python zip函数详解
【摘要】 Python 中的 zip() 函数是一个高效且简洁的工具,用于将多个可迭代对象(如列表、元组等)的元素按位置配对,生成一个元组迭代器。以下是详细解析: 核心功能将多个可迭代对象的元素按顺序组合成元组,返回一个迭代器。例如:list1 = [1, 2, 3]list2 = ["a", "b", "c"]zipped = zip(list1, list2)print(list(zipped))...
Python 中的 zip()
函数是一个高效且简洁的工具,用于将多个可迭代对象(如列表、元组等)的元素按位置配对,生成一个元组迭代器。以下是详细解析:
核心功能
将多个可迭代对象的元素按顺序组合成元组,返回一个迭代器。例如:
list1 = [1, 2, 3]
list2 = ["a", "b", "c"]
zipped = zip(list1, list2)
print(list(zipped)) # 输出:[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]
关键特性
-
按需生成:
zip()
返回迭代器,不会一次性生成所有组合,适合处理大数据。
-
最短优先原则:
- 输出长度由最短的输入可迭代对象决定:
a = [1, 2, 3] b = ["a", "b"] print(list(zip(a, b))) # 输出:[(1, 'a'), (2, 'b')]
-
支持任意数量输入:
names = ["Alice", "Bob", "Charlie"] ages = [25, 30, 35] cities = ["New York", "London", "Paris"] for name, age, city in zip(names, ages, cities): print(f"{name} is {age} and lives in {city}")
常见用法
1. 遍历多个序列
keys = ["name", "age", "city"]
values = ["Alice", 30, "New York"]
for k, v in zip(keys, values):
print(f"{k}: {v}")
# 输出:
# name: Alice
# age: 30
# city: New York
2. 转置矩阵(行列互换)
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
transposed = list(zip(*matrix))
print(transposed) # 输出:[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]
3. 解压序列
pairs = [(1, "a"), (2, "b"), (3, "c")]
numbers, letters = zip(*pairs)
print(numbers) # 输出:(1, 2, 3)
print(letters) # 输出:('a', 'b', 'c')
4. 与字典结合
keys = ["a", "b", "c"]
values = [1, 2, 3]
d = dict(zip(keys, values))
print(d) # 输出:{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
注意事项
-
类型一致性:
- 输入可以是列表、元组、字符串等可迭代对象,但元素类型无需一致。
-
迭代器特性:
zip()
对象只能遍历一次,重复使用需重新生成。
-
Python 3 vs Python 2:
- Python 3 中
zip()
返回迭代器,Python 2 返回列表。
- Python 3 中
替代方案
- 若需列表而非迭代器,用
list(zip(...))
。 - 若需处理不等长序列,可用
itertools.zip_longest
:from itertools import zip_longest a = [1, 2, 3] b = ["a", "b"] print(list(zip_longest(a, b, fillvalue="None"))) # 输出:[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'None')]
通过 zip()
,Python 提供了一种简洁高效的方式处理多序列的并行操作,是数据处理和函数式编程中的常用工具。
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