脑机接囗疲劳预测解决方案
【摘要】 方案简介一款双通道脑电采集分析解决方案，基于唯理自研脑机接口芯片WL122，可以实现双通道脑电信号的采集分析和无线传输。集成多种脑电算法API，可以完成对大脑状态的分析和判断，判断佩戴者大脑疲劳度和注意力集中度。人工危险做业的场景。易发生危险事故的场景。节奏快的流水线场景。需要人工注意力高度集中的场景。*在以上场景里，Galvani-E都可以与现有的安全帽、工作帽或者头盔进行集成，成本可控。...
方案简介
一款双通道脑电采集分析解决方案，基于唯理自研脑机接口芯片WL122，可以实现双通道脑电信号的采集分析和无线传输。集成多种脑电算法API，可以完成对大脑状态的分析和判断，判断佩戴者大脑疲劳度和注意力集中度。
- 人工危险做业的场景。
- 易发生危险事故的场景。
- 节奏快的流水线场景。
- 需要人工注意力高度集中的场景。
*在以上场景里，Galvani-E都可以与现有的安全帽、工作帽或者头盔进行集成，成本可控。
成品形态示例
脑电产品的作用
- 判断注意力集中度。产品提供集中度指数，此指数反映了使用者的注意力专注程度。该指数为0~100的整数值，且在算法中已经消除了使用者的个体差异。作用:此指数可以用来判断佩戴者是否集中精力在工作。在严重专注力分散时给出预警，降低事故发生率;长期监测的结果可以用来对工作人员进行绩效评价;也可以用来当做招聘试用期的评价标准，对新员工的注意力水平进行评价。
- 判断大脑疲劳度。疲劳度指标反映了使用者的大脑疲劳程度。该指数为0~100的整数值。作用:此指数可以用来判断佩戴者的大脑疲劳程度。在严重疲劳时给出预警，降低事故发生率。
- 提供突发心脏疾病的预警。产品会输出心率，在佩戴者突发心脏疾病的时候，可以给出预警。
- 提供情绪监测。情绪指标可以反应佩戴者的积极情绪和消极情绪的占比。长程监测可以用来判断佩戴者的精神状态。作用:通过与往常的数据对比，对于情绪突然异常低落的佩戴者，可以给出预警，建议提供心理干预，避免意外的发生。
- 眨眼监测。每一次的眨眼和闭眼都有清晰的眼电数据，作用等效于图像方案的眨眼侦测。
- 电极接触状态判断。可以用来判断是否佩戴安全帽或者工作帽，或者用来提醒未正确佩戴。
- 解决图像方案遮挡问题。相比图像方案监测疲劳，脑电方案不存在遮挡问题。
【声明】本内容来自华为云开发者社区博主，不代表华为云及华为云开发者社区的观点和立场。转载时必须标注文章的来源（华为云社区）、文章链接、文章作者等基本信息，否则作者和本社区有权追究责任。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，欢迎发送邮件进行举报，并提供相关证据，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容，举报邮箱：
cloudbbs@huaweicloud.com
- 点赞
- 收藏
- 关注作者
评论（0）