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🚀前言

在爬虫开发中，验证码是我们需要面对的一个挑战，尤其是当我们遇到更加复杂的验证码时，如何识别它们成为了一个难题。

本篇文章，我们将讨论如何使用第三方验证码识别服务来突破这一障碍。相比传统的图像处理与OCR技术，第三方验证码识别服务提供了更为高效和精准的解决方案。通过调用这些服务，我们可以大大简化验证码识别的流程，提升爬虫的自动化程度。

在这篇文章中，我们将涵盖以下内容：

1. 第三方验证码识别服务概述：了解市面上常见的第三方验证码识别服务及其优势。
2. 如何使用Python调用第三方验证码识别API：讲解如何接入这些服务，并进行验证码的自动识别。
3. 实战案例：通过实际案例，展示如何将第三方验证码识别应用到爬虫项目中。

通过本篇文章的学习，你将掌握如何快速有效地处理复杂的验证码，提升你爬虫的执行效率和成功率。让我们一起探索第三方验证码识别的魅力吧！

🚀一、第三方验证码识别

🔎1.第三方平台分类

1. 打码平台

   • 依赖人工在线识别验证码，短时间内返回结果。
   • 特点：高准确率。
2. AI开发者平台

   • 基于人工智能自动识别（如百度AI）。
   • 特点：自动化程度高，适合批量处理，但需训练或调用API。

🔎2.超级鹰平台使用流程

步骤1：注册账号

1. 访问官网：http://www.chaojiying.com/，完成注册并登录。

步骤2：下载示例代码

1. 导航栏选择 开发文档 → Python语言 → 下载示例代码。
2. 注意查看代码中的参数配置说明。

步骤3：代码封装与调用

• 平台提供封装好的Python类 Chaojiying_Client，核心功能包括：

  #!/usr/bin/env python
  # coding:utf-8
  
  import requests            # 网络请求模块
  from hashlib import md5    # 加密
  
  class Chaojiying_Client(object):
  
    def __init__(self, username, password, soft_id):
        self.username = username               # 自己注册的账号
        password =  password.encode('utf8')    # 自己注册的密码
        self.password = md5(password).hexdigest()
        self.soft_id = soft_id                 # 软件id
        self.base_params = {                   # 组合表单数据
            'user': self.username,
            'pass2': self.password,
            'softid': self.soft_id,
        }
        self.headers = {                        # 请求头信息
            'Connection': 'Keep-Alive',
            'User-Agent': 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 5.1; Trident/4.0)',
        }
  
    def PostPic(self, im, codetype):
        """
        im: 图片字节
        codetype: 题目类型 参考 http://www.chaojiying.com/price.html
        """
        params = {
            'codetype': codetype,
        }
        params.update(self.base_params)          # 更新表单参数
        files = {'userfile': ('ccc.jpg', im)}    # 上传验证码图片
        # 发送网络请求
        r = requests.post('http://upload.chaojiying.net/Upload/Processing.php', data=params, files=files, headers=self.headers)
        return r.json()   # 返回响应数据
  
    def ReportError(self, im_id):
        """
        im_id:报错题目的图片ID
        """
        params = {
            'id': im_id,
        }
        params.update(self.base_params)
        r = requests.post('http://upload.chaojiying.net/Upload/ReportError.php', data=params, headers=self.headers)
        return r.json()
  

🔎3. 调用示例

示例：识别本地验证码图片

if __name__ == '__main__':
    chaojiying = Chaojiying_Client('超级鹰用户名', '超级鹰用户名的密码', '96001') #用户中心>>软件ID 生成一个替换 96001
    im = open('a.jpg', 'rb').read()             #本地图片文件路径 来替换 a.jpg 有时WIN系统须要//
    print(chaojiying.PostPic(im, 1902)) 

输出解析

• err_no=0 表示成功，pic_str 为识别结果（如 7261）。
• 若失败，调用 ReportError(im_id) 反馈错误。

🔎4.验证码类型参考