CALIPSO激光雷达探测南极洲吹雪特性

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此星光明 发表于 2025/04/11 18:50:58 2025/04/11
【摘要】 ​CALIPSO Lidar Level 2 Blowing Snow - Antarctica, V1-00简介CAL_LID_L2_BlowingSnow_Antarctica-Standard-V1-00 是云-气溶胶激光雷达和红外探路者卫星观测 (CALIPSO) 激光雷达 2 级吹雪 - 南极洲,版本 1-00 数据产品。该产品使用带有正交偏振 (CALIOP) 的 CALIPSO...

CALIPSO Lidar Level 2 Blowing Snow - Antarctica, V1-00

简介

CAL_LID_L2_BlowingSnow_Antarctica-Standard-V1-00 是云-气溶胶激光雷达和红外探路者卫星观测 (CALIPSO) 激光雷达 2 级吹雪 - 南极洲,版本 1-00 数据产品。该产品使用带有正交偏振 (CALIOP) 的 CALIPSO 云-气溶胶激光雷达仪器收集,并基于南极洲的后向散射反演结果报告吹雪特性的分布。该产品的数据收集已完成。

摘要

Additional Metadata

Resource Type Dataset
Metadata Created Date April 9, 2025
Metadata Updated Date April 9, 2025
Publisher NASA/LARC/SD/ASDC
Identifier 10.5067/CALIOP/CALIPSO/LID_L2_BLOWINGSNOW_ANTARCTICA-STANDARD-V1-00
Data Last Modified 2025-04-08
Category Earth Science
Public Access Level public
Bureau Code 026:00
Metadata Context https://project-open-data.cio.gov/v1.1/schema/catalog.jsonld
Schema Version https://project-open-data.cio.gov/v1.1/schema
Catalog Describedby https://project-open-data.cio.gov/v1.1/schema/catalog.json
Harvest Object Id fe0974ff-7e9c-4645-a7e2-e84f81f44831
Harvest Source Id 58f92550-7a01-4f00-b1b2-8dc953bd598f
Harvest Source Title NASA Data.json
Old Spatial "CARTESIAN",{"Boundary":{"Points":{"Latitude":-90,"Longitude":-180},{"Latitude":-90,"Longitude":180},{"Latitude":90,"Longitude":180},{"Latitude":90,"Longitude":-180},{"Latitude":-90,"Longitude":-180}}}, Minimum Altitude;Maximum Altitude, -1.82 km;0.38 km
Program Code 026:000
Source Datajson Identifier True
Source Hash 6dffe232d4d37b322199a813a84fd2692db390e506b49ae067421a59e52ea399
Source Schema Version 1.1

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="CAL_LID_L2_BlowingSnow_Antarctica-Standard-V1-00",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),
    temporal=("2006-06-12", "2020-06-30"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

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