LBA-ECO CD-01 模拟大气环流、二氧化碳变化,Tapajos:2001 年 8 月

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此星光明 发表于 2025/05/11 13:33:11 2025/05/11
【摘要】 ​LBA-ECO CD-01 Simulated Atmospheric Circulation, CO2 Variation, Tapajos: August 2001简介该数据集由单个 NetCDF 文件组成,其中包含 2001 年 8 月以巴西塔帕若斯国家森林为中心的三维风场和二氧化碳浓度模拟结果(图 1)。使用巴西版科罗拉多州立大学 (CSU) 区域大气建模系统 (RAMS),以 1...

LBA-ECO CD-01 Simulated Atmospheric Circulation, CO2 Variation, Tapajos: August 2001

简介

该数据集由单个 NetCDF 文件组成,其中包含 2001 年 8 月以巴西塔帕若斯国家森林为中心的三维风场和二氧化碳浓度模拟结果(图 1)。使用巴西版科罗拉多州立大学 (CSU) 区域大气建模系统 (RAMS),以 1 公里网格为增量,在 31 个垂直方向上生成风场(u、v 和 w 分量)和二氧化碳浓度。模拟从 2001 年 8 月 1 日持续到 15 日,与圣塔伦中尺度观测活动同时进行。数据文件为 NetCDF 格式。


2001 年 8 月圣塔伦中尺度观测活动 (SMC) 期间,研究人员研究了森林、牧场和大型河流组成的异质景观中的中尺度环流和大气二氧化碳变化 (Silva Dias et al., 2004)。大气二氧化碳浓度变化采用科罗拉多州立大学区域大气建模系统 (ROM) 模拟,该系统包含四个嵌套网格,其中最精细的网格以塔帕若斯国家森林为中心,网格尺寸为 1 公里。地表二氧化碳通量采用基于通量塔观测数据的理想化森林和牧场昼夜循环模型;地表水二氧化碳外流则采用亚马逊地区实地测量数据 (Lu et al., 2005) 模拟。模拟从 2001 年 8 月 1 日至 8 月 15 日进行,与 SMC 同期进行。根据通量塔观测数据和贝尔特拉气象塔观测数据进行的评估表明,该模型能够相当准确地捕捉到观测到的 2 米温度和 10 米风场。在 57 米高度,模型对白天二氧化碳浓度的模拟效果优于夜间浓度,但未能观测到清晨二氧化碳的最大值,部分原因是难以模拟稳定的夜间边界条件和亚网格尺度的冠层内过程。结果还表明,地形、水陆粗糙度长度的差异、亚马逊河和塔帕若斯河的“T”形并列以及由此产生的水平和垂直风切变都促进了局地中尺度环流的形成。此外,还探讨了在塔帕若斯河东岸附近产生低水平辐合(LLC)线的可能机制。 在强信风条件下,机械强迫比热力强迫对 LLC 的形成更为重要。塔帕若斯河东侧附近的持续云层可能对观测到的生态系统碳通量产生显著影响,如果要将塔通量推广到更大的区域,则应将其考虑在内。


摘要

Table 1. Model Configurations Used in the Study (Source:  Lu et al., 2005)

Category Options Selected References
Basic equations nonhydrostatic, compressible Tripoli and Cotton [1980]
Vertical coordinates terrain-following sigma z Clark [1977] and Tripoli and Cotton [1982]
Horizontal coordinates oblique polar-stereographic projection
Grid stagger and structure Arakawa C grid, multiple nested grid (fixed) Arakawa and Lamb [1977]
Time differencing hybrid
Microphysics bulk microphysics (single moment) Walko et al. [1995]
Convective parameterization modified-Kuo for grids 1 and 2 Tremback [1990]
Radiation Harrington Harrington et al. [1999, 2000]
Surface layer Louis Louis [1979] and Louis et al. [1982], Walko et al. [2000]
CO2 fluxes LEAF-2, prognostic soil and vegetation model prescribed diurnal variation of GPP and respiration river CO2 efflux flux tower data (Km 67 and Km 77), Richey et al. [1990]

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="CD01_BRAMS_907",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-55.42, -3.07, -54.56, -2.2),
    temporal=("2001-08-01", "2001-08-16"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")


引用

Lu, L., A.S. Denning, M.A. da Silva-Dias, P. Silva-Dias, M. Longo, S.R. Freitas, S.Saatchi. 2008. LBA-ECO CD-01 Simulated Atmospheric Circulation, CO2 Variation, Tapajos: August 2001. Data set. Available on-line [http://daac.ornl.gov] from Oak Ridge National Laboratory Distributed Active Archive Center, Oak Ridge, Tennessee, U.S.A.


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