CALIPSO Lidar Level 2 1/3km Cloud Layer data, Validated Stage 1 V3-30

简介

CAL_LID_L2_333mCLay-ValStage1-V3-30 数据是云-气溶胶激光雷达和红外探路者卫星观测 (CALIPSO) 激光雷达 2 级 1/3 公里 (333 米) 云层数据，已验证第 1 阶段版本 3-30。该产品的数据收集已经完成。在激光雷达云层产品中，有两大类数据：列属性（包括位置数据和视图几何）和层属性。激光雷达层产品由一系列列描述符组成，每个列描述符都与可变数量的层描述符相关联。列描述符指定给定激光雷达脉冲穿过的大气柱的时间和地理物理位置。列描述符中还包括表面光照条件指标、表面类型信息以及列中识别的特征数量（例如，云层和/或气溶胶层）。对于列中的每个特征，都会报告一组层描述符。层描述符提供有关特征的空间和光学特性的信息，例如底部和顶部高度、积分衰减后向散射和光学深度。V3-01 产品的新参数包括柱光学深度、层顶压力、层底部压力、层中点压力、层顶温度和层底部温度。用于生成 V3.30 正交极化云-气溶胶激光雷达 (CALIOP) 数据产品的科学算法与用于生成 V3.01 和 V3.02 产品的科学算法相同；但是，V3.30 分析中使用的一些辅助数据有所不同。所有 CALIOP 数据产品均依赖于 NASA 全球建模与同化办公室 (GMAO) 提供的气象数据。 V3.01 和 V3.02 数据产品是使用 GMAO 的 GEOS 5.2 数据产品生成的。CALIPSO 于 2006 年 4 月 28 日发射，旨在研究云和气溶胶对地球辐射收支和气候的影响。它隶属于国际 A-Train 卫星群，用于同步地球观测。CALIPSO 卫星由三种仪器组成：CALIOP、成像红外辐射计 (IIR) 和广角相机 (WFC)。CALIPSO 是美国国家航空航天局 (NASA) 和法国国家空间研究中心 (CNES) 的联合卫星任务。

摘要

Additional Metadata

代码

!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
 
import pandas as pd
import leafmap
 
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
 
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
    short_name="CAL_LID_L2_333mCLay-ValStage1-V3-30",
    cloud_hosted=True,
    bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),
    temporal=("2013-03-01", "2016-12-08"),
    count=-1,  # use -1 to return all datasets
    return_gdf=True,
)
gdf.explore()
 
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")