px → 184px
• 滑动距离公式：滑动距离 = 空缺滑块 left 值 - 图形滑块初始 left 值

可以看出按钮滑块在默认情况下left的值为0px，而图形滑块在默认情况下left的直为10px。验证成功后按钮滑块的left值为174px，而图形滑块的left值为184px。此时可以总结出整个验证过程中滑块的位置变化，如图所示。

🔎3.代码实现

from selenium import webdriver  # 导入webdriver
import re                       # 导入正则模块

driver = webdriver.Chrome()     # 谷歌浏览器
driver.get('http://localhost:8080/demo13/')   # 启动网页
swiper = driver.find_element_by_xpath(
    '/html/body/div/div[2]/div[2]/span[1]')   # 获取按钮滑块
action = webdriver.ActionChains(driver)       # 创建动作
action.click_and_hold(swiper).perform()       # 单击并保证不松开
# 滑动0距离,不松手，不执行该动作无法获取图形滑块left值
action.move_by_offset(0,0).perform()
# 获取图形滑块样式
verify_style = driver.find_element_by_xpath(
    '/html/body/div/div[2]/div[1]/div[1]').get_attribute('style')
# 获取空缺滑块样式
verified_style = driver.find_element_by_xpath(
    '/html/body/div/div[2]/div[1]/div[2]').get_attribute('style')
# 获取空缺滑块left值
verified_left =float(re.findall('left: (.*?)px;',verified_style)[0])
# 获取图形滑块left值
verify_left =float(re.findall('left: (.*?)px;',verify_style)[0])
action.move_by_offset(verified_left-verify_left,0) # 滑动指定距离
action.release().perform()                         # 松开鼠标

🔎4.关键代码说明

1. 初始化浏览器：通过 webdriver.Chrome() 启动浏览器并加载目标网页。
2. 动作链操作：

   • click_and_hold()：模拟按住滑块不放。
   • move_by_offset(0, 0)：初始化动作链（必须执行以获取滑块样式）。
3. 提取滑动距离：

   • 使用正则表达式从 style 属性中提取 left 值。
   • 滑动距离 = 空缺滑块 left 值 - 图形滑块初始 left 值。
4. 执行滑动：通过 move_by_offset(distance, 0) 模拟横向滑动，最后释放鼠标。

🔎5.注意事项

1. 动态加载问题：若页面元素异步加载，需添加显式等待（如 WebDriverWait）。
2. 反爬机制：部分网站会检测自动化工具，需结合 ChromeOptions 隐藏自动化特征。
3. 滑块轨迹：直接移动可能被识别为机器人，可模拟加速-减速轨迹。
4. 验证码复杂度：若空缺位置随机，需通过图像识别技术（如OpenCV）定位缺口。