xxl-job打印sql日志

在XXL-JOB中打印SQL日志，通常需要结合XXL-JOB任务执行时所使用的持久化框架（如MyBatis、JPA等）的日志配置来实现。以下是针对不同场景的详细解决方案：

1. 确认XXL-JOB任务的持久化框架

XXL-JOB的任务调度和执行通常涉及数据库操作（如任务存储、日志记录等）。如果任务执行过程中涉及自定义的数据库操作（例如通过MyBatis或JPA操作业务数据），则需要配置相应框架的日志输出。

2. 针对MyBatis的SQL日志配置

如果XXL-JOB任务中使用了MyBatis进行数据库操作，可以通过以下方式打印SQL日志：

方法一：在application.properties或application.yml中配置

# MyBatis日志配置（适用于Spring Boot项目）
logging.level.org.mybatis=DEBUG       # MyBatis核心日志
logging.level.com.yourpackage.mapper=TRACE  # 你的Mapper接口包路径（输出SQL和参数）

方法二：在Logback/Log4j2配置文件中细化

<!-- Logback示例 (logback-spring.xml) -->
<configuration>
    <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <!-- MyBatis日志 -->
    <logger name="org.mybatis" level="DEBUG"/>
    <logger name="com.yourpackage.mapper" level="TRACE"/> <!-- 输出SQL和参数 -->

    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="STDOUT"/>
    </root>
</configuration>

效果

• 在任务执行时，控制台或日志文件中会输出类似以下内容：

  DEBUG c.y.m.UserMapper.selectById - ==>  Preparing: SELECT id, name FROM user WHERE id = ? 
  DEBUG c.y.m.UserMapper.selectById - ==> Parameters: 1(Integer)
  TRACE c.y.m.UserMapper.selectById - <==      Total: 1
  

3. 针对JPA/Hibernate的SQL日志配置

如果XXL-JOB任务中使用了JPA/Hibernate进行数据库操作，可以通过以下方式打印SQL日志：

方法一：在application.properties中配置

# JPA/Hibernate SQL日志配置
spring.jpa.show-sql=true               # 显示SQL语句
spring.jpa.properties.hibernate.format_sql=true  # 格式化SQL语句
logging.level.org.hibernate.SQL=DEBUG  # Hibernate SQL日志
logging.level.org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicBinder=TRACE  # 参数绑定日志

方法二：在Logback/Log4j2配置文件中细化

<!-- Logback示例 -->
<logger name="org.hibernate.SQL" level="DEBUG"/>
<logger name="org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicBinder" level="TRACE"/>

效果

• 在任务执行时，控制台或日志文件中会输出类似以下内容：

  Hibernate: select user0_.id as id1_0_, user0_.name as name2_0_ from user user0_ where user0_.id=?
  binding parameter [1] as [INTEGER] - [1]
  

4. 针对XXL-JOB自身SQL日志的配置

XXL-JOB本身使用数据库进行任务调度和日志存储（如xxl_job_info、xxl_job_log等表）。如果需要查看XXL-JOB自身的SQL日志（例如调度器初始化时的SQL），可以：

方法一：配置XXL-JOB的日志级别

XXL-JOB的日志通常通过Logback或Log4j2输出。可以在日志配置文件中增加以下配置：

<!-- Logback示例 -->
<logger name="com.xxl.job.core" level="DEBUG"/> <!-- XXL-JOB核心日志 -->
<logger name="com.xxl.job.admin" level="DEBUG"/> <!-- XXL-JOB Admin日志 -->

方法二：配置数据源日志

如果XXL-JOB使用了连接池（如HikariCP），可以配置连接池的日志级别：

logging.level.com.zaxxer.hikari=DEBUG  # 连接池日志

5. 完整示例（MyBatis + XXL-JOB）

假设你的XXL-JOB任务中使用了MyBatis进行数据库操作，以下是完整的配置示例：

application.properties

# XXL-JOB配置
xxl.job.admin.addresses=http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin
xxl.job.executor.appname=xxl-job-executor-sample
xxl.job.executor.ip=
xxl.job.executor.port=9999
xxl.job.accessToken=
xxl.job.executor.logpath=/data/applogs/xxl-job/jobhandler
xxl.job.executor.logretentiondays=30

# MyBatis日志配置
logging.level.org.mybatis=DEBUG
logging.level.com.yourpackage.mapper=TRACE

logback-spring.xml

<configuration>
    <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <!-- MyBatis日志 -->
    <logger name="org.mybatis" level="DEBUG"/>
    <logger name="com.yourpackage.mapper" level="TRACE"/>

    <!-- XXL-JOB日志 -->
    <logger name="com.xxl.job.core" level="DEBUG"/>
    <logger name="com.xxl.job.admin" level="DEBUG"/>

    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="STDOUT"/>
    </root>
</configuration>

6. 注意事项

1. 日志级别选择：

   • DEBUG：输出SQL语句。
   • TRACE：输出SQL语句和参数绑定（MyBatis需要配置com.yourpackage.mapper为TRACE）。
   • 生产环境建议避免使用TRACE级别，以免日志量过大。

2. 性能影响：

   • 开启SQL日志会增加日志量，可能影响性能，建议在调试时使用。

3. XXL-JOB日志与业务日志分离：

   • 如果需要区分XXL-JOB调度日志和业务SQL日志，可以通过不同的日志文件或Appender进行配置。

7. 总结

• MyBatis任务：配置logging.level.org.mybatis=DEBUG和logging.level.com.yourpackage.mapper=TRACE。
• JPA/Hibernate任务：配置spring.jpa.show-sql=true和logging.level.org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicBinder=TRACE。
• XXL-JOB自身日志：配置logging.level.com.xxl.job.core=DEBUG。

通过以上配置，你可以在XXL-JOB任务执行时清晰地看到SQL日志，便于调试和优化任务中的数据库操作。