ATom:光吸收金属气溶胶,单颗粒烟尘光度计,2016-2018

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此星光明 发表于 2024/11/19 13:00:33 2024/11/19
【摘要】 ​ ATom: Light-Absorbing Metallic Aerosols, Single Particle Soot Photometer, 2016-2018简介ORNL DAAC 最近发布了以下由 Lamb, K. 等人(2021)提供的气象层析任务(ATom)数据集:ATom:光吸收金属气溶胶,单颗粒烟尘光度计,2016-2018该数据集提供了在 180-1290 纳米范围内...

 ATom: Light-Absorbing Metallic Aerosols, Single Particle Soot Photometer, 2016-2018

简介

ORNL DAAC 最近发布了以下由 Lamb, K. 等人(2021)提供的气象层析任务(ATom)数据集:
ATom:光吸收金属气溶胶,单颗粒烟尘光度计,2016-2018
该数据集提供了在 180-1290 纳米范围内的光吸收金属气溶胶(LAM)的质量混合比和数量密度,这些数据是通过 NOAA 单颗粒烟尘光度计(SP2)在 2016-2018 年 NASA 气象层析(ATom)空中任务的四次部署期间获得的。NOAA SP2 通过激光诱导的白炽光检测光吸收气溶胶,如黑碳(BC),以提供耐火气溶胶质量和数量密度的实时原位定量。还提供了按质量归因于人类活动产生的铁氧化物(FeOx)的 LAM 气溶胶的百分比。
ATom 任务在 NASA DC-8 飞机上部署了大量气体和气溶胶有效载荷,以进行系统的全球范围大气采样,持续从 0.2 到 12 公里高度进行剖面分析。2016 年至 2018 年的四个季节中进行了飞行。
气象层析任务(ATom)是 NASA 地球风险子轨道-2 任务,旨在研究人类产生的空气污染对温室气体和大气中化学反应气体的影响。ATom 在 NASA DC-8 飞机上部署了大量气体和气溶胶有效载荷,以进行系统的全球范围大气采样,持续从 0.2 到 12 公里高度进行剖面分析。在 2016 年至 2018 年的四个季节中进行了环绕世界的飞行。

摘要

ATom(Atmospheric Tomography)是一个全球范围内开展的大气科学研究项目,旨在深入了解大气中的化学物质和气溶胶分布、变化以及对气候变化和空气质量的影响。ATom项目的首次科考活动于2016年开始,最后一次科考活动于2018年结束。

其中,Light-Absorbing Metallic Aerosols (LAMA)和Single Particle Soot Photometer (SP2)是ATom项目中使用的仪器,用于测量大气中的不同类型气溶胶。

LAMA主要用于测量大气中的金属含量,特别是对光吸收具有较高效率的金属气溶胶。该仪器使用激光诱导击穿光谱技术,通过测量气溶胶在光谱上的吸收特性来确定金属气溶胶的存在和浓度。

SP2则是一种用于测量单个气溶胶粒子的仪器,特别用于测量黑碳(BC)颗粒,也被称为煤烟或单质碳。SP2仪器使用激光诱导荧光技术,可以将气溶胶中的黑碳颗粒与其他类型的气溶胶进行区分,并测量其数量和大小。

ATom项目通过使用LAMA和SP2等仪器,收集了2016年至2018年期间全球范围内的大气化学物质和气溶胶数据。这些数据可以帮助科学家更好地理解大气中不同类型气溶胶的来源、分布和变化情况,以及它们对大气光学特性、气候变化和空气质量的影响。

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
 
 
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="ATom_SP2_LAM_FeOx_MMR_1828",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-180.0, -86.18, 180.0, 82.94),
    temporal=("2016-07-29", "2018-05-28"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
 
 
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

引用

 Lamb, K., J.P. Schwarz, and J.M. Katich. 2021. ATom: Light-Absorbing Metallic Aerosols, Single Particle Soot Photometer, 2016-2018. ORNL DAAC, Oak Ridge, Tennessee, USA. ATom: Light-Absorbing Metallic Aerosols, Single Particle Soot Photometer, 2016-2018, https://doi.org/10.3334/ORNLDAAC/1828

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